램버스 Rosenblatt 6th Annual Age of AI Technology Summit
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- Rambus의 Steve Wu와 Matt Jones가 AI와 DRAM 시장 동향에 대해 설명했다.
- AI 발전에 따라 CPU와 GPU가 협력하는 새로운 메모리 아키텍처가 부상하고 있다.
- 특히 대규모 언어 모델(LLM)에서 kV 캐시가 중요한 역할을 하며, GPU의 HBM 메모리와 CPU의 DDR 메모리가 함께 사용된다.
- CPU는 LLM의 프리필과 디코드 단계에서 중요한 역할을 하며, 메모리 대역폭과 용량 모두가 중요하다.
- DIMM 모듈은 서비스와 업그레이드가 용이하며, 용량을 줄이면서도 대역폭을 유지하는 '디스펙' 전략이 사용되고 있다.
- Rambus는 다양한 CPU 아키텍처(ARM, x86)에 대응하는 메모리 솔루션을 제공하며, 전력 관리 칩셋과 클럭 드라이버 등도 개발 중이다.
- CXL 기술에 대한 관심이 증가하고 있으나, 애플리케이션 측면에서 변화가 필요해 아직 초기 단계이다.
- AI가 데이터센터에서 PC 및 엣지 디바이스로 확산됨에 따라, 관련 메모리 솔루션 시장도 확대될 전망이다.
- 광학 메모리 연결 기술에 대해서는 Rambus의 칩셋 기술이 여전히 필요하며, 광학 신호는 결국 전기 신호로 변환된다.
- MR DIMM 기술은 아직 초기 단계이며, AMD와 Intel의 차세대 플랫폼 출시가 중요하다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
안녕하십니까. Rosenblatt Securities의 제6회 연례 ‘AI 기술 시대(Age of AI) 기술 서밋’에 참석해 주셔서 감사합니다. 저는 케빈 캐시디입니다. 저는 Rosenblatt의 반도체 애널리스트이며, 램버스(Rambus)의 스티븐 우와 맷 존스를 소개하게 되어 매우 기쁩니다. 스티브는 램버스의 펠로우(Fellow)이자 디스팅귀시드 인벤터(Distinguished Inventor)로, 오랫동안 이 컨퍼런스에서 가장 인기 있는 발표자 중 한 분입니다. 다시 와주셔서 감사합니다, 스티브.
초대해 주셔서 감사합니다.
네. 맷 존스는 기업 전략 담당 수석 부사장(Senior VP)입니다. 스티브와 맷 두 분을 보면, DRAM 시장과 기술, 그리고 시장 전반에 대해 매우 깊은 지식을 가진 분들이라고 생각합니다. 투자자분들이 DRAM 시장에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 이해하실 수 있도록, 먼저 스티브에게 몇 가지 질문부터 드리겠습니다. 핵심 화두는 물론 AI이고, 처리(프로세싱)와 메모리입니다. 청중 여러분께서 질문이 있으시면 Zoom 화면의 채팅 섹션으로 들어가서 입력해 주세요. 제가 확인한 뒤 스티브와 맷에게 질문드리겠습니다. 오늘 함께해 주셔서 다시 한번 감사합니다. 스티브, 에이전틱 AI가 CPU에 대한 새로운 수요를 만들어냈다는 얘기부터 시작해 보겠습니다. 요즘 투자자분들이 가장 궁금해하시는 게 ‘이 수요는 어디에서 나온 거냐’는 부분인 것 같습니다.
CPU가 이제 다시 각광받고 있습니다. DRAM 관점에서는 이것이 어떤 의미가 있을까요?
네, 아주 좋은 질문입니다. 지난 몇 달 사이에 큰 전환점이 생긴 것을 저희도 보고 있습니다. 사실 여기 보여드리고 싶은 슬라이드가 몇 장 있는데, 오늘 우리가 이 지점까지 오게 된 과정을 간단히 설명드릴 수 있을 것 같습니다. 지금 슬라이드 모드로 전환해 보겠습니다. 여러분도 잘 보이셨으면 좋겠네요.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 3명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
참가자 명단
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