씨게이트 The Six Five Summit: AI Unleashed 2026

아이팟과 엑스박스, 초기 PC도 있었고 데이터센터 고객 등도 있었지만, 저희는 사실 그 PC 혁명 속에서 성장했고, 모두가 처음으로 인터넷에 접속할 수 있도록 아주 저렴한 박스들을 만들기 시작했습니다.

맞습니다. 지금은 저희가 대용량 데이터라고 부르는 모든 데이터가 데이터센터에 올라가 있습니다.

이 박스들이 정말 크게 변했고, 지난 10년 동안 전체 공급망도 그에 맞춰 변해야 했습니다. 지금은 전 세계 데이터의 80%가 데이터센터의 하드드라이브에 저장돼 있고, 그 규모는 계속 폭발적으로 늘고 있습니다. 기술이 이동하면서 애플리케이션 영역도 함께 이동해 왔기 때문인데요. 특히 지금 AI를 보면, 다양한 애플리케이션이 정말 폭발적으로 늘어났습니다. 10년 전에는 이런 일이 일어나지 않았지만, 지금은 여러 전선에서 애플리케이션들이 데이터를 끌어오고, 데이터를 만들어 내고, 다시 내려보내고, 그리고 가능한 한 효율적으로 그 작업을 하려고 합니다.

그게 흥미로운 부분입니다. 네. 저도 말씀하신 것처럼 이 기회가 기대됩니다.

또 기술이 여기까지 온 게 정말 놀랍습니다. 포토닉스 엔지니어도 있고, 레이저도 있고요. 이제는 예전처럼 단순히 디스크가 돌아가는 시대가 아닙니다. 이 부분은 조금 뒤에 더 이야기하겠지만, 기술이 얼마나 멀리 왔는지를 보여줍니다. 어떤 분들은 이런 단일 플래터 하나에 구현하기 위해 얼마나 많은 기술이 필요한지를 당연하게 생각할 수도 있는데, 저는 돌아올 때마다 매번 놀랍니다. 그러니까, 저와 당신 둘 다 우리가 시작했던 때부터 기술 분야의 주요 전환기를 여러 차례 거쳐 왔죠. 다만 제 경우에는 미니컴퓨터에서 메인프레임으로의 전환은 제가 조금 지난 뒤의 일이었다고 보지만, 메인프레임에서 클라이언트-서버로, 전자상거래, 소셜 미디어, 웹, 모바일까지는 직접 겪었습니다. 방금 아이팟 이야기도 조금 하셨고요. 그리고 AI의 첫 번째 물결도 있었습니다.

어떤 의미에서는 엣지 쪽에 가까웠죠. 예를 들면 객체 인식 같은 것들입니다. 그런데 지금 우리는 에이전틱 AI의 시대에 와 있습니다. 지금 우리가 있는 이 시대는 제가 앞서 언급한 다른 시기들과 비교했을 때 근본적으로 무엇이 다르다고 보십니까?

네. 저는 소프트웨어가 지금 큰 변화를 겪고 있다고 생각합니다. 그 부분은 저보다 더 설득력 있게 말씀하실 분들이 많을 겁니다. 소프트웨어 자체뿐만 아니라, 우리가 애플리케이션 영역에서 보는 대부분의 드라이브 바깥에 있는 소프트웨어 생태계 전체, 즉 소프트웨어 스택 전반이 변화하고 있습니다. 저희는 많은 클라우드 서비스 제공업체들과 이야기를 나눕니다. 그들은 서로 다른 애플리케이션을 갖고 있습니다. 모두가 똑같이 만들어진 것도 아니고 애플리케이션도 마찬가지지만, 점점 더 우리가 보고 있는 것은 손실이 없는 소프트웨어입니다.

애플리케이션 레이어로 올라갈수록 핸드오프가 그렇게 많이 발생하지 않습니다. 사람들은 그런 데 비용을 지불하고 싶어 하지 않습니다. 그들은 실제로 애플리케이션 안의 데이터에 비용을 지불하고 싶어 합니다. 그래서 궁극적인 애플리케이션, 원하시면 에이전틱 애플리케이션이라고 불러도 되는 것에서부터 소프트웨어 스택을 거쳐 이제는 하드웨어까지 더 강하게 연결되는 흐름이 나타나고 있다고 봅니다.

실제로 더 통합돼 있습니다. 맞습니다.

말하자면 레이어도 더 적고 핸드오프도 더 적습니다.

클라우드 서비스 제공업체들은 하드웨어 아키텍처든 소프트웨어 아키텍처든 이런 아키텍처 관련 작업의 일부에서 정말 놀라운 성과를 냈다고 생각합니다. 사람들은 그것을 지켜보면서 이를 복제하려고 하고 있습니다. 결국에는 엣지로도 확산될 겁니다.

네. 아마 가장 흥미로운 변화는 데이터와 스토리지와도 관련된 부분인데, 데이터베이스 레이어를 압축하고, 심지어 스토리지 안에 들어갈 수 있도록 임베딩 레이어까지 압축하는 것입니다. 저희는 많은 스타트업들과 기존 스토리지 기업들이 그걸 하나로 묶어내는 것을 봐 왔습니다. 저희가 듣고 있는 가장 큰 변화 중 하나는, 오라클 데이터베이스나 어떤 형태의 관계형 데이터베이스 안에 있는 정형 데이터를 활용하는 것은 한 가지였다는 점입니다. 하지만 비정형 데이터는 올해 들어서는 우리가 사실상 제대로 활용하지 못했던 데이터 영역입니다. 조직들은 그동안 이를 충분히 활용하지 못했고, 이를 수행하기 위해 전략을 다시 고민하고 있습니다. 실제로 이용 가능한 데이터의 양과, 솔직히 말해 그 데이터가 잘 활용되지 못하는 현실 사이의 괴리, 이 두 가지 사이의 괴리를 어떻게 설명하시겠습니까?

흥미로운 점은, 앞서 말씀하신 것처럼 실리콘 기술이 이를 가능하게 하면서 애플리케이션이 지금 훨씬 더 빠르고, 정말 빠르게 동작한다는 겁니다. 그리고 데이터를 추출하거나 생성하거나 저장할 수 있도록 하는 훨씬 더 효율적인 알고리즘들도 작성되고 있습니다. 제 관점에서 보면, 스토리지 계층의 하단에서는 항상 파일 시스템이나 그 위의 계층들에 다소 종속적인 위치에 있었습니다. 그런데 이제는, 제가 ‘오브젝트 스토어’라고 부르는 형태가 더 많이 보이기 시작했습니다.

네. 예를 들어 우리 위쪽의 계층, 즉 메모리 계층 같은 곳에서는 메타데이터에 대해 아주 빠른 트랜잭션이 일어나고, 아래쪽의 특정 데이터가 필요해지면 그때 끌어올려 가져오는 방식입니다.