Fiserv, Inc. Common StockFISV
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Fiserv, Inc. Common Stock 2026 Baird Global Consumer, Technology & Services Conference

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분기 2026진행 시간31분참가자2

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첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

David KoningAnalyst

마이크 켜졌나요? 네, 됐습니다. 여러분, 안녕하세요. 제 이름은 데이비드 코닝입니다. 저는 베어드의 선임 리서치 애널리스트로, 결제 및 서비스 섹터를 담당하고 있습니다. 피서브를 다시 모시게 되어 매우 기쁩니다. 아마 25년, 30년 연속으로 저희가 피서브를 모신 것 같은데요. 장기 성장 스토리가 정말 훌륭한 회사입니다. 오늘은 CFO 폴 토드님도 함께해 주셨습니다. 폴은 독특한 경력을 갖고 계십니다. 글로벌 페이먼츠, TSYS를 거쳐 지금은 피서브에 계시니, 오랜 기간 업계 전반을 두루 경험하신 셈입니다. 먼저 피서브에 대한 소감부터 간단히 말씀해 주시면 좋겠습니다. 부임하신 지 이제 6개월 정도 되셨는데요. 가장 큰 강점은 무엇인가요? 회사를 어떻게 바라보시는지요? 그다음에 Q&A로 진행하겠습니다. 좋습니다.

Paul ToddCFO

데이브, 이렇게 자리 마련해 주셔서 감사합니다. 오늘 아침 이 자리에 함께하게 되어 기쁩니다. 몇 가지 말씀드리겠습니다. 우선 방금 말씀하신 제 경력상, 저는 수년간 경쟁사로서 피서브를 상대해 왔기 때문에 피서브를 아주 잘 알고 있었고, 회사에 대해서도, 성과의 트랙레코드와 제공하는 솔루션에 대해서도 늘 큰 존경심을 갖고 있었습니다. 직접 와서 보니, 제가 이전에는 충분히 체감하지 못했던 긍정적인 강점들이 몇 가지 있었습니다. 첫째, 제품 포트폴리오의 경쟁력이 더 강하다는 점입니다. 금융 솔루션 측면의 핀엑스액트(Finxact)든, 클로버(Clover)든—특히 새로운 클로버가 그렇습니다. 그 포트폴리오의 폭과 타키스(Takis)가 추진하고 있는 여러 가지 일들이, 제가 합류하기 전에는 충분히 알지 못했던 분명한 강점으로 느껴졌습니다.

Paul ToddCFO

저희가 보유한 규모에 대해, 투자자의 날(Investor Day)에서도 말씀드렸는데요. 그 규모와 제공하는 서비스의 폭은 그야말로 비교할 데가 없습니다. 이제 회사 안에서 직접 보니 예전보다 그 가치를 훨씬 더 크게 실감하고 있습니다. 저희가 보유한 데이터도 더 방대합니다. 투자자의 날에서 말씀드린 데이터 관련 계획들은 전반적으로 추가적인 가치 창출로 이어질 것입니다. 마지막으로 말씀드리고 싶은 건 사람입니다. 여기 모인 경영진은 저 같은 신규 인력과, 오랜 경험을 가진 파이서브(Fiserv) 리더들이 잘 조화를 이루고 있고, 모두 ‘원 파이서브(One Fiserv)’에 맞춰 같은 방향을 보고 있습니다. 또 저희가 계속 말씀드려 온 ‘지속적 복리 성장(constant compounder)’ 프로필로 회사를 이끌어 간다는 목표에도 정렬돼 있습니다. 지난 6개월 동안 제가 가장 강조하고 싶은 부분은 이런 점들입니다.

David KoningAnalyst

네. 좋습니다. 그러면 몇 가지 큰 틀의 이야기부터 해보겠습니다. 방금 데이터 이야기를 하셨는데요. 그 부분부터 시작해서, 이후에는 머천트 부문과 금융 부문도 이야기해 보겠습니다. 은행 데이터, 머천트 데이터 등 상당한 양의 데이터를 보유하고 계시죠. 앞으로 몇 년에 걸쳐 이걸 어떻게 활용하실 계획인가요? AI를 통해서든 어떤 방식으로든, 데이터 조회(data hits) 자체에 대해서도 과금을 시작할 수 있을까요?

Paul ToddCFO

말씀드렸듯이, 그건 회사의 강점인데도 그동안 충분히 평가받지 못했던 부분 중 하나였습니다. 저희가 가진 데이터는 정말 독보적이라고 생각합니다. 거래 관점에서 표현하자면 ‘거래의 양쪽(both sides of the transaction)’을 모두 볼 수 있을 뿐 아니라, 양쪽 사업에서 나오는 모든 계정 데이터까지 함께 보유하고 있기 때문입니다. 저희는 처음으로 양쪽의 데이터를 결합하기 시작했고, 투자자의 날에서도 다시 말씀드렸듯이 금융 솔루션과 머천트 간에 데이터를 상호 활용할 수 있는 레버리지 가능성과, 여러 고도화된 유스케이스에 대해 논의했습니다. 예를 들어 머천트 측면에서는 승인율(auth rates)과 관련된 부분이나, 사기(fraud)에 대한 추가 인텔리전스처럼 저희만의 차별화 요소가 생기는데, 이런 데이터를 활용해 고객에게 어떤 오퍼링을 제공할지에 있어 저희가 독특한 강점을 가질 수 있다는 점입니다. 앞으로는 실제로 수익 기여도가 높은(accretive) 유스케이스들이 있을 거라고 봅니다.

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