애피안 TD Cowen's 54th Annual Technology, Media & Telecom Conference
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- Appian은 25년 이상 복잡한 미션 크리티컬 프로세스를 자동화해온 프로세스 자동화 회사로, 올해 8억 달러 이상의 매출을 예상하고 있다.
- 주요 고객은 금융 서비스, 보험, 생명 과학, 정부 등 4개의 규제가 엄격한 산업 분야에 집중되어 있으며, 이들 산업이 전체 매출의 약 80%를 차지한다.
- Appian 플랫폼은 기존의 분산된 시스템과 수작업을 대체하여 프로세스 효율성을 극대화하며, AI를 활용해 사기 탐지 및 군수품 관리 등 미션 크리티컬한 업무를 98% 이상 개선한 사례를 보유하고 있다.
- AI를 프로세스 내의 작업자로 활용하는 것과 AI를 애플리케이션 작성 도구로 활용하는 두 가지 관점에서 AI를 설명하며, AI의 신뢰성과 유지보수 문제를 해결하기 위해 Appian이 제공하는 거버넌스와 가드레일의 중요성을 강조했다.
- 고객의 약 70~80%가 AI를 어떤 형태로든 사용 중이며, AI를 프로덕션 환경에서 활용하려면 Advanced Tier로 업그레이드해야 하며, 이로 인해 라이선스 비용이 25~35% 증가한다.
- AI 도입 초기에는 전문 서비스의 지원이 필요하며, 성공적인 첫 번째 사용 사례 이후에는 추가 AI 사용량에 따른 소비 기반 매출이 발생한다.
- Appian은 AI 도입을 통해 고객이 기존에 자동화하지 못했던 프로세스까지 확장하고, 레거시 시스템 현대화에도 기여하고 있다고 설명했다.
- 시장 내 경쟁사는 Pega, ServiceNow, Salesforce, Microsoft 등이 있으며, AI가 요구되는 경우 Appian의 승률이 높아지고 있다.
- Appian은 내부적으로도 AI를 활용해 R&D 효율성을 높이고 있으며, 고객 지원 및 백오피스 프로세스에도 AI를 적용해 마진 확장과 인력 성장 둔화를 동시에 추구하고 있다.
STOCKNOW 인사이트
전망과 가이던스까지 이어서 확인하세요.
로그인하면 경영진 코멘트와 Q&A 요약까지 한 번에 볼 수 있습니다.
로그인하고 전체 요약 보기StockNow는 AI를 활용해 어닝콜을 번역 및 요약하며, 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다.
스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
좋습니다. 네, 둘째 날 거의 마무리 단계에 접어들고 있습니다. 훌륭한 컨퍼런스입니다. 저는 TD 카우언에서 소프트웨어를 담당하는 수석 애널리스트 데릭 우드입니다. 오늘 저희 게스트는 앱피안의 최고재무책임자(CFO)인 세르게 탄자가입니다. 세르게, 참석해 주셔서 감사합니다.
네, 초대해 주셔서 감사합니다.
앱피안에 대한 간단한 배경 설명과 플랫폼에 대해 조금 익숙해지도록, 여러분이 제공하는 애플리케이션과 플랫폼의 사용 사례를 하나 소개해 주시면 좋겠습니다.
방에 계신 새로운 분들을 위해 조금 뒤로 물러나 설명드리겠습니다. 앱피안은 프로세스 자동화 회사입니다. 우리는 25년 넘게 복잡하고 미션 크리티컬한 프로세스를 자동화해 왔습니다. 꽤 오랜 기간 이 일을 해왔습니다. 올해 매출은 8억 달러를 넘길 예정입니다. 주로 금융 서비스, 보험, 생명 과학, 정부 등 네 개의 엄격히 규제되는 산업 분야에서 활동하고 있습니다. 이 네 분야가 약 80%의 연간 반복 매출(ARR)을 차지합니다. 우리는 매우 까다로운 고객층을 보유하고 있습니다. 세계 상위 10대 은행 중 8곳, 상위 10대 보험 및 제약 회사 중 7곳, 그리고 미국 정부의 15개 부서 모두가 고객입니다. 우리 시장은 매우 큽니다. IDC는 비즈니스 자동화 플랫폼 시장 규모를 370억 달러로 추산하며, 여전히 건강하게 성장하고 있습니다. 이를 좀 더 실감할 수 있도록 몇 가지 예를 들어 보겠습니다.
한 대형 글로벌 금융 기관이 자금 이체 사기 감시에 우리 플랫폼을 사용하고 있습니다. 수백만 건의 거래가 있습니다. 앱피안 도입 전에는 여섯 개의 서로 다른 프로세스, 아니 여섯 개의 서로 다른 시스템과 여러 개의 워크시트, 그리고 많은 인력이 수작업으로 감시를 했습니다. 이 과정은 오류가 잦고 사기를 놓칠 위험이 있었습니다. 이 기관은 기존 시스템 위에 단일 앱피안 레이어를 도입했고, 처리 시간을 크게 단축했습니다. 그들은 AI를 활용해 조사 과정을 자동화했습니다. 사건을 실제로 조사하는 데 걸리는 시간을 38초로 단축했습니다. 전체 프로세스는 98% 감소했고, 위험 감소는 4분의 3에 달하는 개선을 이루었습니다. 이것이 한 가지 예입니다. 저희가 정부 분야에서 큰 역할을 하고 있기 때문에 또 다른 예를 하나 더 말씀드리겠습니다.
전체 스크립트
전체 번역 스크립트는 StockNow에서 확인해보세요.
로그인하면 전체 발언, 영문 원문과 발언자별 기록을 이어서 볼 수 있습니다.
로그인하고 전체 스크립트 보기AI 번역에는 일부 부정확한 표현이 포함될 수 있습니다.
어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 2명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
참가자 명단
참가자 정보는 StockNow에서 확인하세요.
로그인하면 경영진과 애널리스트의 이름, 역할과 전체 발언 기록을 확인할 수 있습니다.
로그인하고 참가자 전체 보기더 살펴보기
