NXP 세미컨덕터스 COMPUTEX 2026 Keynote
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- NXP의 CEO Rafael Sotomayor는 AI가 클라우드를 넘어 현실 세계의 엣지(edge)로 확장됨에 따라 엣지 기술의 중요성이 커지고 있다고 강조했다.
- NXP는 자동차, 산업 시스템, 스마트 기기, 지능형 인프라 등 다양한 분야에서 AI를 현실에 접목시키는 역할을 하고 있다.
- 연설에서는 인간의 신경 구조를 모티브로 한 NXP의 Neural Axis 아키텍처를 소개하며, 이는 물리적 AI에서 빠른 반응성과 신뢰성을 확보하는 핵심 설계임을 설명했다.
- Neural Axis는 세 가지 지능 계층(추론, 조정, 반사)을 갖추고 있으며, 드론, 자율주행차, 휴머노이드 로봇 등 다양한 응용 사례에 적용되고 있다.
- 물리적 AI가 신속한 반응뿐 아니라 환경을 이해하는 능력도 갖추어야 하며, 이를 위해 Vision-Language-Action(VLA) 모델과 NXP의 eIQ 툴킷을 통한 엣지 최적화가 중요하다고 밝혔다.
- 신뢰성은 물리적 AI의 핵심 요소로, NXP는 하드웨어 기반 보안, 중복성, 검증, 적응성 등을 통해 신뢰를 설계 단계부터 내재화하고 있다고 강조했다.
- 물리적 AI는 이미 공장 자동화, 의료 진단 등에서 생산성 향상과 생명 구원에 기여하고 있으며, NXP는 고객 및 파트너와 협력하여 물리적 AI 시장 확대에 주력하고 있다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
좋은 아침입니다. COMPUTEX CEO 기조연설에 다시 오신 것을 환영합니다. AI가 클라우드를 넘어 현실 세계로 확장됨에 따라, 엣지에서의 기술은 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 자동차부터 산업용 시스템, 스마트 기기부터 지능형 인프라에 이르기까지, NXP는 AI를 현실 세계로 가져오는 데 기여하고 있습니다. 오늘 연사는 모토로라와 인텔, 브로드컴을 거치며 30년간 이 산업을 이끌어 왔고, 현재는 NXP의 사장 겸 CEO로 회사를 이끌고 있습니다. 그는 NXP의 엣지 AI 전략을 설계한 인물이자, 오늘날 반도체 업계에서 가장 존경받는 목소리 중 한 분입니다. 여러분, 라파엘 소토마요르를 환영해 주시기 바랍니다. 다시 오신 것을 환영합니다, 라파엘. 감사합니다, 제임스.
감사합니다. 다시 오신 것을 환영합니다. 그럼 시작하겠습니다. 8일입니다. 오늘로부터 8일 뒤, 지구 최고의 축구 선수들이 한자리에 모여 나라들을 사로잡는 이 토너먼트에서 경기를 치를 것입니다. 그들의 팀이 경기를 하면, 나라 전체가 멈춥니다. 수십억 명이 지켜봅니다. 수년간의 준비가 필요합니다. 그라운드 위의 선수들은 최정예입니다. 그들이 다른 선수들과 비교해 최정예인 이유는 무엇일까요? 체력이 아니라는 것은 분명합니다. 모두 체력이 좋으니까요. 경기 이해도도 아닙니다. 모두가 경기를 잘 알고 있으니까요. 바로 과업을 완전히 숙달했기 때문입니다. 최고 수준의 압박 속에서도 최고 수준으로 수행하는 것입니다. 그것이 바로 ‘최정예’의 모습입니다. COMPUTEX 현장에서 제가 전시장을 둘러보면, 피지컬 AI의 사례가 정말 많이 보입니다. 어디에나 있습니다. 저는 이런 질문을 해봅니다. 이 모든 지능형 시스템과 기기를 우리 삶 속으로 들여온다면, 그들에게 ‘최정예’란 어떤 모습일까요?
기계에게 세계적 수준의 운동선수에 해당하는 것은 무엇일까요? 제가 지금부터 말씀드리는 내용을 잘 따라와 주셔야 합니다. 왜냐하면 오늘 바로 그 질문에 답을 드릴 거니까요. 축구 팬이시라면 아마 메시가 경기하는 모습을 보셨을 겁니다. 그리고 팬이 아니시더라도 메시의 경기를 보면 팬이 되실 겁니다. 공을 다루는 게 정말 매끄럽고, 아주 힘 들이지 않는 것처럼 보입니다. 공을 차기 직전에도 마치 마지막 순간까지 기다렸다가, 상대 골키퍼의 움직임에 따라 왼쪽으로 갈지 오른쪽으로 갈지를 결정하는 것처럼 보입니다.
그 틈, 즉 자극과 반응 사이의 아주 작고 미세한 간격에는 아마도 지구상에서 가장 정교한 지능의 발현 중 하나가 담겨 있는데, 정작 그는 그걸 생각하지도 않습니다. 반사신경이 대신 작동하죠. 우리는 모두 ‘탁월함’이 더 열심히 생각하는 데 있는 게 아니라는 걸 알고 있습니다. 어떤 일을 너무 깊이 숙달해서, 생각이 필요 없어지는 데 있는 겁니다. 여기서 여러분을 예로 들어 설명해 보겠습니다. 지금 여러분에게도 비슷한 일이 일어나고 있습니다. 여기 계신 많은 분들을 보니 그렇습니다. 여러분의 몸에서는 지금 무슨 일이 벌어지고 있을까요? 이미 자세를 고쳐 앉고 계신 분들도 있습니다. 손과 발을 만지작거리거나 꼼지락거리기도 하시죠. 그런데 이런 건 생각하지 않고도 합니다. 알고 보면 우리의 일상적 과업 대부분, 즉 우리가 매일 하는 일의 95% 이상은 의식적으로 생각하지도, 노력하지도 않으면서, 에너지도 아주 적게 쓰며 수행됩니다. 곰곰이 생각해 보세요. 정말 대단한 일입니다.
우리가 하루 대부분을 보내며 하는 일은 우리에게 거의 비용이 들지 않습니다. 반사작용이 우리의 일상을 지배한다면, 저는 반사작용이 로보틱스의 기반이자 피지컬 AI의 기반이라고 주장하고 싶습니다. 그게 핵심입니다. 반사작용은 어렵습니다. 그리고 여기서 모라벡의 역설로 이어집니다. 모라벡은 당시 매우 직관에 반하는 것으로 보였던 어떤 개념을 최초로 강조한 사람입니다. 인간에게 정말, 정말 어려운 것들—추론, 복잡한 문제 해결, 체스 두기—이런 것들은 기계에게는 정말 쉬운 일입니다. 인간에게는 쉬운 것들—예를 들면 걷기나 옷 개기 같은 것들—은 기계에게는 그렇게 쉽지 않습니다. 언어도 아니고, 추론도 아니라, 반사작용이 로보틱스에서 가장 어려운 부분입니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 2명이 참여했지만, 지금 보이는 건 2명뿐입니다.
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