데이터독 Bernstein 42nd Annual Strategic Decisions Conference
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- Datadog은 지난 몇 분기 동안 가속 성장을 경험하고 있으며, AI 네이티브 기업뿐만 아니라 기존 클라우드 네이티브 및 대기업 전반에 걸쳐 성장세가 나타나고 있다.
- Datadog의 가치는 고객이 애플리케이션의 복잡성을 관리하고, 애플리케이션과 인프라가 정상적으로 작동하는지, 성능이 적절한지, 보안이 유지되는지 등을 파악하도록 돕는 데 있다.
- 개발 생산성 향상으로 인해 애플리케이션 복잡성이 증가하고 있으며, Datadog은 이러한 복잡성을 이해하고 관리하며 자동화하는 솔루션을 제공한다.
- AI 에이전트가 시스템을 관리할 수 있다는 주장에 대해, Datadog은 AI 모델과는 다른 대규모 데이터 처리 및 실시간 요구사항을 가진 문제를 해결한다고 설명했다.
- Datadog은 고객이 자체적으로 솔루션을 개발하는 것보다 경제적이고 효율적인 가치를 제공하며, 하이퍼스케일러들도 Datadog 제품을 도입하고 있다.
- Datadog은 개발자와 운영팀 간의 역할 통합을 목표로 하며, 보안팀도 이 통합에 포함되어 가고 있다.
- 제품 주도 성장(Product-led Growth) 전략을 통해 하위 사용자부터 시작해 고객을 확보하고, 단일 통합 플랫폼을 기반으로 사용량에 따라 과금하는 비즈니스 모델을 운영한다.
- 최근에는 보안 제품 판매를 위한 엔터프라이즈 세일즈 팀을 별도로 운영하기 시작했다.
- Datadog은 AI를 활용한 자동화 기술에 투자하여, 장애 발생 시 빠른 원인 분석과 해결책 제시 등 운영 효율성을 크게 향상시키고 있다.
- Toto라는 시계열 모델을 개발하여 관측 데이터에 특화된 예측 및 자동화 기능을 강화하고 있다.
- 고객 요구에 맞춘 다양한 배포 모델을 제공하며, 특히 대규모 데이터 저장 비용 절감과 데이터 거버넌스 요구에 대응하기 위해 고객이 직접 클라우드를 사용하는 옵션을 확대하고 있다.
- Datadog은 AI 확산과 클라우드 인프라 증가에 따른 관측 시장의 성장 가능성을 매우 높게 평가하고 있다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
제가 여러분 얼굴이 잘 안 보여서, 그리고 가운데에 계신 분도 있어서, 이쪽으로 자리를 좀 옮기겠습니다. Olivier가 저보다 훨씬 더 흥미롭고 중요한 분인 건 분명하죠. 저를 처음 보시는 분들을 위해 말씀드리면, 저는 번스타인의 피터 위드입니다. 저는 소프트웨어를 담당하고 있습니다. 번스타인에서 소프트웨어를 커버하는 사람이 사실 두 명인데, 여러분도 아실 만한 마크 모어들러와 저입니다. 저는 IT 인프라 쪽, 개발자 성격의 소프트웨어를 주로 다루는데, 이게 제 장기적인 커리어 배경이기도 합니다. 90년대 후반부터 이 업계에 계속 있어 왔습니다. 제 동료 마크는 아실 수도 있겠습니다. 마크는 당시 데이터베이스 창업가였어서, 데이터베이스와 주로 업무 기능 중심의 라인오브비즈니스 애플리케이션을 커버하고 있습니다. 오늘 Datadog의 Ali가 함께해 주셔서 정말 영광입니다.
Olivier는 Datadog의 공동 창업자이자 CEO로, 지난 10여 년간 새롭게 부상한 ‘옵저버빌리티(Observability)’라는 카테고리에서 매우 핵심적인 역할을 해 온 회사의 리더입니다. 옵저버빌리티는 전반적으로 지원하는 것에 관한 것입니다. 클라우드 애플리케이션을 배포하면, 여러분은 그것이 정상적으로 동작하길 기대하죠. 이 회사는 서비스가 가동 상태(업타임)를 유지하면서도 성능 수준으로 운영되도록 보장하는 데 도움을 줍니다.
프로덕션에 올리기 전부터, 어떻게 동작할지 예측할 수 있습니다. 청중 여러분도 Datadog과 회사의 현 위치에 대해 배경이 각기 다양하실 거라고 생각합니다. 최근 주가 흐름만 봐도 상황이 꽤 잘 풀리고 있다는 건 비교적 분명해 보입니다. Ali, 지난 3~4개 분기를 돌아보면서 최근에 보신 성장 가속이 어떤 모습이었는지, 그리고 그 가속이 실제로 어디에서 나오고 있는지 함께 짚어보면 흥미로울 것 같습니다.
네. 우선 이렇게 초대해 주셔서 감사합니다. 지난 몇 개 분기 동안 저희는 성장 가속을 확인했습니다. 구체적인 수치까지 말씀드리며 지루하게 해드리진 않겠습니다. 전부 공시 서류에 나와 있습니다. 저희는 성장 가속을 확인했습니다. 저희가 가장 고무적으로 보는 부분은 이것이 특정 고객, 특정 고객군, 또는 비즈니스의 특정 한쪽에서만 나타나는 현상이 아니라는 점입니다. 전반적으로 광범위하게 성장 가속이 나타나고 있습니다. 현재 고객 기반을 볼 때 저희는 크게 두 부류를 봅니다. 저희가 ‘AI 네이티브’라고 부르는, 대체로 최근 몇 년 사이에 설립되어 AI를 기반으로 만들어진 회사들이 있고, 그보다 조금 전부터 제품을 판매해 왔지만 오늘날 AI의 가장 중요한 핵심 구성요소를 구축하는 대형 빌더들에 해당하는 회사들도 있습니다. 그 범주에서도 성장 가속이 보이고 있는데, 이는 어느 정도 자연스러운 흐름이라고 봅니다. 지금 AI가 진행 중이라는 것은 누구나 알고 있습니다.
더 흥미로운 점은 그 밖의 영역, 즉 비(非) AI 기업들에서도 비즈니스의 성장 가속이 나타나고 있다는 것입니다. 저희에게 그쪽은 AI 이전부터 존재해 온 기존의 클라우드 네이티브와, 대기업이든 미드마켓이든 모든 규모의 더 큰 엔터프라이즈 고객들로 구성되어 있습니다. 그 모든 영역에서 성장 가속이 확인되고 있습니다. AI 쪽에서는, 말할 것도 없이 AI 기업들이 많은 인프라를 사용하고, 많은 애플리케이션을 구축하며, 많은 애플리케이션을 운영하고 있고, 그 부분을 저희가 일상적으로 보고 있습니다. 그 외 시장에서도 애플리케이션이 더 늘어나는 것이 보이며, 동시에 AI 자체에 대한 도입도 점차 확대되고 있습니다.
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