데카르트 시스템즈 그룹 Status update

안녕하세요, 여러분. 저는 SupplyChainBrain의 편집장 밥 보우먼입니다. 이번 특별 발표회에 오신 것을 환영합니다. 주제는 'AI 교환: 라스트 마일, AI, 배송 참여, 그리고 정시 완전 배송의 새로운 기준'입니다. 올해 데카르트가 주최하는 'AI 교환' 시리즈 중 첫 번째 웨비나입니다. 간단히 안내해 드리자면, 발표가 끝난 후 청중 질의응답 시간이 마련되어 있습니다. 발표 중 언제든지 화면 하단의 Q&A 아이콘을 클릭해 질문을 제출해 주시기 바랍니다. 적극적인 참여를 부탁드립니다. 만약 여러분의 경로가 모든 배송에서 학습할 수 있다면 어떨까요? 오늘 AI 교환 세션에서는 정적인 서비스 시간 가정을 넘어서면서 어떻게 새로운 수준의 차량 운영 성과를 달성할 수 있는지 살펴보겠습니다.

전통적인 경로 설정은 각 정차 지점을 예측 가능한 것으로 보지만, 실제로는 주문 크기, 제품 구성, 현장 상황, 하역 요구사항, 그리고 작업 인력 준비 상태에 따라 달라집니다. AI와 머신러닝은 실제 배송 행동에서 학습하고 그 정보를 미래 경로에 지속적으로 적용함으로써 모델을 변화시킵니다. 전문가들이 이에 대해 어떤 의견을 갖고 있는지 함께 들어보시죠. 오늘 발표자들을 소개하겠습니다. 세르히오 토레스는 데카르트의 제품 관리 수석 부사장입니다. 그는 회사의 전체 경로 설정, 모바일 및 텔레매틱스 솔루션 포트폴리오에 대한 전략과 비전을 관리하고 있습니다. 데카르트에 합류하기 전, 세르히오는 CAPS 물류에서 유럽 지역 비즈니스 개발 및 컨설팅 이사로 근무했습니다. 시드니 브랜트는 데카르트의 차량 솔루션 부사장입니다. 시드니는 제품 관리, 제품 마케팅, 영업 지원, 솔루션 엔지니어링, 마케팅 커뮤니케이션 분야에서 깊은 전문성을 가지고 있습니다.

데카르트에서 그녀는 고객의 요구와 혁신적인 라스트 마일 및 최종 마일 운영 솔루션을 연결하는 전략적 노력을 이끌고 있습니다. 두 분 모두 환영합니다. 청중 여러분도 환영합니다. 이제 시드니에게 간단한 발표를 부탁드리겠습니다.

시드니, 부탁드립니다. 두 사람 모두를 위한 훌륭한 소개 감사합니다, 밥.