셀렉티브 인슈어런스 그룹 KBW Insurance Conference 2026
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용감하게 나아가겠습니다. 오늘 마지막 세션이라고 생각하며, KBW 보험 컨퍼런스에 셀렉티브의 CEO 존 마르치오니와 CFO 패트릭 브레넌을 다시 모시게 되어 매우 기쁩니다. 존, 패트릭, 먼저 하시고 싶은 말씀 있으시면 부탁드립니다.
바로 질문으로 넘어가겠습니다.
좋습니다. 진행하면서 모든 내용을 다루겠습니다.
완벽합니다. 방금 AI 패널 토론을 마쳤습니다. 이번 컨퍼런스에서 달성하고자 하는 것 중 하나는 사람들이 기업들이 AI를 어떻게 활용하는지 구체적인 사례를 얻는 것입니다. 우리의 비용 비율이 100 베이시스 포인트 줄어들 것이라고 꼭 말하는 것은 아닙니다. 만약 그렇게 된다면, 정말 좋은 일입니다. 좀 더 넓게 보면, 원래의 큰 그림 주제에서 실질적으로 우리 운영에서 보고 있는 차이점들로 넘어가고, 편하신 만큼 앞으로 어떤 변화가 올지 말씀드리고자 합니다.
네, 물론입니다. 제가 먼저 시작하겠으며, 패트릭이 부족한 부분을 보완해 주실 수 있습니다. 경쟁사에 큰 아이디어를 누설하는 것은 자제하겠습니다.
그렇긴 하지만, 대부분의 회사들이 많은 탐색 작업을 하고 있으며, 우리 사업 성과에 영향을 미치는 모든 핵심 영역에 집중하려 노력하고 있다고 생각합니다.
궁극적으로는 성과의 모든 측면에 영향을 미칠 기회가 있다고 봅니다. 초기부터 말씀드리자면, 비용 비율에서 손실 및 손실조정비용에 이르기까지 그렇습니다. 우리의 관점은 이 사업에서 장기적으로 성공하려면, 항상 그랬듯이 앞으로도 그럴 것이지만, 경쟁사보다 기본을 꾸준히 더 잘 실행해야 한다는 것입니다. 기본이란 무엇일까요? 계정별로 노출 위험과 통제를 식별하는 것입니다. 노출 위험과 통제에 대한 분석을 바탕으로, 그 위험과 통제의 개별 속성에 맞는 적정 가격을 책정하는 것입니다.
청구 심사에서는 적시에 올바른 결과를 도출하고, 그 과정에서 적절한 청구인 경험을 제공하는 것입니다. 이러한 기본을 강화하고, 그 기본을 실행하는 지식 근로자의 영향력을 증폭시키는 능력이 모든 가치 창출의 핵심입니다. 그래서 처음부터 그렇게 말씀드리겠습니다. 저는 우리가 먼저 활용하고 있는 효율성 기회들이 있다고 생각합니다. 측정이 매우 쉽습니다. 사람에 의해 수행되던 작업들이 완전히 자동화될 수 있고, 실제로 자동화되고 있으며, 투자에 기반한 상당한 효율성을 창출하고 있습니다.
결과 개선에 들어가면, 손실률과 손실 조정 비용에 영향을 미치기 때문에 귀속시키기가 좀 더 어려워집니다. 이들은 언제든지 여러 다른 변수들의 영향을 받습니다. 지난 패널 토론에서 이와 관련된 부분을 들으셨을 것이고, 검증 방법으로 품질 보증에 대한 언급도 있었습니다. 저는 이것이 훌륭한 사례이자 좋은 시험 사례라고 생각합니다. 진정한 힘은 품질 보증을 사후적이고 과거 지향적인 의사결정 평가에서 실시간 가이드로 전환할 때 발휘된다고 생각합니다. 즉, 지식 근로자들이 내리는 판단과 의사결정을 실시간으로 안내하여 결과가 결정되기 전에 실제로 영향을 미칠 수 있게 하는 것입니다. 바로 그 부분이 진정한 투자가 이루어지는 곳입니다.
또 한 가지 말씀드리자면, AI 도입의 진화 과정의 일부라고 생각하는데, 모든 것은 도구를 개발하여 배포하는 것에서 시작되었습니다. 많은 경우 이 도구들은 제3자가 개발했습니다. 이 도구들을 직원들에게 배포하고, 수많은 시도 중에 어떤 것이 성과를 낼 것을 기대하는 방식이었습니다. 우리 모두가 그로부터 혜택을 받았다고 생각합니다. 지금 진정한 기회는 이 지식과 가이드를 워크플로우에 내재화하는 것입니다. 더 이상 직원들이 창의적으로 이 도구들을 활용하기를 바라거나 권장하는 것이 아니라, 기업 차원에서 가치 창출이 어디에 있는지 파악하고 이를 워크플로우에 통합하는 것입니다. 이것이 위험 선택, 개별 인수 결정, 개별 청구 결정에 실제로 영향을 미치기 시작할 것입니다.
마지막으로 말씀드릴 것은, 효율성과 관련된 측면이기도 하지만, 우리 비즈니스에서 차별화를 창출하는 능력에 영향을 미친다는 점에서, 가장 초기이자 성공적인 에이전틱 도구 도입은 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 이루어졌다는 것입니다. 이는 우리가 투자하는 달러당 기술 역량 구축에서 산출량을 극적으로 증가시킬 수 있게 해줍니다. 즉, 투자 1달러당 산출 가치가 이제는 2배, 3배, 잠재적으로는 앞으로 10배까지 증가할 수 있으며, 이는 중견 보험사부터 대형 보험사까지 동일한 투자금으로 달성할 수 있는 성과의 격차를 크게 줄여줍니다. 이상 몇 가지 영역을 강조하고 싶습니다.
추가로 말씀드리고 싶은 주제는 이전 패널에서도 언급된 변화 관리와 조직 준비성의 개념입니다. 분명히, 확립된 프로세스와 업무 방식을 가진 기관에 기술을 도입할 때 변화 관리가 매우 중요해집니다. 우리는 이에 매우 집중하고 있으며, 조직 전반에 걸친 AI 활용 능력 향상을 위한 투자도 진행해 왔습니다. 그래서 우리는 필수 교육을 시행하고 있습니다. 이전 패널에서 저희에게 질문할 것으로 예상된 내용에 대해 미리 답변드리자면, 모든 직원이 AI와 관련된 기본적인 교육을 받도록 하고 있으며, 각자의 역할이나 관심사에 맞춘 맞춤형 학습 여정도 제공합니다. 흥미로운 점은, 어제 존과 제가 이 활동들을 관리하는 고위 경영진 팀과 대화를 나눴는데, 직원들이 사용할 수 있는 AI 기능들이 일부 준비되어 있지만 아직은 소프트 런칭 단계이며, 적극적으로 찾아서 탐색하는 직원들이 많아 내부 수요가 매우 고무적이라는 것입니다.
이 부분에 대해 많은 기대감이 있다고 생각합니다. 존이 말했듯이, 우리는 기본에 충실하면서 더 나은 성과를 내고, 직원들이 더 빠르면서도 높은 품질의 의사결정을 할 수 있도록 지원해 업무 만족도와 전체 효율성을 높이는 데 집중해야 합니다.
좋습니다. 다른 주제들도 언급할 필요가 있다고 느낍니다. 이 주제가 매우 흥미롭다고 생각하는데, 제 개인적인 경험에서 55세에 AI를 실험해보니 처음에는 잘 안 됐지만 이제는 잘 활용할 수 있게 되었습니다. 희망이 있고 실제로 차이를 만들고 있습니다.
사용자 실수입니다. 네, 제 나이가 되면 이해하실 겁니다.
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