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스노우플레이크 Investor Day 2026

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분기 2026진행 시간1시간 46분참가자11

스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Katherine McCrackenDirector of Investor Relations

여러분, 안녕하세요. 서밋에 오신 것을 환영하고, 인베스터 데이에 오신 것도 환영합니다. 현장으로든 온라인으로든 함께해 주셔서 감사합니다. 시간 내어 참석해 주신 점에 감사드립니다. 먼저 오늘 진행될 아젠다를 간단히 개요로 말씀드리면서 시작하겠습니다. 스리다르, 크리스천, 그리고 브라이언의 발표가 준비되어 있습니다. 스리다르는 스노우플레이크에 대한 본인의 비전을 전반적으로 말씀드리고, 그것이 당사의 코어 데이터 플랫폼 기회와 AI 기회 모두에 어떤 의미가 있는지 설명할 예정입니다. 이어서 크리스천이 무대에 올라 오늘 아침에 저희가 전해드린 여러 제품 발표 내용을 다시 짚어드리고, 그것들이 스리다르가 제시할 비전을 어떻게 구현하고 있는지 자세히 설명드리겠습니다. 마지막으로 브라이언이 올라와 당사의 재무 전망과 그 비전이 갖는 함의를 공유드리겠습니다. 마무리로 Q&A를 진행하며, 현장 참석자분들의 질문을 받겠습니다.

Katherine McCrackenDirector of Investor Relations

스리다르, 브라이언, 크리스천 모두가 질문에 답변드리기 위해 함께할 예정입니다. 참고로, 오늘은 일부 미래예측진술을 말씀드릴 예정입니다. 이는 비GAAP 재무지표에 관한 설명과 세이프 하버 고지입니다. 두 문서 모두 당사 IR 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다. 그럼 스리다르에게 마이크를 넘기겠습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

감사합니다. 캐서린, 감사합니다. 여러분 모두를 뵙게 되어 반갑습니다. 서밋은 그 규모가 너무 커서 제가 체감하기가 어려울 정도인 행사로 계속 성장하고 있습니다. 작년에 왔던 제 친구 사라가, 마치 록 콘서트에 초대해 줘서 고맙다고 하더군요. 데이터의 세계에 있으면서도 그런 수준의 흥분과 영향력을 만들어낼 수 있다는 게 좀 웃기기도 합니다. 먼저 AI가 많은 기업에 제공하는 혁신과 기회를 큰 그림에서 살펴보는 것부터 시작하겠습니다. 스노우플레이크는 분명히 그 목록에 들어갑니다. 대부분의 우리에게 업무란 끝없이 펼쳐진 탭의 바다이고, 우리는 시간을 어떻게 정리할지, 우리가 소비하는 정보를 어떻게 정리할지, 그리고 그걸 가지고 무엇을 할지까지 스스로 알아서 결정해야 합니다. 저는 사람들에게 크롬에서 Command-Shift-A는 인생이 바뀔 정도라고 농담하곤 합니다. 그건 정말 어렵습니다. 우리가 보기 시작한 것은 AI가 정보 업무의 본질 자체를 바꾸고 있다는 점입니다.

Sridhar RamaswamyCEO

즉, 여러분의 AI 에이전트가 접근할 수 있는 데이터가—에이전트가 무엇인지 등은 조금 뒤에 말씀드리겠지만—핵심이라는 뜻입니다. 여러분 모두가 쓰고 저도 쓰는 각종 소프트웨어 구성요소들과의 연동 역시 핵심입니다. 전반적으로 조직 차원에서는 이 모든 데이터에 대한 거버넌스와 보안도 매우, 매우 중요합니다. 이런 코딩 에이전트들은 엄청나게 강력하지만, 어떤 데이터로 무엇을 해도 되는지에 대해서는 때때로 판단이 좋지 않기 때문입니다. 이는 애널리스트, 즉 직업적으로 SQL을 작성해 오던 사람들에게는 상황이 완전히 달라진다는 뜻입니다. 이들은 사실상 대시보드를 만들거나 일회성 SQL을 작성하던 것에서, 소프트웨어에 더 가까워 보이는 무언가를 만드는 쪽으로 이동하고 있습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

예를 들어 스노우플레이크에서는 스노우플레이크 내부의 각 부서에 특화된 스킬 팩을 단 4주 만에 배포했습니다. 그리고 이를 지속적으로 반복 개선해 왔습니다. 이런 종류의 에이전트 제품을 사용하면 스노우플레이크의 비기술 직군에게도 매우 직관적입니다. 브라이언이 그와 관련해 CFO 관점의 경험을 조금 말씀드릴 겁니다. 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어들은 이제 전체 파이프라인 생성을 어떻게 자동화할지라는 관점에서 생각합니다. 이들에게는 예전엔 테이블에 컬럼 하나를 추가하는 것조차도, 사람들이 검토하는 가운데 수백 개의 파일 전반에 걸쳐 변경 사항을 수작업으로 전파해야 하는 끝없이 지루한 일이었습니다. 그런 작업들이 자동화되고 있습니다. 저를 포함해 많은 최종 사용자들은 매출 데이터를 봐야 할 때 SQL을 쓰고 싶지 않습니다.

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