Xanadu Quantum Technologies Limited Class B Subordinate Voting Shares Investor update

계속되네요. 어떤 아빠와, 그리고 제 아빠요. 이 감정이 막 시작됐고, 제가 한 번도 말하지 않았던 것들이 똑같아요. 제가 한 번도 해본 적 없는 일들을 하고 있어요. 오 마이 갓, 오 마이 갓. 당신을 보면, 저는 도망쳤어야 했어요. 하지만 저는 움직이려다 그대로 얼어붙어 버렸어요. 그리고 제 이성은 멈추라고 말해요. 하지만 제 마음은 더 가까이 가요.

지금 당신에게로요. 마치 보이지 않는 힘의 장벽 같아요.

안녕하세요, 여러분. 2026 로드맵 발표에 오신 것을 환영합니다. 이 자리에 와 주셔서 정말 감사합니다. 막판에 급하게요. 게다가 8월인데도요. 이것도 잠깐만 여러분께 보여드리겠습니다. 또한 여기에는 미래예측진술이 포함되어 있습니다. 이는 공표된 날짜를 기준으로만 정확합니다. 면책조항은 여기에서 제공될 예정입니다. 그리고 또 한 가지는, 이번 슬라이드 프레젠테이션이 저희 웹사이트에 게시될 예정이라는 점입니다. 4시 15분에요. 그러니 급하게 스크린샷을 찍으실 필요는 없고, 원하시면 4시 15분에 면책조항을 확인하실 수 있습니다. 그리고 그럼, 크리스천을 앞으로 모시겠습니다. 자, 여기 있네요. 워밍업이 좀 필요하군요.

청중 여러분, 이상입니다. 감사합니다. 이걸 써야 하나요, 말아야 하나요? 마이크요. 알겠습니다. 그럼 감사합니다. 브렛입니다. 여러분 모두 환영합니다. 오늘 여기서 저희 로드맵, 특히 하드웨어와 소프트웨어 로드맵을 비롯해 몇 가지 다른 내용도 말씀드릴 수 있게 되어 정말 기대됩니다. 그리고 아주 재미있는 시간이 될 것 같고, 특히 여러분께서 갖고 계신 질문도 듣게 되기를 기대하고 있습니다. 그리고 참석자분들이 정말 많이 오셔서, 이렇게 뵙게 되어 정말 좋습니다. 오늘 이렇게 와 주셔서 여러분 모두 감사합니다. 오늘 발표자는 저, 라프, 그리고 마이클이며, 저희는 항상 미션부터 시작하는 것을 좋아합니다. 이는 아주 초기부터, 거의 첫날부터 저희를 이끌어 왔습니다. 그리고 저희의 목표는 어디서나 사람들이 유용하게 사용할 수 있고 누구나 이용할 수 있는 양자 컴퓨터를 만드는 것입니다. 그리고 하루 중에도, 또 몇 주, 몇 달에 걸쳐 많은 일들이 벌어지기 때문에, 저희는 종종 이 미션으로 다시 돌아오며 집중력을 유지해야 합니다. 그리고 이것이 자나두의 특징 중 하나입니다. 저희는 대규모 양자 컴퓨터를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 따라서 근본적으로 저희는 양자 하드웨어 기업이며, 광자 기술을 활용해 양자 컴퓨터를 구축한다는 점이 저희를 잘 보여줍니다. 그리고 저희가 대규모 양자 컴퓨터를 구축하고 있다는 점에서 그것은 유용합니다.

여러분이 흔히 듣는 내결함성, 오류 정정 같은 모든 것들 말입니다. 매우 많은 논리 큐비트, 그리고 클라우드에 배포되는 형태 또한 중요한데, 여기에서 페니레인(Pennylane)이 이 모든 것을 함께 묶어 제공하고 있습니다. 네, 그래서요. 이 슬라이드를 포함해 일부 슬라이드는 저희가 발표했던 내용입니다. 제가 기억하기로는 5개월 전, 첫 애널리스트 데이에서였습니다. 그리고 많은 부분은, 말씀드리자면 이전에 말씀드렸던 내용이 대부분 그대로 유지되어 있습니다. 그래서 비교적 빠르게 훑고 넘어가겠습니다. 하드웨어는 위에 있고, 소프트웨어는 아래에 있습니다. 첫 번째 칩은 2017년에 제조되었습니다. 그리고 저희 X 시리즈 ‘보레알리스’가 있었고, 그 모델에서는 양자 우월성도 달성했습니다. 그리고 ‘오로라’가 있었고요. 또 칩 상에서의 첫 번째 포토닉 GKP 큐비트도 있었습니다. 그래서 GKP 큐비트입니다. 이름은 너무 신경 쓰지 않으셔도 됩니다. 그건 그냥 자나두가 포토닉 큐비트를 한다는 뜻이라고 보시면 됩니다. 지난 금요일에 보셨던 것, 즉 캐나다 정부의 1억9,500만 캐나다달러 발표와 함께 있었던 것이 바로 ‘인셉션’입니다. 그리고 ‘인셉션’은 약 16만 제곱피트(ft²) 규모의 시설이고요. 발표된 토론토 제조 시설입니다. 아마 3일 전이었던 것 같습니다. 이 부분은 뒤에서 더 자세히 말씀드리겠습니다. 그리고 소프트웨어 측면에서는요. Pennylane이 그 부분에서 분명히 큰 이정표입니다. 이는 8년 전에 출시되었습니다.

세계 최초의 상용 포토닉 플랫폼을 출시해 클라우드를 통해 양자 컴퓨터에 접속할 수 있도록 했습니다. 그리고 나면 앞으로 이어질 내용에서 저희가 말씀드릴 다음 단계의 몇 가지를 보시게 될 것입니다. 슬라이드에는 ‘재설계’와 ‘확장성을 위한 페니 레인’ 등이 포함되어 있습니다. 매우 중요한 부분입니다. 처음부터 페니 레인이 확장 가능한 양자 컴퓨터에 접근하고 이를 구축할 수 있도록 해서는 안 됩니다. 그래서 이 내용이 발표됐습니다. 이 금액은 다음과 같이 환산됐습니다. 미국 달러(USD) 기준으로 환산하면 1억 9,500만 달러였습니다. 연방정부로부터 받은 캐나다 달러 기준 금액이었습니다. 저희가 ‘옵티미즘(Optimism)’이라고 부르는 프로젝트는 며칠 전에 집행됐고, 금요일에 발표했는데요. 캐나다의 AI 담당 주요 장관 중 한 분인 솔로몬 장관께서 함께해 주셨습니다. 그분은 이 내용을 발표하기 위해 참석하셨습니다. 정말 기대가 큽니다. 이건 저희가 5개월 전에 언급했던 내용입니다. 이건 그 자금의 일부입니다. 이건 연방정부 측 지원분입니다. 그리고 주정부 측과 관련된 발표도 곧 나올 수 있으니 계속 지켜봐 주시기 바랍니다. 이 건은 처음부터 논의가 진행됐던 사안이라 먼저 발표된 것입니다. 자금 사용처: 첨단 제조 시설 설립 그래서 저희가 인셉션을 발표했으며, 이에 대해서는 곧 더 자세히 말씀드리겠습니다. 그리고 재무 측면에서 좋은 점은, 이로 인해 다음 단계 개발에 필요한 자본의 상당 부분을 상쇄할 수 있다는 것입니다.

네. 저희는 그동안의 실적이 있습니다. 양자 산업에서는 결국 하드웨어가 핵심입니다. 결국 저희 하드웨어 로드맵이 핵심이며, 곧 광자 기반 기업의 장단점이 무엇인지에 대해서도 말씀드릴 텐데, 여러분께서도 잘 알고 계실 내용이라고 생각합니다. 하지만 최근 몇 년간 발표된 네이처 논문들을 확인해 보시면, 양자 우월성을 입증한 저희 X 시리즈 ‘보레알리스’가 있습니다. 그리고 양자 컴퓨터를 서로 네트워크로 연결하는 방법을 보여준 ‘오로라’도 있습니다. 기억하셔야 할 점은 목표가 더 작지만 성능이 뛰어난 양자 컴퓨터를 만드는 것이고, 그런 컴퓨터를 수백 대 보유한 뒤 서로 네트워크로 연결하는 것이라는 점입니다. 이는 어떤 회사든 네이처에 발표한 유일한 데모로, 이를 확장 가능한 방식으로 해결하는 방법을 보여줍니다. 그리고 이어서, 앞서 말씀드린 대로 저희 큐비트, 즉 저희 포토닉 큐비트를 포함한 모든 큐비트에 대해 칩 상에서 세계 최초로 시연한 결과도 네이처에 실렸습니다. 이 부분은 좀 더 참고용 기준점이라고 보시면 됩니다. 만약 여러분이 저희 담당 애널리스트라면요. 지난번에 처음으로 말씀드렸던 건데요, 여기 있는 슬라이드는 그때와 동일합니다. 저희는 기본적으로 다른 방식들과 비교하면서 저희를 평가합니다. 그래서 광(포토닉) 기반 접근 방식과 기타 포토닉 방식들이 있고, 전자 기반 방식들은 나머지 네 개 열에 해당합니다.

여기요. 각 방식의 장단점입니다. 몇 가지 핵심만 빠르게 짚어보겠습니다. 저희는 확장 가능한 인터커넥트를 입증했습니다. 즉, 네트워크로 연결된 서버 랙 4대 구성이었다면 40대로도 확장할 수 있었다는 뜻입니다. 400대로도 가능했을 겁니다. 저희는 실제로 그걸 대규모로 구현하는 방법을 알고 있습니다. 그리고 클록 속도입니다. 향후 1~2년 동안은 이 부분을 주의 깊게 보셔야 하는데, 점점 더 중요해질 겁니다. 그리고 바로 이 지점에서 포토닉스가 가진 가장 큰 가치 중 하나가 분명히 드러납니다. 저희는 다른 많은 접근법 대비 속도가 자릿수 단위로 더 빠릅니다. 이게 정말 핵심입니다. 이를 한 가지 방식으로 보자면, 저희가 벤치마크를 해보면 됩니다. 가령 전자 기반 접근법으로 어떤 문제 하나를 푸는 데 1년이 걸렸다고 해보겠습니다. 그 문제가 무엇이든 일단 추상적으로, 365일이 걸려서 푸는 겁니다. 그런데도 놀라운 건, 원래는 그걸 하는 데 수백 년이 걸렸을 수도 있다는 점입니다. 그러니 훨씬 앞서 있는 거죠. 저희 컴퓨터는 클록 속도와 포토닉스 활용 덕분에 같은 문제를 8시간 만에 풀 수 있습니다. 그러니까 1년이 걸리는 수준, 즉 이미 양자컴퓨팅이 약속하는 수준에서 출발해도 저희는 그보다 훨씬 더 뛰어나다는 겁니다. 직관적으로 말씀드리면, 저희는 빛의 속도로 논리 연산을 수행하고 있습니다.

핵심입니다. 이건 정말 중요한 부분입니다. 오늘 저희가 하기로 한 것 중 하나는 양자컴퓨팅을 어떻게 바라보고 이해해야 하는지에 대한 기본적인 내용들을 짚어보는 것입니다. 언론이나 다른 회사들로부터 어떤 이야기를 듣더라도 말입니다. 그래서 여러분께서 보시게 될 내용이 바로 그것입니다. 논리 큐비트가 왜 중요한 요소 중 하나인지에 대한 기본적인 내용도 보시겠지만, 그 외에도 중요한 요소들이 있습니다. 이 내용이 이해를 돕는 데 도움이 되기를 바랍니다. 논리 오버헤드는 늘 어려운 과제입니다. 저희는 대략 100대 1 수준이라고 보고 있습니다. 즉, 성능이 떨어지는 물리 큐비트 100개를 모으면 매우 좋은, 즉 논리 큐비트 1개를 얻는다는 뜻입니다. 이제는 저희를 포함해서 모두가 그렇습니다. 공정하게 말씀드리면, 저희는 가능한 한 균형 있게 보려고 노력합니다. 저희는 논리 큐비트 12개를 보유하고 있다고 말씀드린 바 있습니다. 맞습니다. 다만 핵심은 세부 사항에 있습니다. 그리고 진지하게 신경 써야 할 다른 요소들도 많습니다. 그렇지만 논리 큐비트를 확보하는 것은 여전히 중요한 첫걸음입니다. 다른 쪽에서는 다른 회사들이 아마 2대 1이라든지 20대 1 같은 수치를 말하고 있는 것 같다고도 합니다. 그건 사실이 아니라고 단언해서 말씀드릴 수 있습니다. 다만 그게 사실이라면, 우리에게도 똑같이 적용됩니다. 즉, 어쩌면 21 정도면 괜찮다는 뜻입니다.

하지만 논리적 오류율은 재앙 수준입니다. 아니면 특정한 오류 하위 집합만 수정하고 있는 것일 수도 있습니다. 기본적으로, 실제로 돈을 벌고 고객 채택에 유의미한 영향을 내기 위해서는 여기 있는 이런 수치들이 필요합니다. 그리고 저희는 실제로 대략 한 자릿수(10배) 정도 더 좋은 수준입니다. 오버헤드. 오버헤드가 적다는 것은 간접비가 적다는 뜻이고, 이는 필요한 자본이 줄어든다는 뜻이며, 결국 필요한 하드웨어도 줄어든다는 의미입니다. 그래서 저희에게는 그 점이 큰 이점입니다. 2큐비트 게이트 충실도입니다. 저희는 업계 최고 수준과 견줄 만한 수준에 올라와 있습니다. 토드님, 이 경우에는 저희 2큐비트 게이트가 실제로는 빔 스플리터입니다. 가장 유명한 광학 소자 중 하나입니다. 말 그대로, 역사상 가장 유명한 소자 중 하나죠. 그래서 그게 저희의 2큐비트 게이트가 됩니다. 연결성은 다른 몇 가지와 마찬가지로 올투올입니다. 상온에서의 컴퓨팅입니다. 이 부분은 늘 듣기 까다로운 주제이기도 합니다. 실제로 다른 경쟁사들이 만든 다른 자료들도 저희가 본 적이 있습니다. 저는 그것들을 훑어보면서 특히 상장사들이 지금 어느 수준에 있는지 가늠해 보는 걸 좋아합니다. 그들은 갖고 있을 겁니다. 누구나 이런 교차점들이니 뭐니 하는 것들을 다 갖고 있고요. 저희는 모두가 이 부분을 깊이 들여다보면서, 누가 말 그대로 이에 대해 솔직하게 이야기하고 있는지 확인해 보시길 권해드립니다. 대개 포토닉스 근처에 교차점이 표시돼 있는 걸 보게 되는데, 그 경우 그들이 말하는 건 예를 들어 스카이 퀀텀 같은 곳이나 다른 누군가인 경우가 많습니다. 하지만 저희 것은 실제로 동작합니다. 정확한 용어로는 ‘연산한다’라고 해야 하는데요, 즉 로직 게이트와 큐비트, 그리고 측정까지 모두 상온에서 수행됩니다.

여기서 저는 극저온 기술을 말하는 것도 아니고, 레이저 냉각을 뜻하는 것도 아닙니다. 극저온 시스템은 대략 10의 마이너스 3승 수준에서 동작합니다. 레이저 냉각은 실제로 10의 마이너스 6승 수준에서 동작합니다. 즉 레이저 냉각을 사용하는 다른 방식들보다 천 배 더 낮은 온도라는 뜻입니다. 말 그대로 정말 ‘쿨한’ 기술이라고 할 수 있습니다. 말 그대로 ‘쿨한’ 기술입니다. 그리고 상온 측면에서는 저희는 이제 실제로 동작하고 있고, 다른 것들, 그러니까 포토닉스라고 해도 모두가 똑같은 수준은 아닙니다. 다른 포토닉스 기반 접근법들은 곳곳에 극저온 냉각 장치가 필요합니다. 그렇게 되면 비용이 늘고 반복(개선) 시간도 길어지며, 초전도체의 개발 속도도 느려집니다. 그쪽에는 유명한 샹들리에가 있습니다. 이온 트랩과 중성 원자 방식은 레이저 냉각을 사용하기 때문에 극저온 냉각 장치는 필요 없지만, 대신 레이저 냉각이 필요합니다. 그래도 여전히 온도를 낮춰야 합니다. 차갑습니다. 그런 경우에는 110의 마이너스 6승 정도입니다. 그리고 가끔은 상온이라고도 말합니다. 어떻게 설명해야 할지 모르겠네요. 아마도, 그러니까, 일부는 밖에 있는데 냉장고는 또 따로 있다는 식으로 말하는 것 같기도 합니다. 네. 그걸 정당화하기가 좀 어렵습니다. 하지만 포토닉스 기술과 로드맵 측면에서는, 저희도 그런 부분은 다 갖고 있습니다. 그걸 하려면 규모를 키울 수 있는 어떤 방법이 필요할 겁니다. 공정하게 말씀드리면, 저희는 가능한 한 균형 있게 보려고 합니다.

초전도 방식 쪽은, 예를 들어 IBM 같은 일부 업체들이 이런 종류의 튜브를 만들려고 보고 있습니다. 그러니까 여기 샹들리에가 하나 있고 저기에도 샹들리에가 하나 있는데, 그 사이에 튜브 같은, 동축 케이블이 있고, 실제로는 포토닉스를 공유하지 않는 구조입니다. 다만 전자회로 쪽에 들어 있는 것들, 즉 조셉슨 접합과 그로부터 만들어진 큐비트는 그 사이에서 여전히 공유하고 있습니다. 그래서 그들은 자기들의 규모를 키우려는 것으로 보입니다. 중성 원자 방식에서는 이런 것들을 이리저리 옮겨 다니게 하는, 즉 셔틀링을 이야기하고 있습니다. 그렇게 해서 모든 큐비트 간 올투올 연결성을 확보하는 것입니다. 하지만 그 이상으로 나아가려면 여전히 포토닉스가 필요합니다. 그 방식으로 할 수 있는 것을 어느 정도 끝까지 다 끌어올리고 나면요. 제가 말씀드린 걸로 기억하는데요, 초전도 방식의 몇 가지 장점들입니다. 상당한 냉각 및 네트워킹 요구사항이 있습니다. 게이트 속도는 더 낮고요, 뭐 이런 것들입니다. 이런 내용들은 제가 다 말씀드렸습니다만, 그 뒤에 어떤 질문이든 편하게 해주셔도 됩니다. 네. 이건 일종의 교육용 슬라이드 중 하나입니다. 제가 얼버무리려는 건 아닙니다. 그러니까, 비하하려는 의도라든지 그런 건 전혀 아니지만, 사람마다 정의가 다릅니다. 그래서 저희는 이 슬라이드들 중 일부에서는 기본으로 다시 돌아가 보려고 합니다. 그래서 아마 여러분도 이미 알고 계실 겁니다.

이건 여러분도 잘 알고 계실 거라고 확신합니다. 기본적으로, 포토닉스를 활용해 큐비트를 만들 수도 있고, 저희가 하고 있는 것처럼 그렇지 않을 수도 있습니다. 포토닉스와 전자 방식은 대략적으로 말씀드리면, 제가 앞서 언급했던 것처럼 각각 장단점이 있습니다. 그래서 저희는 양자 상태를 물리적인 빛의 빔에 인코딩합니다. 그리고 상온에서 작동합니다. 그리고 이것은 저희 초기 칩 중 하나입니다. 그리고 크기를 다시 보시면, 제 생각에는 엄지손가락 정도였던 것 같습니다. 아마 엄지손가락 정도일 겁니다. 그리고요. 다른 접근 방식으로는 초전도 방식, 트랩드 이온, 중성 원자, 스핀, 실리콘 큐비트, 그리고 그 밖의 광자 기반 방식들이 있습니다. 거기에 나열되어 있습니다. 그리고 이들 모두는 각자의 장단점이 있습니다. 또 하나 강조드리고 싶은 점은, 훌륭한 접근 방식이 정말 많고 훌륭한 분들도 많이 계시다는 점이라고 생각합니다. 저희는 저희가 승자 중 하나가 될 것이라고 믿지만, 시장이 승자독식 구조가 될 것이라고는 생각하지 않습니다. 사실상 승자독식이라고 할 만한 산업이 그렇게 많을지 생각해보면, 쉽지 않습니다. AI도 그렇지 않을 겁니다. 100년 전 자동차 산업도 그런 식이 아니었습니다. 승자독식의 예로는 AWS 같은 사례가 있을 수도 있겠습니다. 어느 정도는 그렇고, 어쩌면 구글 검색도 그렇다고 할 수 있겠지만, 전반적으로는 그런 경우가 정말, 정말 드뭅니다.

그리고 저희는 그게 승자가 될 것 중 하나라고 보고 있습니다. 그리고 적어도 이번 10년 동안은 대규모 양자컴퓨터로 확장해 나갈 수 있는 승자가 대략 3~5곳 정도 나올 수도 있다고 봅니다. 그 이후로는 늘 판단이 어렵습니다. 기술 자체보다는 전통적인 사업 지표와 전략이 더 중요해지는 쪽으로 무게중심이 옮겨가기 때문입니다. 그래서 저희가 얻는 이점에 대해서는 이미 말씀드린 바 있습니다. 연산을 위해서는 냉각이 필요하지 않습니다. 다만 어느 정도의 냉각은 필요합니다. 그게 핵심적인 부분입니다. 하지만 큐비트에는 그게 필요하지 않습니다. 게이트와 측정은요. 전부 상온에서 이뤄집니다. 다만 어느 정도 냉각은 필요합니다. 기본적으로는 컴퓨터를 켜거나 초기화하는 것으로 생각하시면 됩니다. 이들은 큐비트를 준비하는 데 도움을 주지만, 서로 얽혀 있기 때문에 큐비트는 결국 어떤 냉각도 전혀 받지 않습니다. 당신이 그렇게 하지 않는 한요. 실리콘 프로세서를 사용해 제조할 수 있습니다. 제가 본 모든 양자 컴퓨팅 회사들은, 저희를 포함해서 모두 자사가 CMO와 호환된다고 말합니다. 제 생각에는 그 말은 곧 시중에 있는 파운드리를 사용할 수 있다는 뜻일 뿐입니다. 이제, 그 발언과 관련해 누구도 거짓말을 하고 있다고는 저는 생각하지 않습니다. 모든 체크 표시를 보면, 그건.