소피아 제네틱스 2026 UBS Global Healthcare Conference

네, 물론입니다. 반갑습니다. 다시 뵙게 되어 기쁩니다. SOPHiA를 창립할 당시, 정밀의료에서 데이터가 핵심이 되고 실제로 점점 더 중요해질 것이라는 점은 분명했습니다. 처음에는 사람들이 데이터 생산 자체에만 주목했지만, 저희는 데이터 그 자체에 가치가 있다는 점을 분명히 알고 있었습니다. 당시 저희는 유전체 데이터가 정밀의료에서 핵심 데이터 유형이 될 것이며, 신약 개발 분야에서도 마찬가지일 것이라고 확신했습니다. 당시에는 그 점이 그리 분명하지 않았을 수도 있지만, 연구와 시스템 생물학 분야에서 온 저희에게는 매우 명확했습니다. 이 두 가지 요인 때문에 데이터가 매우 복잡해질 것이라는 점도 분명했습니다. 그래서 데이터를 처리하고 대규모로 활용할 수 있도록 하는, 인공지능을 기반으로 구축된 플랫폼이 필요하다고 생각했습니다. 그렇죠?

저희는 처음부터 이 일을 해왔습니다. 저희는 2015년에 소피아 디디엠이라는 플랫폼을 시장에 선보였습니다. 현재 70개국 이상에서 1,000곳이 넘는 병원이 자체적으로 생성한 데이터를 처리할 수 있도록 지원하고 있습니다. 당시에는 어쩌면 충분히 파악하지 못했고 시간이 지나면서 분명해진 한 가지는, 유전체 데이터만으로는 충분하지 않으며 환자를 장기간 추적하려면 유전체 데이터를 다른 유형의 데이터와 결합해야 한다는 점입니다. 소피아를 시작한 지 15년이 지난 지금이 아니라, 지난 5~6년 사이에야 비로소 분명해지기 시작한 부분이라고 생각합니다. 현재 회장으로서 다시 진정한 혁신과 기술, 과학에 전념할 기회를 얻게 되어 기쁩니다. 예전처럼 운영을 이끄는 것도 좋아합니다.

또한 켈런이 사업의 진척 상황에 대해 훨씬 더 명확하게 답변해 드릴 수 있을 것입니다. 하지만 저는 미래가 있다고 생각하는 분야에 전념하고 있습니다. 분명 인공지능과 기술, 데이터를 생성하는 새로운 기술뿐 아니라 데이터를 처리하는 새로운 기술도 포함됩니다.

물론입니다. 새롭게 형성될 기업과 시스템의 범주를 정의하는 사람들과 더 많은 시간을 보낼 기회도 얻게 됩니다.

결국 저희 플랫폼의 확장성, 알고리즘의 정확성, 그리고 새롭고 정교한 알고리즘을 매우 빠르게 시장에 내놓을 수 있는 역량이라고 생각합니다. 그렇죠? 우연히 그렇게 된 것이 아닙니다. 저희는 처음부터 기술 기업이 되기로 했고, 병원에서 생성되는 데이터를 처리하는 데 주력해 왔습니다. 이 데이터는 서로 일관되지 않으며, 핵심 신호를 찾아내려면 정교한 방법으로 처리해야 했습니다. 이것이 저희의 경쟁 우위가 되었습니다. 스위스 시계 제작자들이 스위스 시계의 기계 장치에 공을 들이는 것과 조금 비슷합니다. 이제 저희는 데이터를 대규모로 정확하게 처리하고, 시장에서 새롭게 나타나는 요구에 맞춰 조정할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.

제가 먼저 답변드리고, 켈런이 최근 제약사와 진행한 업무 사례를 몇 가지 말씀드리면 좋을 것 같습니다. 분명히 저희의 경쟁 우위는 네트워크와 알고리즘, 그리고 데이터입니다. 저희 솔루션은 다양한 시스템에 쉽게 연동해 사용할 수 있습니다. 이 점이 병원에 제공할 수 있는, 아니, 제약사에 제공할 수 있는 가치 제안을 중앙검사실이 제공하는 것과 차별화하면서도 상호 보완적으로 만들어 줍니다. 그렇죠?

이는 때로 동반진단(CDx) 사업을 통해 구체화됩니다. 미국뿐 아니라 전 세계 더 많은 환자에게 도달하려는 목적입니다. 또 제약사는 향후 실제 진료 환경에서 사람들이 현재 어떤 검사를 받고 어떤 치료를 받는지, 시장에 나와 있는 기존 치료에 어떻게 반응하는지 파악해야 할 수도 있습니다. 그래야 차세대 치료제를 더 효과적으로 개발하고, 임상시험을 설계할 때 시장의 표준 치료와 비교해 신약이 승인될 가능성을 극대화할 수 있기 때문입니다. 이런 경우에는 실제 임상 근거 데이터의 생성 역량이 활용될 수 있습니다.

네, 방금 말씀하신 모든 것은 바로 이처럼 폭넓은 데이터를 기반으로 합니다.

그렇습니다. 75개가 넘는 국가라고 말씀하셨습니다.