크라우드스트라이크 홀딩스 Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026
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- CrowdStrike CEO George Kurtz는 SafeMind의 출시를 논의했으며, 이는 NVIDIA의 Nematron 모델과 CrowdStrike 고유 데이터를 활용한 지속적 침투 테스트 루프로서 공격·방어 모델을 결합한 에이전트형 시스템과 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈을 통해 사이버 보안 방어를 강화하도록 설계되었다.
- CrowdStrike는 Falcon 컨퍼런스에서 NVIDIA의 Jensen Huang 및 Anthropic, OpenAI 관계자를 포함한 업계 리더들과 함께 10,000명 이상의 고객을 초청했다.
- 회사는 자사 프런티어 모델 솔루션의 비용 효율성을 강조했으며, 다른 프런티어 모델의 $10 대비 수정(remediation) 비용이 $0.03임을 제시하면서 학습 데이터와 모델 하니스의 중요성을 강조했다.
- CrowdStrike는 AI Detection and Response(AIDR) 제품인 Guardian을 도입했으며, 발표 직후 즉시 출시되어 라이선스 시 flex 크레딧을 소모한다고 밝혔다.
- 회사는 지난 분기 flex 계약이 3배로 증가했으며, flex-퍼스트 영업 전략과 총 $2.3 billion의 flex 계약을 보유하고 있다고 보고했다.
- CrowdStrike는 플랫폼이 더 빠르고 빈번한 에이전트형 공격을 처리할 수 있도록 확장 가능함을 강조했으며, 공격 창(window)이 거의 0에 가깝게 축소되고 에이전트 상태가 최상위 포식자(apex predators)로 부상하고 있다고 언급했다.
- 회사는 레거시에서 차세대 보안으로의 현대화를 해결하기 위해 고객이 구식 기술을 교체하고 도구를 통합하도록 지원하며, flex 크레딧과 수요 계획을 활용하고 있다고 밝혔다.
- CrowdStrike는 보안 예산이 CEO 수준의 지원에 의해 증가하고 있어 AI 배포를 가속화하고 있으며, 보안이 IT 지출에서 제동 장치(brake)에서 가속 페달(gas pedal) 역할로 전환되고 있다고 지적했다.
- 회사는 AI 기술의 빠른 채택에 맞춰 보안 지출의 지속 가능한 성장을 기대하며, 클라우드 채택 때보다 더 가파른 분기점을 전망한다고 밝혔다.
- CrowdStrike는 AIDR의 광범위한 채택을 예측하며, 규제 산업에서는 의무화되고 안티바이러스나 EDR만큼 필수적인 요소가 될 것으로 전망했다.
- 회사는 아이덴티티 관리가 사람과 비(非)인간 정체성에 대해 제로 스탠딩 권한(zero-standing privileges)으로 진화하고 있음을 논의했으며, Signal AI 인수를 통해 일시적 에이전트형 정체성 통제를 중점적으로 추진하고 있다고 설명했다.
- CrowdStrike는 9월 출시 예정인 AI 게이트웨이 제품을 발표하여 네트워크 가시성을 향상시키고 기존 AI 게이트웨이와 통합되며 에이전트에 투명 프록시를 사용하는 방식이라고 밝혔다.
- 회사는 에이전트형 세션과 수명주기 관리를 추적하기 위해 위협 그래프와 가시성 기능을 확장하여 프롬프트, 정체성, 런타임 계층을 업계에서 독보적으로 연결한다고 밝혔다.
- CrowdStrike는 CUMEO 인수를 통해 SIEM 시장에 진입했으며, 1차(퍼스트파티) 데이터 수집에 대해 과금하지 않는 차세대 SIEM을 제공하여 고객의 비용 및 운영 효율성을 개선한다고 밝혔다.
- 회사는 법무, 개발, 마케팅, HR 등에서 선택적으로 AI를 적용해 AI 기반 R&D 효율성을 강조했으며, 내부적으로 에이전트형 워크플로우와 프로세스가 증가하고 있다고 언급했다.
- CEO George Kurtz는 AI 덕분에 개인 생산성이 극적으로 향상되어 백서 신속 작성과 워크플로 자동화가 강화되었다고 밝혔다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
안녕하세요, 좋은 오후입니다. 지난 며칠 동안 이 컨퍼런스에 참석해 오신 분들이라면 아시겠지만, 이 무대에 올라 AI 분야의 오피니언 리더들이 사이버보안에 대해 이야기한 비중을 보면, 말 그대로 10번 중 10번 다 맞춘 셈입니다. 오늘 무대에 저와 함께해 주실 분으로, 크라우드스트라이크의 CEO이자 공동창업자이신 조지 커츠를 모시게 되어 정말 기쁩니다. 조지, 함께해 주셔서 감사합니다.
함께하게 되어 기쁩니다. 조지, 먼저 지난주 팔콘에서 발표된 가장 흥미로운 소식들부터 시작하고 싶습니다. 업계 컨퍼런스라는 관점에서 보면, 젠슨과 앤트로픽, 오픈AI의 오피니언 리더들, 그리고 모든 엔터프라이즈 고객들이 한자리에 모였고, 고객 수가 1만 1천 명이었죠—네, 맞습니다—이전에는 보기 어려웠던, 완전히 다른 수준의 컨퍼런스였던 것 같습니다.
그중에서도 조지께서 발표하신 매우 구체적인 하나의 발표, 즉 세이프마인드(SafeMind)부터 시작하고 싶습니다.
네. 청중분들의 이해를 돕기 위해 설명드리면, 세이프마인드는 크라우드스트라이크가 네모트론(Nemotron)을 가져와 크라우드스트라이크의 매우 구체적인 독자 데이터에 적용해, 지속적인 침투 테스트 루프를 만들어내는 것입니다.
조지, 이 부분은 조지께 넘겨드릴게요. 이 아이디어가 어떻게 발전해 왔는지, 그리고 왜 중요한지 조금 말씀해 주시겠습니까?
물론입니다. 정말 훌륭한 행사였습니다. 고객이 1만 명이 넘게 참석했고, 사실상 업계 컨퍼런스가 됐습니다. 젠슨과 립-부 탄, 그레그를 비롯해 여러 분들이 함께해 주셔서 저희도 운이 좋았습니다. 그런 면에서 정말 좋았습니다. 세이프마인드를 보면, 단순히 모델을 넘어서는 부분이 있습니다. 저희는 이를 모델과 하네스(harness)로 구성된, 말 그대로 에이전틱(agentic) 시스템으로 보고 있습니다. 이 둘을 함께 결합하는 것이 매우 중요합니다. 이를 세 가지 영역으로 요약해 말씀드리면, 먼저 공격 모델인 ‘레드 모델’, 즉 레드 템페스트(Red Tempest)가 있고, 방어 모델인 ‘블루 모델’, 즉 저희 방어 모델인 블루 솔라노(Blue Solano)가 있습니다. 그리고 이들과 결합해 작동하는 하네스가 있습니다.
아마 6개월 이상 전이었던 것 같은데, 제가 젠슨과 앉아서 보안에 대해 이야기했습니다. 대화의 핵심은, 오늘날 우리가 살고 있는 이 에이전틱 세계에서 방어자들이 부족해하던 것을 채워주고, 제대로 싸워볼 수 있는 기회를 제공하기 위해 우리가 뭔가를 해야 한다는 것이었습니다. 그들은 훌륭한 파트너이고, 저희가 한 일 중 하나가 엔비디아에서 합류한 바틀리 리처드슨이 이끄는 ‘사이버 초지능 연구소(Cyber Superintelligence Lab)’를 출범시킨 것입니다. 그것도 도움이 됐습니다. 핵심 아이디어는, 엔비디아와 어떻게 협업해 네모트론 모델들—여러 버전이 있지만 특히 네모트론 3 울트라(Nemotron 3 Ultra)—을 활용하고, 크라우드스트라이크의 풍부한 데이터 세트와 그동안 데이터를 축적해 온 역사에 맞춰 사실상 크라우드스트라이크 전용의 맞춤형(bespoke) 무언가를 만들어내느냐였습니다.
전체 아이디어를 요약하면, 그리고 질문으로 다시 돌아가겠지만, 하네스와 레드·블루 모델을 통해 방어가 공격으로부터 끊임없이 학습하는 이러한 지속적 루프를 갖추게 된다는 것입니다. 또 하나, 젠슨이 특히 강하게 강조했던 부분이 있는데, 다른 기술 영역들, 예를 들어 로보틱스를 발전시키는 분야에서는 디지털 트윈을 활용하듯이, 우리가 이 환경을 매우 빠르게 시뮬레이션할 수 있도록 디지털 트윈이 필요하다는 것이었습니다. 디지털 트윈에서 실행할 수도 있고, 현실 세계에서 실행할 수도 있습니다.
SafeMind 채택이 기하급수적으로 확산되는 데 있어 잠재적 병목 두 가지를 말씀드리고 싶습니다.
네. 첫째로 CISO들은 꽤 보수적인 집단입니다.
맞습니다. SOC 자동화는 정말 오랫동안 얘기해 왔지만, 여전히 쉽지 않습니다.
펜 테스트처럼 중요한 것을 지속적인 루프에서 자동화하는 데 대해 CISO들이 어떻게 안심하도록 만들 수 있을까요?
글쎄요, 시작은 우리가 이미 그 시스템 안에 있었기 때문에, 어떤 시스템들인지 이미 알고 있다는 데서 출발한다고 봅니다. 우리는 이미 아이덴티티도 알고 있습니다. 노출 지점, 패치 수준, 취약점 관리 측면도 이미 알고 있습니다. 우리는 놀라울 정도로 훌륭한 디지털 트윈을 구축했습니다. 어떤 때는 이를 ‘디지털 사촌(digital cousin)’이라고 부르기도 합니다. 모든 것이 정확히 일치하는 것은 아니지만, 기본적으로 그 환경이 어떤 모습인지 아주 빠르게 시뮬레이션할 수 있게 해줍니다. 그게 이런 종류의 기술에 대해 사람들이 안심하도록 만드는 첫 번째 단계라고 봅니다. 이제 이를 내부적으로 활용하든 외부적으로 활용하든, 그리고 모델을 직접 소비(consumption)하고 싶다면, 저희 ‘프로젝트 퀼트웍스(Project QuiltWorks)’ 신뢰 액세스 프로그램에 참여한 기업들은 그렇게 하실 수 있게 될 것입니다.
다만 기술 자체에는 일정한 가드레일이 있겠지만, 디지털 트윈은 실제로 어떤 일이 일어날 수 있는지를 매우 빠르게 시뮬레이션하는 수단이 될 것이고, 이는 고객에게 매우 흥미롭고 중요합니다.
또 지난 1주일 정도 사이에 들은 다른 반론은, “좋습니다만, 공개된 네모트론 벤치마크를 보면 최전선(frontier) 수준은 아니다”라는 것입니다. 시간이 지나면서 발전이 이뤄지겠지만, 그렇다면 크라우드스트라이크가 성능이 매우 뛰어난 프런티어 모델 솔루션, 또는 사이버 프런티어 모델을 갖추는 데 있어 그것이 왜 중요하지 않다는 건가요?
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