아사나 Investor update
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- Asana는 최근 런던에서 Work Innovation Summit을 개최하며 AI 기반의 새로운 Agentic 앱 5종을 발표했다.
- CEO Dan Rogers는 업무 환경 변화와 AI를 통한 개인 생산성 향상에도 불구하고 조직 생산성 향상은 제한적이라는 'AI 갭' 문제를 지적하며, Asana가 인간과 AI 에이전트가 협업하는 운영체제로서 이 문제를 해결하고자 한다고 설명했다.
- Asana는 30개의 사전 구축된 AI 에이전트를 제공하며, 작업 그래프를 활용해 과거 프로젝트 데이터를 기반으로 자동으로 프로젝트 계획을 생성하고, 멀티플레이어 모드와 공유 메모리 기능으로 AI 에이전트와 인간이 협력하여 업무 효율을 높인다.
- 제품 부문에서는 AI Chief of Staff인 Asana Dash, AI 에이전트, AI Studio, MCP 커넥터 등 4가지 핵심 기술을 활용한 Agentic Work Management, Service Management, Client Management, Command by Asana, Stack AI 등 5가지 신규 애플리케이션을 소개했다.
- CFO Aziz는 AI 제품군이 전체 신규 연간 반복 매출의 17%를 차지하며 목표를 초과 달성했고, 매출총이익과 영업이익 개선과 함께 수익성도 향상되고 있다고 보고했다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
환영합니다. 오늘 아사나(Asana) 투자자 웨비나에 참석해 주셔서 감사합니다. 먼저 미래예측진술(Forward-looking statement) 안내드리겠습니다. 웨비나가 종료된 후 게시되는 자료(덱)에서도 확인하실 수 있습니다. 앞으로 60분 동안 다룰 내용이 많습니다. 간단히 오늘의 아젠다를 말씀드리겠습니다. 먼저 최고경영자(CEO)인 댄 로저스(Dan Rogers)가 왜 지금 이 시점이 중요한지, 그리고 아사나가 이에 대응하기 위해 무엇을 구축해 왔는지에 대한 맥락을 말씀드리겠습니다. 최고제품책임자(CPO)인 아르나브 보스(Arnab Bose)가 지난주 런던에서 열린 고객 행사 ‘워크 이노베이션 서밋(Work Innovation Summit)’에서 출시한 4개의 새로운 에이전틱 앱을 라이브로 시연하며 소개해 드리겠습니다. 최고재무책임자(CFO)인 아지즈 메지(Aziz Megji)가 제품 스토리를 재무적 기회와 연결해 설명드리겠습니다. 이후 Q&A 시간을 갖겠습니다. 질문은 웨비나의 Q&A 채팅창을 통해 보내주시기 바랍니다. 그럼 이제 댄에게 넘기겠습니다.
고맙습니다, 에바. 아사나에 매우 흥미로운 시기입니다. 지난주 런던에서 워크 이노베이션 서밋을 개최했습니다. 오늘 여러분께서는 우리가 공유했던 전략, 우리 플랫폼의 차별점, 그리고 에바가 언급했듯이 시장에 선보일 완전히 새로운 제품들에 대해 간략히 말씀드리고자 합니다. 그럼 이야기해 보겠습니다. 첫 번째는 우리의 전략입니다. 모든 것은 ‘일의 미래가 변화하고 있다’는 이 생각에서 출발합니다. 우리는 그 어느 때보다 더 빠르게 일하고, 그 어느 때보다 더 잘 계획하고, 그 어느 때보다 더 많이 출시하고, 더 크게 론칭하며, 실제로 더 많은 일을 해내고자 하게 될 것입니다. 현실은 AI로 인해 개인의 생산성이 실제로 증가했다는 점입니다. 개인의 생산성은 몇 배로 높아졌습니다. 일상에서 더 많은 문서와 더 많은 코드를 만들어내고 있습니다.
여러분도 아시다시피, 그런 변화가 실제로 우리 조직과 팀의 생산성으로는 이어지지 않았습니다. 실제로 일부 통계에 따르면, 생산성이 특별히 개선됐다고 말할 수 있는 조직은 많아야 5%에 불과합니다. 이것이 바로 ‘거대한 AI 격차’이며, 아사나(Asana)가 공략하고 있는 지점입니다. 왜냐하면 그 생산성을 실제로 만들어내는 방법은 워크플로우에 있기 때문입니다. 즉, 이런 워크플로우를 에이전트화하는 것입니다. 어떤 회사를 떠올려 보셔도, 회사란 결국 이런 워크플로우들의 집합입니다. 제가 고객들과 이야기해 보면, 에이전트화하고 싶어 하는 잠재적 워크플로우 목록이 아주 길게 나옵니다. 이것들은 지금까지 상당 부분 수작업으로 진행돼 온 워크플로우입니다. 바로 이런 것들이 실제로 생산성에 영향을 미치고, 실제로 속도를 늦추는 요인입니다. 그런데 왜 더 많은 회사들이 그 워크플로우를 에이전트화하지 못하고 있을까요? 무엇이 이들을 가로막아 왔을까요?
제가 전 세계 현장에서 시간을 보내며 가장 먼저 듣는 이야기는, 시작하기가 매우 어렵다는 것입니다. 에이전트를 찾아내는 것 자체가 어렵습니다. 대부분의 회사에는 모든 직원이 그냥 꺼내서 골라 쓸 수 있는 ‘에이전트 메뉴’가 없습니다. 대부분의 회사는 그런 것을 만드는 것 자체를 부담스러워합니다. 설령 만든다 해도, 그걸 직원들에게 어떻게 제공할지조차 막막해합니다. 또 그렇게 제공했을 때, 그 에이전트들이 팀원들과 함께 작동할 수 있는 프레임워크가 없어서 팀 플레이어가 되지 못할 수 있고, 사람이 적절한 방식으로 루프 안에 남아 있지 못할 수 있다는 점도 우려합니다. 그 에이전트들을 어떻게 조율해야 할지도 모릅니다. 에이전트의 프로그래밍에 대해서도 걱정합니다. 이런 것들을 누가 온보딩할 것인가? 우리의 업무 방식에 맞게 제대로 따르도록, 누가 올바른 방식으로 램프업을 시킬 것인가?
마지막으로, CIO이시거나 IT 엔터프라이즈 리더이시라면, 이른바 ‘에이전트 팔루자(agent palooza)’를 정말로 우려하실 겁니다. 적절한 데이터 통제, 보안 통제, 심지어 비용 통제도 없이 에이전트들이 통제 불능으로 돌아다니는 상황을 걱정하시는 거죠. 이런 것들이 실제 장애 요인이고, 바로 여기에서 Asana가 역할을 합니다. 저희는 Asana를 ‘사람-에이전트 팀’을 위한 운영체제로 발표했습니다. 여기는 팀이 AI와 에이전트를 통해 원하던 진정한 생산성을 달성하고, 실제로 일을 해낼 수 있는 곳입니다. 여기는 여러분의 엔터프라이즈를 ‘에이전트화(agentify)’할 수 있는 곳입니다. 그걸 가능하게 하는 게 무엇일까요? 여기서 예를 하나 들어보겠습니다. 저는 개인적으로 테니스 팬인데, 프랑스 오픈을 막 다 보고 끝냈습니다. 바로 이어서 윔블던을 보게 되죠.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 4명이 참여했지만, 지금 보이는 건 2명뿐입니다.
참가자 명단
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