슈뢰딩거 2026 KeyBanc Capital Markets Healthcare Forum

물론입니다. 네, 제가 먼저 시작하겠습니다. 가장 큰 틀에서 저희의 목표이자 미션은, 생명과학 기업과 재료과학 기업의 연구자들이 더 나은 분자를 더 빠르고 더 효율적으로 설계할 수 있도록 해주는 계산 기반 플랫폼을 개발하는 것입니다. 이를 위해서는 실험을 대체할 수 있는 플랫폼을 개발해야 합니다. 왜냐하면 전통적인 신약 개발 방식은 시행착오에 기반하잖아요. 실험실에서 분자를 만들고, 어세이를 돌려 특성을 확인한 뒤, 원하는 특성이 나오지 않으면(프로젝트 초기에는 당연히 대부분 그렇습니다) 최적화를 시작합니다. 분자에 변화를 주려고 시도하는데, 아시다시피 그 과정은 시간이 매우 많이 들고 실패율도 매우 높습니다.

계산 주도 신약 발굴 및 재료 설계의 궁극적인 목표는 이 모든 것을 컴퓨터에서, 그것도 정확하게 수행하는 것입니다. 다시 말해 실험을 재현하고, 이를 대규모로 수행함으로써 방대한 수의 분자를 테스트하고, 신약이나 특정 소재가 되기 위해 요구되는 모든 특성의 균형을 ‘마치 마법처럼’ 맞추는 완벽한 분자를 찾아내는 것입니다. 저희가 실제로 성공적으로 해낸 것은, 그리고 이를 뒷받침하는 많은 증거를 바탕으로 말씀드리자면, 완전히 새로운 분자, 즉 신규 화학 물질(New Chemical Entity)에 대해서도 실험을 신뢰성 있게 재현할 수 있는 플랫폼을, 지금까지는 저희가 최초이자 유일하게 개발했다는 점입니다. 그리고 그 플랫폼은 실제로 그런 ‘특별한’ 분자들을 찾아낼 수 있을 만큼 충분히 큰 규모로 작동합니다.