클로버 헬스 인베스트먼츠CLOV
종료

클로버 헬스 인베스트먼츠 Leerink Global Healthcare Conference 2026

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기 2026진행 시간29분참가자2

스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Whit MayoSenior Managing Director

여러분, 안녕하세요. 오늘이 이틀째인지 사흘째인 것 같습니다. 기술적으로는 일요일부터 시작해서, 리어링 글로벌 헬스케어 컨퍼런스의 첫째 날, 둘째 날, 셋째 날입니다. 오늘 클로버 헬스 팀이 함께하게 되어 기쁩니다. 라이언, 피터, 함께해 주셔서 감사합니다. 피터, 슬라이드를 조금 설명해 주시고, 그다음에 질의응답 시간을 가지면 좋겠습니다.

Peter KuipersCFO

네, 위트, 저희가 여기 와서 기쁩니다. 초대해 주셔서 감사합니다. 네, 여러 슬라이드로 시작한 후 질의응답을 진행하겠습니다. 먼저 큰 틀에서 개요를 말씀드리겠습니다. 저희 클로버는 AI 기반의 메디케어 어드밴티지 플랜입니다. 기술은 저희 설계의 핵심입니다. 약 10년 전, 임상 결과와 기술 지원을 통해 1차 진료의가 진료 시점에 더 나은 건강 결과를 낼 수 있도록 하는 비즈니스 모델을 설계했습니다. 조기 진단, 조기 및 더 나은 치료, 더 나은 건강 결과와 더 낮은 총 진료 비용을 가능하게 하는 모델입니다. 이 모델은 수년간 반복 가능하게 작동해 왔습니다. 저희는 이를 확장해 왔으며, 지난 몇 년간 EBITDA 흑자를 기록했습니다.

Peter KuipersCFO

올해는 2026년까지 GAAP 순이익 흑자를 확신을 가지고 목표로 하면서 50% 이상 성장할 계획입니다. 이는 저희가 생각하기에 실행과 성과 측면에서 상당히 예외적인 일입니다. 이 결과를 달성하는 데 필요한 기본 코호트 경제성과 역학에 대해 설명드리겠습니다. 저희는 강력한 시장 지위를 가지고 있습니다. 95% 이상의 회원 유지율을 기록하고 있는데, 이는 시장을 선도하는 수준이라고 생각합니다. 또한, 2년 연속으로 전국 PPO 플랜 중 품질 HEDIS 점수 1위를 차지했습니다. 이 슬라이드는 저희 비즈니스 모델과 전통적인 메디케어 어드밴티지 사업자들과의 차이점을 설명합니다. 저희는 임상의가 자신의 면허 범위 내에서 최고의 역량을 발휘할 수 있도록 지원하는 데 집중하고 있습니다. 다시 말씀드리면, 임상의가 더 빠르고 더 정확하게 진단하고, 더 빠르고 더 효과적으로 치료하여 더 나은 건강 결과를 얻을 수 있도록 돕는 것입니다.

Peter KuipersCFO

저희는 차별화된 광범위한 네트워크를 통해 이를 실현하고 있습니다. 대부분의 시장은 HMO 네트워크를 기반으로 운영됩니다. 또한 저희는 어떠한 위험도 위임하지 않으며, 이는 1년 차에 수익성이 없는 신규 회원의 손실을 저희가 부담하지만, 코호트가 성숙해짐에 따라 점차 수익성이 개선된다는 의미입니다. 이것이 단점이라고 할 수 있습니다. 저희는 수년간 매우 높은 성장률을 기록하며 시장 점유율을 확대하고, EBITDA 기준으로 수익성을 유지할 수 있음을 입증해왔습니다. 이는 매우 뛰어난 성과입니다. 다시 한 번 고령화 문제로 돌아가 보겠습니다. 1년 차에는 신규 회원으로 인한 손실을 감수하지만, 저희가 공개한 자료에서 보시다시피 이 손실은 해마다 감소하고 있습니다. 저희는 신규 회원을 더 일찍 확보하고, 그들이 더 나은 치료를 더 빨리 받을 수 있도록 합니다.

Peter KuipersCFO

저희는 위험을 위임하지 않기 때문에 1년 차 손실을 직접 부담합니다. 하지만 코호트가 성숙함에 따라 모든 수익 상승분을 저희가 온전히 가져갑니다. 이 점은 매우 중요한 차별점임을 기억하셔야 합니다. 또한 저희는 자체 MD 주도 가정 간호 부서를 운영하여, 인구 중 가장 중증도가 높은 회원들의 1차 진료 관점에서 케어를 인수하는 방식으로 차별화되어 있습니다. 마지막으로, 성장과 EBITDA 수익성의 조합은 업계에서 매우 뛰어납니다. 여기 실제 기술인 클로버 어시스턴트의 스크린샷이 있습니다. 이 기술은 1차 진료의가 치료 시점에서 사용합니다. 클로버 어시스턴트는 100개 이상의 의료 데이터 소스를 연결합니다. 대부분의 주요 전자의무기록(EHR), 주요 제약사, 청구 데이터, 그리고 대부분의 검사실 데이터도 포함됩니다. 하지만 이것은 단순한 데이터를 넘어서고 있습니다.

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