리커젼 파마슈티컬스RXRX
종료

리커젼 파마슈티컬스 25년 4분기 어닝콜

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기Q4 2025진행 시간53분참가자3

스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Najat KhanCEO and President

여러분, 좋은 아침입니다. 참석해 주셔서 진심으로 감사합니다. 먼저 Recursion이 현재 여정과 진화 과정에서 어디에 서 있는지 간단히 정리하며 시작하겠습니다. 지난 10년간 Recursion은 진정으로 특별한 무언가, 즉 차별화된 플랫폼을 구축해 왔으며, 생물학의 복잡성을 더 잘 이해하기 위해 대규모 생물학 데이터 생성, 머신러닝, 컴퓨팅을 통합하는 일을 선도해 왔습니다. 또한 Exscientia, Valens, Cyclica를 인수함으로써 화학과 AI 측면의 기반도 의도적으로 강화해, 매우 강력한 토대를 마련했습니다. 오늘 우리는 중요한 변곡점에 서 있습니다. 지금까지 구축해 온 모든 것을 활용해 두 가지 일을 하려 합니다. 첫째, 인사이트를 근거로 전환하는 것입니다. 즉 이 플랫폼, 엔드투엔드 AI 활용이 의미 있는 의약품을 만들어낼 수 있다는 근거입니다. 이는 당사 단독 개발 포트폴리오 전반과 파트너십을 통해서도 함께 추진하고 있으며, 두 축 모두에서 강한 모멘텀이 나타나고 있습니다.

Najat KhanCEO and President

오늘 몇 가지 업데이트를 공유하게 되어 기대가 큽니다. 동시에, 플랫폼 자체도 계속 고도화하고 있습니다. 아시다시피 오늘날 의미 있는 의약품을 만들기 위해 필요한, 제가 ‘3박자’라고 부르는 요소가 있습니다. AI 기반 생물학, AI로 강화된 화학, 그리고 임상 개발에 적용되는 AI입니다. 우리는 R&D 전 생애주기 전반에 걸쳐 AI가 어떻게 적용되어야 하는지에 대한 표준을 정의할 수 있도록 지속적으로 투자하고 있습니다. 또 업계 전반을 보면, 이 분야의 전반적인 모멘텀이 커지고 있다는 점에서 고무적입니다. 새로운 모델, 새로운 참여자, 새로운 파트너십 발표가 이어지며, 업계는 분명 새로운 국면에 진입하고 있습니다. 이 국면에서는 가치가 단지 어떤 모델을 만들고 어떤 협업을 발표하느냐로만 정의되는 것이 아니라, 더 어려운 일인 ‘그것들을 실제로’ 역량으로, 실제 적용으로, 그리고 측정 가능한 임팩트로 전환해 내는지로도 정의되고 있습니다.

Najat KhanCEO and President

지금 중요한 질문은 무엇을 만들었느냐뿐만 아니라, 무엇을 열어낼 수 있느냐입니다. Recursion이 지금 서 있는 장이 바로 그 지점입니다. 저희의 초점은 그 가치를 열어내는 데 있으며, 엔드투엔드로 AI를 일관되게 활용해 더 나은 타깃, 더 나은 분자를 도출하고, 프로그램을 더 빠르게 그리고 재현 가능하게 진척시키는 것입니다. 궁극적인 목표는 의미 있는 의약품을 제공하는 것입니다. 이번 분기는 이러한 초점을 반영합니다. 저희는 전 분야에서 진전을 이루고 있습니다. 먼저 임상 측면에서는 FAP에서 첫 번째 긍정적 개념입증(POC) 결과를 확보했습니다. 파트너십 측면에서는 사노피와의 다섯 번째 마일스톤을 달성했으며, 이는 공동 포트폴리오가 확대되고 있고 매우 도전적인 타깃에 함께 대응하고 있음을 보여줍니다. 오늘 그 내용과 함께, 저희 엔드투엔드 AI 플랫폼의 지속적인 진화에 대해서도 더 공유드리게 되어 기대가 큽니다. 마지막으로, 그리고 결코 덜 중요하지 않은 부분으로, 규율 있는 실행입니다. 이 부분은 JPM에서 말씀드린 바 있는데, 그 결과 현재 현금 런웨이가 2028년 초까지 연장되었습니다. 자, 오늘 다룰 내용이 많습니다.

Najat KhanCEO and President

그럼 바로 시작하겠습니다. 오늘 콜에서는 미래예측진술을 포함할 예정이니, 자세한 내용은 당사 공시 자료를 참고해 주시기 바랍니다. 좋습니다. 저희 리커전은 항상 최종 목표를 염두에 두고 시작하는데, 이 경우 저희에게는 앞서 말씀드렸듯이 진정으로 차별화된, 의미 있는 의약품입니다. 이를 위해서는 적절한 데이터, 모델, 컴퓨팅 자원 등 모든 것이 필요합니다. 데이터에 대한 이야기는 많지만, 진짜 중요한 것은 고품질이며 목적에 부합하는 데이터입니다. 리커전은 고품질 데이터를 대규모로 구축해 온 것이 기반입니다. 단일 유형의 데이터셋이 아니라, 전반에 걸친 멀티모달 데이터입니다.

Najat KhanCEO and President

바로 이 지점에서, 루프 형태로 실험실을 선도하는 것, 즉 웻랩과 드라이랩을 선도하는 것이 매우 중요해졌습니다. 저희는 데이터만 생성하는 것이 아니라, 목적에 맞게 설계한 모델을 만들고 이를 테스트하며 학습하고 개선합니다. 또 한 가지 말씀드리고 싶은 것은, 저희가 공개 데이터와 자체 보유한 독점 비공개 데이터를 모두 활용할 수 있는 최적의 지점에 있다는 점입니다. 이는 저희 모델이 실질적인 임팩트와 인사이트를 제공하고, 독자성을 갖추도록 하는 데 매우 중요합니다. 여기에 더해, 이전에도 말씀드렸듯이, 재료를 갖추는 것뿐 아니라 그것을 잘 활용할 줄 아는 팀, 즉 과학과 AI에 모두 능통한 ‘이중 언어’ 팀을 갖추는 것의 중요성이 있습니다. 세 번째 관점을 하나 더 말씀드리겠습니다.

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