팔로마 홀딩스 KBW Insurance Conference 2026

네, 감사합니다, 메이요. 이 자리에 함께하게 되어 기쁩니다. 모두 뵙게 되어 반갑습니다. 팔로마에 대해 생각해보면, 앞으로 30분 정도의 대화를 준비하며 팔로마를 지난 5~6년간 특히 다각화된 전문 보험 플랫폼으로 생각해 주시면 좋겠습니다. 우리는 단순히 재산 보험에만 국한되지 않고 상해 보험 분야에도 진출해 있습니다. 보증 보험과 농작물 보험 사업도 구축했습니다. 상업용 라인, 개인용 라인, 인가 보험, ENS 등에서 매우 다양화되어 있으며 미국 전역에 걸친 지리적 범위도 갖추고 있습니다. 즉, 강력한 다각화와 안정적인 수익을 실현하고 있으며, 이는 15분기 연속 실적 상회로 이어졌습니다.

2026년 조정 순이익 가이던스를 세 차례 상향 조정했으며, 3~5년 내 조정 순이익을 두 배로 늘리겠다는 운영 철학인 '팔로마 2X'를 지속적으로 실현할 자신이 있습니다. 2026년 우리 자신을 돌아볼 때, 포트폴리오 구성과 실행 능력에 매우 만족하고 있습니다.

네, 좋습니다. 제가 먼저 말씀드리고 크리스가 덧붙이겠습니다. 팔로마 내에서 AI를 활용하는 것은 크게 세 가지 주요 영역에 걸쳐 있습니다. 첫째는 당연히 인수 심사입니다. 우리는 인수 심사 전문 회사이므로 AI를 인수 심사에 어떻게 활용할지 생각합니다. 두 번째는 포트폴리오 관리와 포트폴리오 분석입니다. 그리고 세 번째는 많은 분들이 이야기하는 운영 효율성입니다. 이 세 영역 전반에 걸쳐 다양한 방식으로 AI를 도입하고 활용하고 있습니다. 구체적으로 말씀드릴 수 있는 몇 가지 사례가 있습니다. 첫째, 지난 실적 발표에서 말씀드렸던 팰로마 파밍(Palomar.Farm)은 저희가 농작물 보험을 위해 도입한 새로운 기술 플랫폼입니다.

농작물에 대해서는 나중에 더 이야기하겠지만, 농작물 시장에서 저희가 차별화할 수 있는 방법 중 하나는 가격 경쟁이 아닙니다. 가격은 미국 정부가 정하고 있고, 대리점 수수료도 마찬가지입니다. 차별화 요소는 크게 세 가지입니다. 첫째는 고객 서비스와 관계, 둘째는 클레임 조정, 그리고 셋째는 기술입니다. AI를 접목한 새로운 농작물 보험 플랫폼을 시장에 도입하는 것은 진정한 차별화 요소이며, AI가 이를 가능하게 했고 앞으로도 현대화 측면에서 저희를 선도할 것입니다. 둘째로는 인수 심사 측면에서, 다양한 상품에 대해 AI 기반의 개선된 인수 심사 워크벤치를 저희 인수 심사 담당자들에게 제공하고 있습니다. 운영 효율성 측면에 들어가면, AI를 운영 워크플로우와 고객 서비스에 도입하고 있습니다.

마지막으로 포트폴리오 분석 측면에서, 재해 모델링은 저희 재산 보험, 특히 지진 보험 사업에서 매우 중요한 부분입니다. 재해 모델링에 사용하는 데이터를 풍부하게 하고 포트폴리오 분석을 개선할 수 있었습니다. 이는 더 나은 위험 선택과 해당 위험에 대한 적절한 가격 책정으로 이어집니다.

유일하게 기대하기 어려운 부분은 인수 비용일 것입니다.

저희 입장에서는 매출 총액이 개선되는 모습을 보실 수 있을 것입니다. 손실률 개선, 기타 인수 비용 개선 등 매출과 다른 속도로 성장하는 항목들도 보실 수 있을 것입니다. 투자 수익에서도 그 효과를 기대할 수 있습니다. 궁극적으로는 조정 순이익 개선으로 나타날 것입니다. 팰로마 2X 철학에 따라 AI가 3~5년마다 실적을 두 배로 성장시키는 데 도움을 줄 것입니다. 존이 설명한 것처럼 손익계산서 전반에서 그 효과를 보실 수 있을 것으로 예상합니다. 인수 비용을 제외하고요. 만약 언젠가 직접 소비자 대상 사업을 시작한다면 그 부분에서 효과가 나타날 수도 있습니다.

현재 구조를 기준으로 보면 인수 비용에서는 그 효과를 기대하지 않습니다. 하지만 다른 모든 항목에서는 이익이 나타날 것입니다.

네, 저희 보험 인수 담당자 입장에서는 더 많은 일을 할 수 있게 되는 것을 정말 기대하고 있습니다.

예를 들어, 저희 손익계산서 담당자 중 한 명인 빌더스 리스크 부문 책임자는 내년에 AI 도입으로 세 명의 인력을 감축할 수 있을 거라고 기대하지 않습니다. 그는 현재 팀으로 더 많은 일을 하고, 매우 수익성 있게 성장하는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 즉, 인력을 어떻게 감축할지보다는 기술을 통해 더 잘 지원받아 무엇을 할 수 있을지에 대한 기대감이 더 큽니다.