디날리 테라퓨틱스 Morgan Stanley 24th Annual Global Healthcare Conference

이 자리에 함께하게 되어 반갑습니다.

네, 정말 좋은 질문이고 중요한 질문입니다. 저희는 이 질문을 두 가지 관점에서 생각합니다. 첫째는 바이오텍 커뮤니티, 특히 미국 내에서 중국을 경쟁자로 어떻게 바라보는가 하는 점입니다. 그리고 저희의 경우에는 발명과 특히 혈뇌장벽 관련 기술에 대해 이야기합니다. 사실 정치적이거나 지역적인 문제에 대해 제 개인적인 의견을 많이 말하는 것을 자제하는 편입니다. 다만 제 일반적인 인상은 경쟁은 거의 항상 좋은 것이라는 점입니다. 왜냐하면 궁극적으로 환자들에게 가장 좋은 약을 가져다주기 때문입니다. 경쟁이 많을수록 앞서 나가거나 다음 최고의 약을 찾기 위한 발명이 더 많이 일어납니다.

결국 그 분야에서 이기는 것은 환자들입니다. 회사 입장에서는 조금 다르게 보실 수도 있습니다. 세상에 아무도 갖고 있지 않은 기술을 가진 섬에 혼자 있고 싶고, 그 기술이 절대적으로 필요하며 아무도 접근할 수 없기를 원하실 겁니다. 하지만 바이오텍은 그렇게 작동하지 않습니다. 우리 모두는 이 바이오텍 세계에 살고 있으며, 어떤 것이 가능성을 보이면 대형 제약사부터 중간 규모 바이오텍, 심지어 학계 연구실까지 거의 모두가 그것을 추구하기 시작합니다. 제가 20년 전을 돌아보면, 우리가 혈액-뇌 장벽 연구를 시작했을 때는 사실상 거의 아무도 그 분야에 집중하고 있지 않았습니다. 혈액-뇌 장벽 기술을 연구하는 몇몇 학계 연구실과 잘 알려지지 않은 몇몇 회사들이 있었습니다.

우리는 20년 전, 데날리 설립 이전에 이 분야를 시작했고, 특허 문헌과 출판된 모든 내용을 검토하며 "이 기술들이 약물을 뇌로 전달하는 데 효과가 있는가?"를 물었습니다. 보통 사람들이 적게 연구하는 분야에서는 처음 발표된 기술이 제대로 작동하지 않는 경우가 많습니다. 사람들은 같은 시도를 반복했습니다. 하지만 작동하지 않았습니다. 지금은 그런 상황이 아닙니다. 혈액-뇌 장벽 기술 분야에서는 올해 초 출시한 Avlayah라는 첫 FDA 승인 약물이 나왔습니다. 알츠하이머병 분야에서는 표준 항체에 혈액-뇌 장벽 기술을 적용해 플라크 감소 속도를 세 배 빠르게 하는 흥미로운 데이터가 나오고 있습니다. 이 현실에 따라 중국을 포함해 모두가 이 분야를 추구하기 시작할 것입니다.

문제는 어떻게 앞서 나가고 계속해서 발명해 나가느냐입니다. 중요한 것은, 새로운 분야를 개척할 때 훌륭한 과학으로 탄탄한 기초를 다지는 것이 매우 중요하다는 점입니다. 경쟁을 두려워해야 하지만, 경쟁이 전혀 없다면 아마도 잘못된 방향으로 가고 있는 것일 수 있습니다. 저는 중국의 경쟁이 혈액-뇌 장벽 분야를 포함해 더욱 치열해질 것으로 예상하며, 궁극적으로는 환자들에게 좋은 일이 될 것이라고 생각합니다.

네, 네. AI가 통제되지 않은 방식으로라도 세상을 장악하기 시작하는 시점에서 매우 적절한 질문입니다.

저희도 많은 기업들처럼 AI가 효율성, 그리고 경우에 따라 정확성 측면에서 절대적인 가치를 제공한다는 것을 경험하기 시작했습니다. 가장 중요한 것은 반복적인 작업이나 편향이 발생하기 쉬운 작업에 AI를 적용하는 것이라고 생각합니다. 전임상 단계에서도 할 수 있고, 임상 단계에서도 할 수 있습니다. 개인적으로 저는 분석할 때 항상 AI를 사용합니다. 가끔은 AI와 비교하거나 경쟁해 보기도 하는데, 제 프로젝트와 클로드가 하지 못하는 독립적인 결정을 제가 여전히 내릴 수 있는지 확인하기 위해서입니다. 현실은, AI는 정말 놀랍습니다. 평범한 작업을 정말 가속화시켜 줍니다.

아직까지는 AI가 근본적인 발견 자체를 가속화할지는 잘 모르겠습니다. 그 이유 중 하나는 AI를 훈련시킬 데이터가 필요하기 때문인데, 생물학의 복잡성 때문에 충분한 데이터를 확보해 AI가 독립적인 사고를 할 수 있을지 모르겠습니다.

하지만 그것은 중요하지 않습니다. 특히 지금 우리 세계에서는 검증된 플랫폼이 있고, 그 플랫폼을 적용해야 합니다. 예를 들어 적용하는 것은 AI를 활용하기에 아주 좋은 분야입니다. 저희는 사업의 모든 측면에서 AI를 사용합니다. 사실, AI를 보상하고 가속화하며, 사용할 수 있는 모든 방법을 찾고 있습니다. 하지만 AI가 더 유리한 분야도 있고, 특히 일관성을 추구하는 반복적인 작업에서 그렇다고 생각합니다.

네, 어떤 면에서는 우리가 선견지명이 있었다고 말하고 싶지만, 어쩌면 그랬을 수도, 아닐 수도 있습니다. 하지만 저희는 미국 내 제조를 결정했습니다. 바이오텍 전반의 발명과 적용 주기를 보면, 모두가 제조를 외부에 맡기는 것이 일반적이었습니다. 왜 직접 제조 시설을 구축하겠습니까? 비용이 많이 들고 시간이 걸리니까요. 결국 외부에 제조를 맡기는 것이 저렴하고 매우 효율적이었던 과거와 달리, 지금은 매우 비용이 많이 들게 되었습니다. 그 이유는 제조 시설을 제공하는 회사들이 바이오텍과의 관계에서 마진을 극대화하려고 하기 때문입니다. 그래서 저희는 4년 전 제조를 국내로 이전하기로 결정했습니다.