엔비디아 GTC 2026 Keynote
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- 엔비디아 CEO 젠슨 황은 GTC 컨퍼런스에서 AI 인프라와 가속 컴퓨팅 플랫폼의 혁신을 발표했다.
- 엔비디아는 20년간 CUDA 플랫폼을 발전시켜 AI 생태계 전반에 걸쳐 광범위하게 적용되고 있으며, 이를 통해 매출총이익과 영업이익 성장을 견인하고 있다.
- 최근 AI 수요 급증에 대응하기 위해 새로운 GPU 아키텍처인 Vera Rubin과 Groq LP30 칩을 도입하여 AI 추론 성능을 획기적으로 향상시켰다.
- 엔비디아는 AI 팩토리 설계와 운영을 위한 디지털 트윈 플랫폼인 NVIDIA DSX를 소개하며, 에너지 효율성과 토큰 처리량 극대화를 목표로 한다.
- 오픈소스 에이전트 시스템인 OpenClaw를 통해 에이전트 기반 AI 컴퓨팅 시대를 열었고, 이를 기업 환경에 안전하게 적용할 수 있는 Nemo Claw 레퍼런스 디자인도 발표했다.
- 다양한 산업 분야에서 AI 및 로보틱스 적용이 확대되고 있으며, 자율주행차, 제조, 헬스케어 등에서 엔비디아의 AI 모델과 플랫폼이 핵심 역할을 하고 있다.
STOCKNOW 인사이트
전망과 가이던스까지 이어서 확인하세요.
로그인하면 경영진 코멘트와 Q&A 요약까지 한 번에 볼 수 있습니다.
로그인하고 전체 요약 보기StockNow는 AI를 활용해 어닝콜을 번역 및 요약하며, 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다.
스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
무대에 엔비디아 창업자 겸 CEO, 젠슨 황을 모시겠습니다.
GTC에 오신 것을 환영합니다. 먼저, 이번 행사는 기술 컨퍼런스라는 점을 다시 한번 말씀드리고 싶습니다. 이른 아침부터 이렇게 많은 분들이 줄을 서 주시고, 또 이 안을 가득 채워 주셔서 정말 반갑습니다. GTC에서는 기술에 대해 이야기하고, 플랫폼에 대해서도 이야기하겠습니다. 엔비디아에는 세 가지 플랫폼이 있습니다. 여러분은 저희가 대부분 그중 하나만 이야기한다고 생각하실 텐데요. CUDA-X와 관련된 것입니다. 또 하나는 저희 시스템 플랫폼이고, 이제 AI 팩토리(AI Factories)라는 새로운 플랫폼도 있습니다. 이 세 가지를 모두 말씀드릴 것이고, 무엇보다도 생태계에 대해 이야기하겠습니다. 시작하기 전에, 사전 프로그램을 진행해 주신 진행자 분들께 감사드립니다. 정말 훌륭하게 해주셨다고 생각합니다. 컨빅션(Conviction)의 사라 궈, 세쿼이아 캐피털의 알프레드 린, 그리고 엔비디아의 첫 번째 벤처 투자자이기도 합니다. 또 엔비디아의 첫 주요 기관 투자자인 개빈 베이커도 함께해 주셨습니다.
이 세 분은 기술에 대해서도, 지금 벌어지고 있는 일들에 대해서도 깊이 이해하고 계시고, 물론 기술 생태계 전반에 걸친 매우 폭넓은 네트워크도 갖고 계십니다. 그리고 오늘 함께해 주신, 제가 직접 선정해 초대한 모든 VIP 분들께도 감사드립니다. 올스타 팀입니다. 여러분 모두께 감사드립니다. 또 이 자리에 함께해 주신 모든 기업들께도 감사드립니다. 아시다시피 엔비디아는 플랫폼 기업입니다. 저희는 기술이 있고, 플랫폼이 있고, 풍부한 생태계를 갖고 있습니다. 오늘 이 자리에는 아마도 100조 달러 규모 산업의 100%가 와 있는 것 같습니다. 450개 기업이 이번 행사를 후원해 주셨습니다. 감사드립니다. 기술 세션 1,000개, 연사 2,000명입니다.
이번 컨퍼런스는 인공지능이라는 5단 케이크의 모든 레이어를 전부 다룰 예정입니다. 토지, 전력, 그리고 셸, 즉 인프라에서부터, 칩, 플랫폼, 모델, 그리고 물론 가장 중요하고 궁극적으로 이 산업이 본격적으로 도약하게 만드는 것은 바로 모든 애플리케이션입니다. 모든 것은 여기서 시작됐습니다. 올해는 CUDA 20주년입니다. 저희는 20년 동안 CUDA를 개발해 왔습니다. 20년 동안 이 아키텍처에 전념해 왔습니다. 이 혁신적인 발명인 SIMT, 즉 단일 명령·다중 스레드 덕분에 스칼라 코드를 작성하면 다중 스레드 애플리케이션으로 확장될 수 있었습니다. SIMD보다 훨씬, 훨씬 프로그래밍하기가 쉽습니다. 최근에는 타일을 추가해, 사람들이 텐서 코어와 오늘날 인공지능의 기반이 되는 수학적 구조를 프로그래밍할 수 있도록 지원했습니다. 수천 개의 도구와 컴파일러, 프레임워크, 라이브러리가 있습니다.
오픈소스에는 공개 프로젝트가 수십만 개 있습니다. CUDA는 말 그대로 모든 생태계에 통합돼 있습니다. 이 차트는 기본적으로 엔비디아의 전략 100%를 설명합니다. 여러분은 제가 처음부터 이 슬라이드에 대해 이야기하는 것을 계속 봐 오셨습니다. 궁극적으로 달성하기 가장 어려운 단 하나는 맨 아래에 있는 설치 기반입니다. CUDA를 구동하는 전 세계 수억 개의 GPU와 컴퓨팅 시스템을 구축하기까지 20년이 걸렸습니다. 저희는 모든 클라우드에 있습니다. 모든 컴퓨터 회사에 들어가 있습니다. 거의 모든 산업을 지원하고 있습니다. CUDA의 설치 기반이 플라이휠이 가속되는 이유입니다. 설치 기반이 개발자들을 끌어들이고, 개발자들은 새로운 알고리즘을 만들어 돌파구를 만들어냅니다. 예를 들면 딥러닝이 그렇습니다. 그 밖에도 아주 많습니다.
전체 스크립트
전체 번역 스크립트는 StockNow에서 확인해보세요.
로그인하면 전체 발언, 영문 원문과 발언자별 기록을 이어서 볼 수 있습니다.
로그인하고 전체 스크립트 보기AI 번역에는 일부 부정확한 표현이 포함될 수 있습니다.
어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 5명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
참가자 명단
참가자 정보는 StockNow에서 확인하세요.
로그인하면 경영진과 애널리스트의 이름, 역할과 전체 발언 기록을 확인할 수 있습니다.
로그인하고 참가자 전체 보기더 살펴보기
