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이렌 디지털 Deutsche Bank ADR Virtual Investor Conference

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첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

발언자

차세대 핀테크에 대한 생각입니다. 기본적인 요소들의 반전과 변화, 그리고 수익 구성의 변화로 인해, 적어도 기본적인 관점에서는 회사가 바닥을 찍었다고 생각합니다. 저희 사업을 자세히 살펴보겠습니다. 저희 신용 솔루션 사업의 대표 디지털 대출 플랫폼인 이샹화는 20년의 대출 경험을 바탕으로 1억 명이 넘는 등록 사용자를 서비스하고 있습니다. 2025년에는 약 77%의 대출이 재대출자에게 발행되었습니다. 이는 브랜드 충성도와 기존 대출자의 리스크 관리 능력을 보여주는 사상 최고치입니다. AI를 활용하여 개별 고객에 맞춘 마케팅 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. AI 에이전트가 개인화된 신규 콘텐츠를 생성하는 응답 시간은 약 0.5초입니다.

발언자

AI의 도움으로 매년 수백만 건의 대출을 자동으로 분석하고 승인합니다. AI 활용과 신용 시장 개선으로 최초 상환 불이행률은 최근 최고치인 2.1%에서 1.5% 수준으로 하락했으며, 이는 2025년 5월과 비슷한 수준입니다. 지난 분기에는 리스크 완화를 위해 몇 가지 조치를 취했습니다. 전체 대출 중 재대출 비중을 77%로 늘리고 유지했습니다. 재대출자의 리스크는 더 예측 가능하기 때문에 리스크 관리가 더 용이해졌습니다. 다음은 AI를 통한 몇 가지 지표 개선 사항입니다. 고객들은 전통적인 IVR 영업 전화보다 AI 에이전트의 아웃바운드 콜에서 더 오래 머무르며, 이는 더 높은 판매 전환율에 기여합니다.

발언자

AI 에이전트 아웃바운드 콜은 전통적인 IVR보다 효과적일 뿐만 아니라 비용도 84% 저렴합니다. 저희 생성형 AI 모델은 고객에게 마케팅 메시지를 전달하는 속도가 50% 더 빠르며, 대화는 더욱 적절하고 개인화되어 있습니다. 저희는 채권 추심에도 AI 에이전트를 광범위하게 활용하고 있습니다. 2024년에는 최초 통지 채권 추심의 약 45%가 사람이 처리했습니다. 현재 이 비율은 4분의 1 이하로 감소했습니다. 저희 회수 담당 직원은 분기당 평균 525건을 처리하며, 생산성이 47% 더 높습니다. 단순히 처리량만의 문제가 아닙니다. 중간 하단에서 보시다시피 AI는 더 복잡한 사례도 처리하고 있습니다. 2024년에는 저희 AI 에이전트가 1일 연체 통지만 처리했습니다.

발언자

2025년에는 차주와의 보다 개인화된 상호작용이 필요한 장기 연체 사례의 14%~20%를 처리합니다. AI는 차주와 채팅하면서 5분 이내에 상환 제안서나 소송 서류를 즉석에서 작성할 수 있습니다. 이는 저희 AI 에이전트가 운영에 가져다주는 정교함과 효율성 수준을 보여줍니다. 이것은 저희가 지난해 개발한 가장 강력한 AI 에이전트 중 하나인 EQ와 GQ 에이전트입니다. 이들은 저희 대출 법인 전반에 걸쳐 유휴 자본을 식별하고 다음 달 자본 흐름을 예측하는 데 도움을 줍니다. 그 후 자본이 과잉인 지역 플랫폼에서 자본이 더 필요한 곳으로 자동으로 자본을 재배분합니다. EQ 에이전트는 매월 거래를 모니터링하고 기간 동안 변화한 추세를 파악하여 자본 배분 계획을 추천합니다.

발언자

GQ 에이전트는 승인 절차 진행, 자금 이체 트리거 등 프로세스 실행을 담당합니다. 저희는 2025년 중반부터 이 시스템을 운영해왔습니다. 지금까지 자본 배분 정확도가 10%에서 66%로 향상되어 자본 비용이 24bp 감소했습니다. 처리 속도도 빨라졌습니다. AI 도입 전에는 자본 계획 수립에 총 2명의 전담 직원이 100시간을 투입했습니다. AI 도입 후에는 20분 만에 완료됩니다. 더 효율적이며, 월 단위가 아닌 주 단위로 재배분이 가능해졌습니다. 저희 에이전트는 제한된 현금이 재배치를 위한 제한 없는 현금으로 전환되는 시점을 감지할 수 있습니다. 이로 인해 자본 배치가 훨씬 효율적이 되었으며, 이 기술을 일부 기관 고객에게도 적용할 계획입니다. 이것이 저희 AI 기반 리스크 관리 프로세스입니다.

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