그리드 다이내믹스 홀딩스GDYN
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그리드 다이내믹스 홀딩스 25년 4분기 어닝콜

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기Q4 2025진행 시간1시간 9분참가자13

스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Operator

오늘 컨퍼런스 콜에는 CEO 레너드 리브쉬츠, CFO 아니르 도라들라, CTO 유진 스타인버그, COO 유리 그리즈로프, 그리고 미주 담당 수석 부사장 바실리 시조프가 함께합니다. 준비된 발언이 끝난 후에는 여러분의 질문을 받겠습니다. 오늘 컨퍼런스 콜은 녹음되고 있음을 알려드립니다. 시작에 앞서, 오늘 논의 내용에는 미래 예측성 발언이 포함되어 있음을 상기시켜 드립니다. 이는 당사의 사업 및 재무 전망과 일부 질문에 대한 답변을 포함합니다. 이러한 발언은 회사의 실적 발표 및 SEC에 제출된 기타 문서에 명시된 위험과 불확실성의 영향을 받을 수 있습니다. 이번 콜에서는 비-GAAP 성과 지표에 대해서도 논의할 예정입니다. GAAP과 비-GAAP 재무 조정 및 보충 재무 정보는 실적 보도자료와 SEC에 제출된 8-K 문서에 제공되어 있습니다.

Operator

앞서 말씀드린 모든 정보는 당사 웹사이트의 투자자 관계 섹션에서 확인하실 수 있습니다. 이제 콜을 레너드 CEO에게 넘기겠습니다.

Leonard LivschitzCEO

감사합니다, 캐리. 여러분 안녕하세요, 오늘 함께해 주셔서 감사합니다. 그리드 다이내믹스가 2025년을 또 한 번의 획기적인 성과로 마감했다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 4분기에는 매출과 EBITDA 모두에서 월가의 기대치를 뛰어넘으며, 기록적인 매출 1억 620만 달러와 견고한 비-GAAP EBITDA 1,370만 달러를 달성했습니다. 놀랍게도, 연간 매출은 4억 1,180만 달러로 전년 대비 17.5% 성장하며 사상 최고치를 기록했습니다. 2025년 비-GAAP EBITDA는 5,380만 달러였습니다. 4분기 상위 3대 고객에는 두 개의 글로벌 기술 기업과 최대 결제 기술 기업이 포함되어 있습니다. 이들 모두는 AI 분야의 선도 기업입니다. 우리의 성과는 AI 전문성, 가속기 역량, 그리고 고객 도메인 지식의 결합 결과입니다.

Leonard LivschitzCEO

4분기 AI 매출은 3분기 대비 9% 성장했으며, 현재 전체 매출의 25%를 차지하고 있습니다. 2025년 전체 AI 매출은 9,000만 달러를 넘어서며 전년 대비 30% 성장했습니다. 2026년에도 AI 매출의 지속적인 성장을 기대하고 있습니다. AI에 대한 우리의 낙관적인 전망을 이끄는 세 가지 주요 요인이 있습니다. 첫째, AI 코딩 에이전트와 자동화는 기업들이 구축 대 구매 결정에서 더 낮은 비용으로 구축 쪽으로 크게 기울게 합니다. 이 변화는 특화된 인재와 지적 재산을 활용해 포춘 1000대 기업을 위한 솔루션을 구축하는 그리드 다이내믹스의 핵심 강점과 일치합니다. 둘째, GAIN과의 협력 노력은 결과 기반과 산출 기반의 혼합된 형태의 계약을 더욱 풍부하게 만들고 있습니다. 무엇보다도, 이러한 새로운 계약은 가격 책정을 노력과 분리할 수 있게 해줍니다. 우리는 여러 산업 분야에 걸쳐 소프트웨어 플랫폼을 성공적으로 배포했습니다.

Leonard LivschitzCEO

우리의 AI 계약은 이제 인적 자원의 강점과 플랫폼 자산의 가치를 전략적으로 결합하고 있습니다. 이 소프트웨어 플랫폼에 대한 시장 반응은 매우 긍정적이며, 고객들은 명확하게 비용 지불 의사를 보이고 있습니다. 이는 반복 매출 성장, 고객 유지 심화, 계약 기간 연장에 유리한 위치를 차지하게 합니다. 그리드 다이내믹스의 계약 구조는 2026년 마진 확대에 기여할 것입니다. 셋째, AI 전환 속도는 산업 분야별로 균일하지 않습니다. 우리는 소매 및 소비재 분야에서 계속 매출을 창출하는 한편, 맞춤형, 감사 가능하며 제품 등급의 에이전트 AI 플랫폼에 상당한 기회가 있는 기술, 금융 서비스, 제조 분야에 투자를 우선시하고 있습니다. 그리드 다이내믹스의 산업별 강점에 대해 말씀드리겠습니다. 기업들은 AI를 대규모로 배포하려면 깊은 도메인 전문 지식이 필요하다는 것을 배우고 있습니다. 제조 현장을 위한 효과적인 에이전트 시스템을 구축하려면 제조에 대한 이해가 필수적입니다.

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