템퍼스 AI Goldman Sachs 47th Annual Global Healthcare Conference 2026

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분기FY 2026진행 시간34분참가자2명

핵심 요약

Tempest AI는 분자 데이터와 임상 데이터를 연결하여 환자 맞춤형 치료 경로를 제시하는 독특한 진단 및 데이터 플랫폼을 운영하고 있다.
진단 사업부가 현재 매출의 대부분을 차지하며, 데이터 및 애플리케이션 사업도 AI 발전에 힘입어 성장 중이다.
최근 FDA 승인을 받은 종양 검사 제품들의 가격이 예상보다 상승하여, 향후 3~5년간 NGS(차세대 시퀀싱) 기업들의 평균판매가격(ASP)과 매출총이익이 크게 증가할 것으로 전망된다.
온콜로지(암 치료) 분야에서는 치료 선택을 위한 연결된 데이터 플랫폼이 경쟁 우위로 작용하며, FDA 승인은 ASP 상승에 기여하지만 채택률 증가는 연결성에 의해 주도된다.
MRD(미세잔존질환) 검사에서는 종양 정보 기반과 비정보 기반 두 가지 방식을 모두 포트폴리오에 포함시키는 전략을 취하고 있으며, Personalis와의 독점 유통 파트너십을 통해 시장 점유율을 확대 중이다.
유전성 암 검사 시장에서는 Ambry 인수를 통해 진입했으며, 시장 성장 가능성이 크지만 유전 상담사 수가 제한적이라는 구조적 제약이 존재한다.
희귀질환 분야는 아직 초기 단계이나 AI를 활용한 임상적 맥락화에 강점을 두고 있으며, 향후 성장 가능성이 높다.
데이터 및 AI 애플리케이션 사업은 현재 수익화가 제한적이나, 대규모 데이터와 독점적 연결망을 기반으로 장기적으로 큰 성장 잠재력을 보유하고 있다.
대형 제약사들과의 협력에서 Tempest AI의 데이터가 임상 시험 설계 및 AI 이니셔티브에 필수적 역할을 하며, 제약사들이 자체 데이터 구축보다 Tempest의 방대한 데이터에 의존하는 추세가 뚜렷하다.

STOCKNOW 인사이트

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스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Elizabeth KosloskyLife Science Tools and Diagnostics Analyst0:00

좋습니다. 여러분, 안녕하십니까. 저는 골드만삭스에서 생명과학 도구 및 진단 분야를 담당하는 애널리스트 엘리자베스 코슬로스키입니다. 오늘 이 자리에는 템퍼스 AI의 CEO인 에릭 레프코프스키도 함께하고 있습니다. 감사합니다. 이렇게 함께해 주셔서 정말 감사합니다.

Elizabeth KosloskyLife Science Tools and Diagnostics Analyst0:10

초대해 주셔서 감사합니다. 시작으로 템퍼스의 비즈니스 모델을 먼저 간단히 설명해 주시겠습니까?

Elizabeth KosloskyLife Science Tools and Diagnostics Analyst0:15

대부분의 진단 기업들과 비교해 어떤 점에서 구조가 다르게 설계돼 있나요? 그리고 템퍼스의 독특한 ‘연결된 데이터’ 전략은 어떤 배경에서 시작됐는지도 궁금합니다.

Eric LefkofskyFounder and CEO0:24

네, 그게 바로 핵심적인 차별점입니다. 템퍼스는 거의 11년 된 회사인데요. 다른 회사들과 마찬가지로, 처음부터 단순히 ‘검사실’이 되려고 시작한 것은 아니었습니다. 우리가 풀고자 했던 문제는, 시퀀싱 결과를 어떻게 맥락화해서 이 환자에게 어떤 치료 경로가 맞는지 판단할 수 있게 하느냐였습니다. 어떤 약을 복용해야 하는지, 어떤 이상반응이 나타날 수 있는지, 실제로 어떤 임상시험에 등록할 수 있는지 말입니다. 이를 위해서는 임상 데이터가 필요했습니다. 초기부터 우리는 분자 데이터와 임상 데이터를 동시에 연결해야 한다고 이야기해 왔습니다.

Eric LefkofskyFounder and CEO1:10

당시의 과제는, 우리가 병원에 가서 “환자들의 시퀀싱을 하고 싶습니다”라고 말하곤 했는데, 막 이 검사실을 열었고, 파운데이션 메디슨이 사실상 시장을 장악하던 환경에서 우리는 아직 입지가 확립돼 있지 않았다는 점이었습니다.

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