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암바렐라 Morgan Stanley Technology, Media & Telecom Conference 2026

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기 2026진행 시간31분참가자2명

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첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Joe MooreManaging Director and Head of U.S. Semiconductor Research

이쪽을 가리키고요. 좋습니다. 감사합니다. 여러분, 다시 반갑습니다. 저는 모건스탠리 반도체 리서치의 조 무어입니다. 오늘 함께해 주실 분은 암바렐라의 CEO, 페르미 왕입니다.

Joe MooreManaging Director and Head of U.S. Semiconductor Research

감사합니다. 페르미, 자리해 주셔서 감사합니다.

Joe MooreManaging Director and Head of U.S. Semiconductor Research

아마 AI에 대한 포커스부터 시작해 볼까요. 1년 전에는 엣지 AI에 대해 많이 이야기했는데, 초점이 확실히 데이터센터로 옮겨갔습니다. 엣지 분야에서도 활동이 많고, 여러분도 그쪽을 공략하는 방향으로 잘 전환하신 것 같습니다. 이에 대해 말씀해 주실 수 있을까요? 세부 내용으로 들어가기 전에, 엣지 AI 기회에 대해 얼마나 기대하고 계신지, 그리고 그게 여러분에게 어떤 의미인지부터요.

Fermi WangPresident and CEO

사실 AI는 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 물론 AI 쪽 투자와 관심은 데이터센터가 대부분을 가져가고 있지만요. AI는 저희에게도 분명 아주 빠르고, 또 매우 좋은 방향으로 발전하고 있습니다. 우선 오늘날 모두가 로봇 이야기를 하는데, 이는 저희가 말하는 피지컬 AI의 한 부분입니다. 저희 모두 이것이 장기적으로 거대한 시장이 될 것이라고 믿지만, 현재 저희가 집중하는 물량의 대부분은 여전히 엔터프라이즈 보안부터 휴대용 비디오, 드론에서 나옵니다. 이 부분은 저희가 많이 이야기해 왔죠. 이번 실적 발표에서는 AI에서 매우 중요한 또 다른 한 가지를 말씀드렸는데, 저희는 정말로 이렇게 믿습니다…

Fermi WangPresident and CEO

과거에는 엣지 엔드포인트, 즉 카메라에 대해 이야기했습니다. 이번에는 데이터센터에 두는 게 아니라 엣지에 두는 ‘AI 박스’를 구축하는 이야기를 합니다. 이 박스는 다양한 센서 입력을 모두 집계하고, 그 위에 생성형 AI(GenAI) 유형의 모델을 적용해 완전히 다른 목적을 수행합니다. 간단히 예를 하나만 들겠습니다. 예를 들어 CES에서 저희는 한 소프트웨어 벤더와 함께, 리테일 매장 내 AI 박스로 보안 카메라 영상을 수집하는 데모를 선보였습니다. 새로운 생성형 AI를 활용하면 이 보안 카메라를 운영 도구로 전환해 고객이 어떻게 들어오는지, 무엇을 구매하는지 모니터링하고 고객 데이터를 수집할 수 있습니다. 그러면 보안 카메라가 갑자기 효율성을 높여주는 운영 도구가 되는 겁니다.

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