엘라스틱 Rosenblatt 6th Annual Age of AI Technology Summit
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- Elastic은 대규모 비정형 데이터를 인덱싱, 저장, 분석하는 세계적인 데이터 플랫폼으로, 검색, 관측성(observability), 보안의 세 가지 핵심 사용 사례에 집중하고 있다.
- 최근 AI 기술의 발전으로 검색 분야에서 AI 애플리케이션 구축이 확대되었으며, 벡터 데이터베이스, 추론 서비스, 하이브리드 검색 기능 등을 제공하여 고객의 AI 활용을 지원하고 있다.
- 2024 회계연도 4분기에는 CRPO가 20%, RPO가 28% 성장하는 등 고객의 장기 계약이 증가하며 사업 실적이 매우 긍정적이었다.
- Elastic은 2029 회계연도까지 매출 성장률 20% 이상, 비-GAAP 영업이익 25% 수준 달성을 목표로 하고 있으며, AI를 통한 차별화와 혁신을 핵심 성장 동력으로 보고 있다.
- 관측성 분야에서는 로깅이 강점이며, 최근에는 메트릭스(인프라 모니터링) 솔루션을 대대적으로 개선하여 경쟁력을 확보하고 있다.
- 보안 분야에서는 SIM, XDR, 엔드포인트 기능 등을 제공하며, AI 기반 공격 탐지 및 자동화 기능으로 시장에서 강력한 입지를 구축 중이다.
- 내부적으로도 AI를 활용해 연구개발, 영업, 재무 등 다양한 부문에서 효율성을 높이고 있으며, AI 코딩 도구를 통해 개발 생산성을 크게 향상시키고 있다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
여러분, 안녕하십니까. 로젠블랫의 소프트웨어 애널리스트 블레어 애버네시입니다. 참석해 주셔서 감사합니다. 오늘은 엘라스틱의 글로벌 재무 담당 부사장(VP)인 에릭 프렌절을 모시게 되어 기쁘게 생각합니다. 앞으로 45분 동안 엘라스틱의 현재 사업 현황과, 지난 몇 년간 우리가 들어선 급변하는 AI 미래에 대비해 어떻게 포지셔닝하고 있는지 살펴보겠습니다.
에릭, 환영합니다. 불러주셔서 감사합니다, 블레어.
초대해 주셔서 정말 감사드리고, 함께해 주신 모든 분들께도 감사드립니다. 대화를 기대하고 있습니다.
우선 첫 질문을 드리기 전에, 혹시 저에게 질문이 있으신 분들께 한 가지 말씀드리고 싶습니다. 가능하시다면 babernethy@rblt.com으로 이메일을 보내주시면, 제가 내용을 확인해서 정리한 뒤 대화에 반영하겠습니다. 그러면 감사하겠습니다. 에릭, 최근에 엘라스틱을 자세히 보지 않으신 분들을 위해 먼저 큰 틀에서 맥락부터 시작해 보죠. 현재 사업이 어떤 상황인지, 시장과 여러분이 해결하고 있는 문제는 무엇인지 개괄해 주시고, 본인 배경도 간단히 말씀해 주시면 좋겠습니다.
사업 이야기부터 시작하고 제 배경은 마지막에 말씀드리겠습니다. 혹시 제가 빠뜨린 게 있으면 무엇이든 더 깊게 짚어 주시면, 편하게 질문해 주세요. 엘라스틱은 대규모의 복잡하고 비정형적인 데이터를 인덱싱하고 저장하며 분석할 수 있도록 특별히 설계된, 세계적인 선도 데이터 플랫폼입니다. 원래는 셰이 배넌이 바로 그 목적을 위해 만들었습니다. 시간이 지나면서, 현재는 세 가지 핵심 사용 사례로 발전해 왔습니다. 첫 번째는 검색이며, 과거에는 엘라스틱 위에 검색 애플리케이션을 구축할 수 있는 제품이었습니다. 검색은 상당히 빠르게 AI로 진화했습니다. AI가 일종의 ‘검색 문제’로 활용돼 왔던 측면이 있습니다. 이제 엘라스틱은 점점 더 사람들이 그 위에서 AI 애플리케이션을 구축하는 플랫폼이 되고 있습니다. 저희는 벡터 데이터베이스를 제공하고, 대규모 언어 모델(LLM)을 엘라스틱으로 가져와 사용할 수 있는 인퍼런스 서비스도 갖추고 있습니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 2명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
참가자 명단
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