알파벳 C Google Cloud Next 2026 Keynote
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- 구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안은 AI의 새로운 미래를 약속하며, 75% 이상의 구글 클라우드 고객이 AI 제품을 비즈니스에 활용하고 있다고 발표했다.
- 구글은 AI를 엔터프라이즈 전반에 도입하기 위한 통합 스택과 아키텍처를 강조하며, 칩, 모델, 데이터, 에이전트, 인프라가 유기적으로 연결된 시스템을 구축하고 있다고 밝혔다.
- 구글은 자체 서비스에 AI를 적용해 생산성을 극대화하고 있으며, Gemini Enterprise 에이전트 플랫폼을 통해 조직 내 모든 직원이 AI 빌더가 될 수 있도록 지원하고 있다.
- AI 하이퍼 컴퓨터, 에이전틱 데이터 클라우드, 에이전틱 디펜스, 에이전틱 플랫폼, 에이전틱 태스크 포스 등 5가지 핵심 요소를 중심으로 AI 생태계를 구축하고 있다.
- 다양한 산업에서 구글 클라우드 AI를 활용해 비즈니스 혁신과 운영 효율성을 달성하고 있으며, 보안과 거버넌스 측면에서도 Wiz와 협력해 AI 시대에 맞는 자율적 보안 체계를 제공하고 있다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
여러분, Google Cloud Next에 오신 것을 환영합니다. 불과 1년 전, 우리는 바로 이 무대에 서서 AI의 새로운 미래를 약속드렸습니다. 오늘, 그 미래는 전 세계가 한 번도 본 적 없는 규모로 프로덕션 환경에서 운영되고 있습니다. 지난 1년 동안 우리는 단순한 도입을 넘어, 변화(트랜스포메이션)를 목격했습니다. 현재 Google Cloud 고객의 약 75%가 우리 AI 제품을 활용해 비즈니스를 운영하고 있습니다. 우리는 모든 산업 전반에 걸쳐 수천 개의 에이전트와 서비스를 보유하고 있으며, 파트너 네트워크의 글로벌 규모를 통해 수십억 명에게 도달하고 있습니다. 여러분은 이미 파일럿 단계를 넘어섰습니다. 실험 단계는 지나갔고, 이제 진짜 과제가 시작됩니다. 어떻게 AI를 전사 차원에서 프로덕션 환경으로 옮길 수 있을까요? 답은 통합 스택입니다. 조각난 실리콘과 서로 연결되지 않은 모델들을 퍼즐 조각처럼 여기저기 맞춰 붙여서는 AI를 제공할 수 없습니다.
실질적인 가치를 창출하려면, 모델에 맞게 칩이 설계되고, 모델이 여러분의 데이터에 기반하며, 모델로 에이전트와 애플리케이션이 구축되고, 인프라가 이를 보안으로 뒷받침하는 아키텍처가 필요합니다. Google은 Search, YouTube, Chrome, Android 전반에서 AI 도구를 활용해 사용자에게 서비스를 제공하는 방식을 재구상하기 위해 바로 이 동일한 오픈 스택을 사용하고 있습니다. 그 여정의 내부를 여러분께 보여드리기 위해, 순다르 피차이의 이야기를 들어보겠습니다.
고마워요, 토머스. 여러분 안녕하세요. 이 자리에 함께해 주셔서 정말 기쁩니다. 기술 변화의 속도는 제가 지금까지 본 것 중 가장 빨랐습니다. 저는 꽤 오랫동안 기술 분야에 있어 왔는데도 말이죠. 사실 이번 일요일에 저는 구글 입사 기념일, 이른바 Googleversary를 맞이합니다. 22년째인데도 여전히 운이 좋다고 느끼고 있고, 그 행운이 이번 주 베이거스에 계신 여러분 모두에게도 이어지길 바랍니다. 제가 수년 전 Google에 끌렸던 이유는 그 야심찬 미션 때문이었습니다. 웹에서 모바일로, 그리고 AI로 이어지는 모든 플랫폼 전환은 우리의 미션을 진전시키고, 고객과 파트너 여러분이 각자의 미션을 달성하도록 돕는 새로운 기회를 제공해 왔습니다. 에이전틱(Agentic) 시대로 접어들면서, 우리는 이를 한 단계 더 끌어올리고 있습니다. 우리는 지금도, 그리고 미래를 위해서도 대규모 투자를 하고 있습니다. 2022년에는 자본적지출(CapEx)에 310억 달러를 투자하고 있었습니다. 올해는 총 자본적지출(CapEx)로 1,750억~1,850억 달러를 투자할 계획입니다.
불과 4년 만에 거의 6배 증가한 것입니다. 2026년에는 머신러닝 컴퓨팅의 절반을 약간 넘는 수준이 클라우드 사업에 배정될 것으로 예상되므로, 여러분 모두에게 큰 혜택이 될 것입니다. 이러한 투자를 통해 우리는 최전선에 계속 머물 수 있고, 여러분 역시 최첨단에 설 수 있도록 보장할 수 있습니다. 우리가 중요하게 두는 점은, 우리 기술에 대해 항상 '고객 제로(customer zero)'가 되는 것입니다. 그래야 여러분 모두에게 더 나은 파트너가 될 수 있습니다. AI로 우리가 일하는 방식을 어떻게 재구성하고 있는지 몇 가지 예를 공유드리겠습니다. 먼저 코딩입니다. 우리는 Google 내부에서 한동안 AI를 활용해 코드를 생성해 왔습니다. 현재 Google의 모든 신규 코드 중 거의 75%가 AI가 생성하고 엔지니어가 승인한 것으로, 지난가을의 50%에서 증가했습니다. 이제 우리는 진정한 에이전틱 워크플로로 전환하고 있습니다.
우리 엔지니어들은 완전 자율 디지털 태스크포스를 오케스트레이션하고, 에이전트를 가동해 놀라운 성과를 만들어내고 있습니다. 에이전트를 활용하는 한 가지 예로, 최근 특히 복잡한 코드 마이그레이션을 수행했습니다. 경험이 있으신 분들은 아시겠지만, 이런 마이그레이션은 완료까지 시간이 꽤 걸릴 수 있습니다. 우리는 세 가지 서로 다른 역할, 즉 플래너, 오케스트레이터, 코더가 맡는 에이전트 시스템을 만들었습니다. 엔지니어들과 함께 작업한 결과, 1년 전이라면 걸렸을 시간 대비 6배 더 빠르게 마이그레이션을 완료했고, 이제 실험부터 테스트, 평가(evals)에 이르기까지 전체 개발 사이클 전반에 이 접근법을 적용하고 있습니다. AI를 워크플로에 접목하는 것은 개발자만의 일이 아닙니다. 우리 마케팅 팀은 콘셉트부터 출시까지 크리에이티브 프로세스를 근본적으로 다시 생각하고 있습니다. 과거에는 모든 타깃, 채널, 국가에 맞게 캠페인을 조정하는 데 몇 주가 걸렸습니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 14명이 참여했지만, 지금 보이는 건 2명뿐입니다.
참가자 명단
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