무디스 BofA Securities 2026 Information & Business Services Conference
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- 무디스의 CEO Rob Fauber는 AI를 모든 비즈니스에 통합하여 내부 효율성, 신제품 개발, 수익 창출에 집중하고 있다고 밝혔다.
- 무디스는 신용 평가와 분석 분야에서 독점적 데이터와 규제 지원을 통해 강력한 경쟁 우위를 유지하고 있다.
- 은행 고객들은 AI 워크플로우 플랫폼 구축에 집중하고 있으며, 중소형 은행들은 AI 지원 대출 워크플로우 소프트웨어를 빠르게 도입하고 있다.
- 무디스는 소비 기반 가격 모델을 시범 운영 중이며, 고객의 예산 안정성을 고려한 하이브리드 가격 모델을 계획하고 있다.
- AI 도입으로 제품 개발 주기와 판매 방식이 혁신되고 있으며, 중장기적으로 영업이익률 개선에 긍정적 영향을 기대하고 있다.
- 무디스의 신용 평가 사업은 AI 자동화로 효율성이 증가하고 있으며, 데이터 수집과 모델 개선을 통해 독보적인 시장 통찰력을 제공한다.
- 지정학적 리스크와 시장 변동성에도 불구하고, 경제 성장, 인프라 투자, 방위비 증가, 부채 재융자 수요 등 중장기 자금 조달 수요는 견고하다.
- 프라이빗 크레딧 시장은 성장세가 다소 둔화될 수 있으나, 무디스는 엄격한 신용 평가를 통해 시장 신뢰를 구축하며 분석 사업에서 기회를 확대하고 있다.
- 나스닥 CFO Sarah Youngwood는 나스닥이 AI를 조기에 도입해 다양한 제품에 적용했으며, 고객의 AI 도입 초기 단계에 있어 성장 여력이 크다고 설명했다.
- 나스닥은 AI 데이터 사용에 대한 엄격한 거버넌스와 실시간 데이터 제공을 통해 대형 AI 모델에 데이터를 공급하고 있다.
- 금융 범죄 관리 부문은 AI를 활용해 19% 증가한 금융 범죄 문제에 대응하며, 고객 기반과 기업 고객 수가 크게 증가하고 있다.
- Calypso는 복잡한 금융 시스템과 데이터 연결성을 기반으로 경쟁력을 유지하며, AI 시대에도 고유 데이터와 통찰력을 통해 차별화를 유지한다.
- 나스닥의 현금 주식 거래량은 31% 성장했으며, 구조적 성장과 경쟁 우위가 지속되고 있다.
- 토큰화된 주식에 대한 규제 승인을 받아 소수의 주식에 대해 거래를 시작했으며, 점진적이고 책임감 있는 확장을 계획 중이다.
- 상장 파이프라인은 다양하고 강력하며, AI 관련 소프트웨어 기업은 파이프라인의 약 10%를 차지한다.
- 중기적으로 나스닥은 금융 시장의 구조적 변화와 AI 도입 가속화를 통해 연간 9~12% 성장률을 목표로 하고 있다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
여러분, 좋은 아침입니다. BofA 정보 및 비즈니스 서비스 컨퍼런스에 오신 것을 환영합니다. 2년간의 공백을 끝내고 다시 돌아왔습니다. 여러분 모두 함께해 주셔서 기쁩니다. 저는 알렉스 크램입니다. 이번에 해당 섹터를 담당하게 된 신임 수석 애널리스트입니다. 이 섹터를 커버하게 되어 정말 기대가 크고, 여러분과 함께 일하게 되어 매우 기쁩니다. 오늘은 정말 훌륭한 연사 라인업을 준비했습니다. 사실상 섹터 전반을 아우르며, 저희가 가장 중요하다고 보는 핵심 테마들을 다룰 예정이고, 물론 AI 관련 이슈가 주요 헤드라인이 될 겁니다. 오늘 컨퍼런스의 첫 순서로, 롭 포버를 모시게 되어 매우 기쁩니다. 무디스의 사장 겸 CEO이시고, 무디스에서 20년 경력의 베테랑이시며, 경력은 BofA에서 시작하셨습니다.
네, 맞습니다. 지난 5년간 CEO로 재임하시는 동안 레이팅과 애널리틱스 양 부문에서 회사를 사상 최대 수준의 수익성으로 이끌었고, 사업의 모든 영역에 AI를 접목하고 계십니다.
이는 그분께서 매우 중점적으로 보고 계신 부분으로, 내부 효율성 제고, 신제품 개발 솔루션, 그리고 무디스의 독자적, 그리고 롭, 당신 표현대로라면 ‘의사결정 등급’ 데이터에 기반한 새로운 매출원 창출을 추진하고 계십니다. 그럼, 롭, 환영합니다. 바로 질문으로 들어가 볼까요?
초대해 주셔서 감사합니다. 그리고 무디스를 커버해 주셔서 정말 좋습니다.
네, 여기 와서 기쁩니다. 네, 첫 질문은 보통, 적어도 정보 서비스 기업들에 대해서는, 예상하신 대로 AI와 해자(moat)에 관한 내용입니다. 저희가 보기에 가장 큰 기회가 무엇인지, 또는 무엇이 될 수 있는지, 그리고 기술을 어떻게 활용하고 계신지 같은 부분도 다뤄보겠습니다. 네, 해자 얘기를 이어가면, 신용(크레딧) 관련 영역은 대체로 상당히 견고하게 방어되어 있다는 점은 널리 알려져 있죠. 그렇다면 다른 데이터 자산들, 예를 들어 라이선싱, 상업적 계약, IP 계약 등을 통해 들어오는 것들, 즉 무디스가 전적으로 소유하고 있는 것은 아닌 데이터들에 대해서는 어떤 해자가 있습니까?
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 4명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
참가자 명단
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