엘라스틱 Morgan Stanley Technology, Media & Telecom Conference 2026
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- Elastic은 데이터 플랫폼으로서 AI 분야에서 대형 언어 모델에 적절한 컨텍스트를 제공하여 고객이 보유한 방대한 데이터에서 필요한 정보를 실시간으로 빠르게 전달하는 역할을 한다.
- 최근 분기 실적에서 매출총이익과 영업이익이 견조했으며, 100만 달러 이상 계약 건수가 기록적으로 증가했다.
- AI 채택이 100대 고객 중 약 25%에서 이루어지고 있어 AI가 비즈니스 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있다.
- 클라우드 기반과 자체 관리 환경에서의 플랫폼 사용이 모두 증가하고 있으며, 특히 규제 산업과 정부 부문에서 자체 관리 환경 수요가 높다.
- AI가 오픈 소스 배포를 쉽게 만들어 상업용 제품의 수요를 감소시킨다는 우려에 대해, Elastic은 라이선스 관리, 대규모 운영 및 보안 측면에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있다고 강조했다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
좋습니다. 모건스탠리 TMT 컨퍼런스 1일 차, 오후 세션을 계속 진행하겠습니다. Elastic 경영진 팀을 모시게 되어 정말 기쁩니다. CEO 애시 쿨카르니와 CFO 나밤 웰리힌다가 함께합니다. 애시, 나밤, 모건스탠리 TMT 컨퍼런스에 다시 함께해 주셔서 감사합니다.
초대해 주셔서 감사합니다. 초대해 주셔서 감사합니다.
간단히 공지드리면, 중요한 리서치 공시 사항은 www.morganstanley.com/researchdisclosures에서 확인해 주시기 바랍니다. 그럼 대화를 시작하겠습니다. 시장이 확실히 흥미로운 시점입니다. 투자자들이 AI와 관련된 온갖 측면을 두고 논의하고 있습니다. 소프트웨어 기업을 볼 때 사람들이 일종의 ‘첫 원칙’ 수준의 사고로 다시 돌아가고 있다고 생각합니다. 이런 맥락에서, 투자자들이 AI 시대에 어떤 소프트웨어 기업이 지속가능성을 입증할지 평가하는 가운데, 애시께서 오늘 Elastic이 해결하는 문제와 현재 고객에게 제공하는 핵심 가치 제안에 대해 말씀해 주실 수 있을까요?
네. Elastic과 저희가 하는 일을 가장 잘 이해하는 방법은 저희를 데이터 플랫폼으로 보시는 것입니다. 그리고 AI 맥락에서 저희가 중요한 이유는 대규모 언어 모델이 자신의 일을, 즉 현재 수행 중인 과업을 제대로 해낼 수 있도록 적절한 컨텍스트를 제공하기 때문입니다. 근본적으로는, 대부분의 조직을 떠올리면 됩니다. 예를 들어 귀사도 마찬가지입니다.
네. 귀사는 페타바이트 규모의 데이터를 보유하고 있고, 매일 새로운 데이터를 생성하는데 그것도 종종 페타바이트 단위입니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 3명이 참여했지만, 지금 보이는 건 2명뿐입니다.
참가자 명단
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