베리톤 26년 2분기 어닝콜

본 행사는 녹음되고 있음을 알려드립니다. 이제 콘퍼런스를 투자자 관계(IR) 담당인 케이트 골드스미스에게 넘기겠습니다.

진행해 주시죠. 감사합니다, 그리고 좋은 오후입니다.

오늘 장 마감 후, 버리톤은 2026년 6월 30일 종료된 2분기 실적을 발표하는 보도자료를 배포했습니다. 해당 보도자료와 기타 보충 자료는 버리톤 웹사이트의 투자자 관계(IR) 섹션에서 확인하실 수 있습니다. 오늘 콜에는 버리톤의 사장 겸 최고경영자(CEO)인 라이언 스틸버그와 최고재무책임자(CFO)인 마이크 사메트라가 함께하며, 준비된 발언 후 실시간 질의응답을 진행하겠습니다. 또한 오늘 콜에서 논의되는 일부 정보는, 여러분의 질문에 대한 일부 답변을 포함해, 미래예측진술을 포함하고 있음을 유의해 주시기 바랍니다. 여기에는 당사의 사업 전략과 향후 재무 및 운영 성과에 관한 진술 등이 포함되며, 이에 한정되지 않습니다. 이러한 미래예측진술은 실제 결과가 언급된 내용과 중대하게 달라질 수 있는 위험, 불확실성 및 가정의 영향을 받습니다.

이러한 위험과 가정의 일부는 Form 10-K 연차보고서를 포함한 버리톤의 SEC 공시에 논의되어 있습니다. 이러한 미래예측진술은 오늘인 2026년 8월 13일 현재의 가정에 근거하며, 버리톤은 이를 수정하거나 업데이트할 의무를 지지 않습니다. 오늘 콜에서 논의할 실제 및 전망 재무 지표에는 비(非)GAAP 지표가 포함됩니다. 해당 지표를 대응되는 GAAP 지표로 조정한 내역(리컨실리에이션)은 오늘 배포한 보도자료에 포함되어 있습니다. 마지막으로, 오늘 콜은 녹음되고 있으며, www.veritone.com의 버리톤 웹사이트 투자자 관계(IR) 섹션에 있는 링크를 통해 다시 들으실 수 있음을 알려드립니다. 이제 버리톤의 사장 겸 최고경영자(CEO)인 라이언 스틸버그에게 콜을 넘기겠습니다.

감사합니다, 케이트. 여러분 모두 좋은 오후입니다. 오늘 함께해 주셔서 감사합니다. 2분기 동안 버리톤은 5월에 제시한 전략과 약속을 바탕으로 단호하게 실행에 옮겼습니다. 당사의 목표는 측정 가능하고 의미 있는 성과를 만들어내는 것이었으며, 버리톤 데이터 리파이너리(Veritone Data Refinery, VDR)를 통해 의미 있는 매출과 반복 주문을 창출하고, 고객 채택을 확대하며, 비용 구조를 유의미하게 낮추는 동시에 조직을 보다 효율적으로 재편하는 것이었습니다. 이러한 과제 전반에서 성과를 달성했음을 보고드리게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 이를 통해 하반기 가시성을 개선했고, 수익성 있는 성장을 위한 사업 기반을 확고히 마련했습니다. 저희 성과를 이렇게 요약할 수 있겠습니다. 2026년 3분기인 현재, 이러한 매우 중요한 조직 개편과 비용 절감 이니셔티브를 실행하는 가운데서도 저희는 전년 동기 대비, 그리고 전 분기 대비로도 유의미하게 매출을 성장시킬 수 있었습니다.

또한 전년 동기와 비교하면, 저희는 사업의 레버리지를 크게 축소했고, 파이프라인과 총 주소가능시장(TAM)을 크게 확대했으며, 운영 비용 구조를 낮췄습니다. 잔존 전환사채와 관련해서는, 채권자들과 잠재적 재조정에 대해 지속적으로 그리고 현재도 적극적으로 논의 중이며, 향후 수주 및 수개월 내에 더 구체적인 내용을 제공드릴 계획입니다. 이러한 기업 및 재무적 개선에 더해, 유능한 제품 및 엔지니어링 팀 또한 2분기에 베리톤 어세스(Veritone Assess)와 문서 비식별화(Document Redaction)를 포함한 여러 신규 AI 제품의 프로덕션 빌드와 출시를 성공적으로 완료했으며, 3분기에는 더 기대되는 신규 제품 출시도 예정되어 있습니다. 최근 조치로 돌아가겠습니다. 분기 종료 이후, 올해 초에 발표한 구조조정 및 비용 절감 조치에서 상당한 진전을 이뤘습니다. 이러한 변화는 비록 어려웠지만, 반드시 필요했습니다.

현재까지 저희는 인력 감축과 비급여 비용 절감 등을 포함해 연환산 기준 약 1,130만 달러의 절감 효과에 해당하는 조치를 실행했으며, 2026 회계연도 말까지 총 1,500만~2,000만 달러 수준으로 확대할 것으로 예상합니다. 또한 내년까지도 운영 효율성 개선을 위한 추가 기회를 지속적으로 발굴해 나갈 것으로 예상하며, 2027년 초반까지 상대적 총 절감률 최대 30%를 실현하기 위한 노력을 이어갈 계획입니다. 중요하게도, 저희는 지출을 줄이는 영역을 신중하게 선택하는 한편, VDR과 공공 부문을 포함한 가장 높은 성장 기회에는 목표한 투자를 유지해 왔습니다. 저희 조치는 중복되는 본사 비용을 제거하고 조직을 간소화하며, 자체 AI 기술을 활용해 사업 전반의 생산성과 운영 효율성을 한층 높이는 데 초점을 맞추었습니다.

저희는 이러한 조치가 현재의 매출 기반에 비용 구조를 더 잘 정렬하는 동시에, 핵심 성장 우선순위를 실행하는 데 필요한 자원과 역량을 유지하는 데 도움이 된다고 보고 있습니다. 지난 분기에도 말씀드렸듯이, 저희는 매출 성장이 비용 구조를 따라잡을 때까지 기다리지 않습니다. 저희는 2027 회계연도 손익분기점 달성을 목표로 사업의 운영 효율을 적극적으로 개선하고 있습니다. 오늘 저희는 비전에서 상업적 실행으로 빠르게 전환하고 있으며, 데이터 소유자와 AI 개발자를 연결함으로써 베리톤을 빠르게 확장하는 AI 데이터 경제의 중심에 자리매김시키고 있습니다. 저희는 VDR 기회를 대규모 상용 구축으로 성공적으로 전환하고 있으며, 2분기에는 단일 건 기준으로 역대 최대급 딜 몇 건을 성사시켰습니다. 이러한 견인은 재구매 고객에서 비롯되었고, 현재 저희는 여러 전략 고객을 위해 데이터를 소싱하고 준비 중이며, 이들 대부분은 유효한 마스터 서비스 계약(MSA) 하에서 운영되고 있습니다.

저희는 VDR과 트레이닝 데이터 시장에서의 당사 시장 포지셔닝에 대해 여전히 매우 낙관적으로 보고 있습니다. 하이퍼스케일러는 기반 고객이자 고속 성장 파트너로서 이러한 확장의 핵심에 계속 자리하고 있으며, 이를 통해 VDR은 베리톤의 핵심 성장 엔진으로 포지셔닝되고 있습니다. 저희는 VDR 인프라를 구축했고 주요 플레이어들과 계약을 체결했습니다. 이제는 실행하고 성과를 실현할 때입니다. 규모 기회를 맥락에서 설명드리면, 이미 계약 중인 기업들을 기준으로 볼 때 당사가 계약을 체결한 하이퍼스케일러나 파운데이션 모델 개발사 중 한 곳에서 추가로 단 한 건의 주문만 발생해도, 단일 분기에서 수백만 달러 규모의 마진을 의미할 수 있습니다. 지난 분기에도 말씀드렸듯이, 그리고 이러한 규모를 계속 뒷받침하기 위해 오라클로의 마이그레이션은 일정에 맞춰 차질 없이 진행되고 있습니다. 초기 스토리지 페이로드는 이번 달부터 이동을 시작할 것으로 예상되며, 이후 전체 워크로드가 순차적으로 뒤따를 예정입니다. 이번 전환은 고객의 유연성을 유지하고 벤더 종속을 방지하는 aiWARE의 컨테이너 기반 플랫폼-불문(agnostic) 아키텍처를 통해 매끄럽게 구현됩니다.

관련 페이로드의 마이그레이션이 완료되면 컴퓨팅 비용을 약 20% 이상 절감할 수 있을 것으로 기대합니다. 오라클과의 인프라 구축에 더해, 오라클과의 공동 판매(co-selling) 및 마켓플레이스 기회도 한층 강화하고 있습니다. 저는 최근 오라클의 연례 킥오프 행사에서 전국 OCI 세일즈 팀을 대상으로 발표할 기회가 있었고, 10월에 열리는 오라클 AI 월드 2026 컨퍼런스에서도 발표해 달라는 초청을 받았습니다. 오라클, 워크데이, 카라소프트 테크놀로지(Carahsoft Technology Corp.), GTAC 등과 같은 파트너들은 국내외 모두에서 당사의 향후 성장 전략에 있어 여전히 핵심적인 요소입니다. 이러한 주요 글로벌 파트너들 외에도, 당사는 다수의 공공 부문 기관과 스포츠, 미디어, 엔터테인먼트 산업의 선도 기업들과 전략적 파트너십을 유지하고 있습니다. 이러한 전략적 파트너십을 통해 공동 판매 활동이 본격적으로 진행되고 있으며, 현재 발굴되었거나 공동으로 추진 중인 기회가 450건을 넘고, 진행 중인 파이프라인은 900만 달러를 상회합니다. 파트너는 매우 중요합니다. 당사의 커머셜 엔터프라이즈 사업부는 이번 분기에도 강한 실행력을 바탕으로 또 한 번 견조한 성과를 냈으며, 기간 중 232건의 계약을 체결하면서 당사의 AI 소프트웨어 및 데이터 수익화 솔루션에 대한 수요가 확대되고 확장성이 입증되었습니다.

가장 분명한 사례 중 하나가 콘텐츠 라이선싱 사업부로, 매출 성과와 체결 계약 건수 모두에서 전년 대비 두 자릿수 성장을 기록했습니다. 동시에 당사 영업팀은 전략적 소프트웨어 딜을 지속적으로 성사시키며, 당사의 AI 엔터프라이즈 플랫폼 운영 범위를 확대했습니다. CNN과 소니 픽처스 엔터테인먼트와 같은 최상위 브랜드의 핵심 권리 클리어런스 파트너십을 확보하고 갱신함으로써, 베리톤은 상업 조직에게 필수적인 소프트웨어이자 수익 엔진으로서의 가치를 지속적으로 입증하고 있습니다. 라이브 스포츠는 미디어 생태계의 ‘최고의 핵심 자산’이며, 베리톤은 그 중심에 직접 자리하고 있습니다. 1분기 모멘텀에 이어, 2분기에는 2008년에 시작된 오거스타 내셔널 골프 클럽과의 오랜 관계에서 또 하나의 이정표를 세웠습니다.

마스터스 기간 동안 당사의 기술은 라이브 인제스천, 자동화된 AI 태깅, 에이전틱 메타데이터 워크플로를 제공하여 대회 중계 콘텐츠를 거의 실시간으로 즉시 검색 가능한 고가치 디지털 자산으로 전환했습니다. 이 모멘텀을 더 넓은 스포츠 생태계로 확장하며, 당사는 최근 팩-12 컨퍼런스와 전 세계 독점 콘텐츠 라이선싱 파트너로서 다년 계약 갱신을 발표했습니다. 이를 통해 베리톤 디지털 미디어 허브(Veritone Digital Media Hub)를 활용하여 과거 아카이브와 현재 시즌 자료를 모두 관리하고 수익화할 예정입니다. 엄격한 IP 통제를 유지하면서도 자산에 즉시 접근할 수 있도록 함으로써, 베리톤은 최상위 권리 보유자가 새로운 수익원을 열고 경기 전개와 동시에 팬 참여도를 높일 수 있도록 지원합니다. 고품질 AI 학습 데이터에 대한 글로벌 수요가 변곡점에 이르면서, 당사는 AI 데이터 경제를 적극적으로 수익화하고 있습니다. 베리톤 데이터 리파이너리(Veritone Data Refinery)를 통해 방대한 비정형 비디오 및 오디오 아카이브를 고마진의 AI 활용 준비 자산으로 전환하고 있습니다.

또한 AI 경제를 구동하는 데 필요한 데이터를 제공하는 신뢰받는 파트너로서, 하이퍼스케일러와 프런티어 랩 모두와 지속적이고 적극적으로 협업하고 있습니다. 이는 AI 기술 및 혁신 리더들이 차세대 모델을 강화하기 위해 베리톤을 찾고 있다는 점에서, 당사의 데이터 파이프라인 경쟁력이 강하다는 것을 보여줍니다. 앞으로도 당사는 총 타깃 시장(TAM)을 대폭 확대하기 위한 전략을 공격적으로 실행해 나갈 것입니다. 클라우드 네이티브 기반의 베리톤 디지털 미디어 허브(Veritone Digital Media Hub)를 활용해, 미디어 대기업을 위해 구축해 온 엔터프라이즈급 AI 아키텍처를 모듈형 패키징과 티어드 요금제로 대중화함으로써, 미드마켓 SMB, 마케팅 에이전시, 인디 크리에이터 등 그동안 충분히 서비스되지 않았던 시장 세그먼트 전반에서 고마진 성장을 확보하고 있습니다. 우리는 베리톤을 순수한 엔터프라이즈 전문 기업에서 오디오·비디오 워크플로를 위한 보편적 소프트웨어 표준으로 전환하고 있습니다. 공공 부문으로 눈을 돌리면, 베리톤의 AI 애플리케이션과 iDEMS 제품군은 미션 크리티컬 워크플로에서 생산성과 효율성을 혁신하고 있습니다.

이번 분기에는 베리톤 문서 리댁션(Veritone Document Redaction)과 베리톤 어세스(Veritone Assess)를 제품 포트폴리오에 출시했습니다. 두 애플리케이션 모두 aiWARE를 기반으로 구축되었으며, 현재 제공 중인 iDEMS 솔루션 제품군과도 매끄럽게 연동됩니다. 문서 리댁션은 모든 주(州)에서 문서 리댁션 요구사항이 존재하기 때문에, 당사의 총 타깃 시장(TAM)을 유의미하게 확대합니다. 우리는 이미 여러 건의 계약을 체결했으며, 이번 분기 중 문서 리댁션을 기존 고객에게 제공하는 한편 모든 고객이 사용할 수 있도록 일반 공개할 예정입니다. 베리톤 어세스는 에이전틱 AI 기반 데이터 분석 솔루션으로, 공공안전 기관이 복잡한 비정형 데이터 세트에 숨겨진 불일치, 누락 정보, 핵심 인텔리전스 공백을 신속히 식별하도록 설계되었습니다. 어세스는 수사, 컴플라이언스, 사건 분석 전반에서 AI 역량을 크게 확장하는 동시에, 의사결정의 속도와 정확도를 높여줍니다. 비정형 데이터가 포함된 프로세스에서 범죄 해결, 조달 및 금융 사기 식별, 임무 계획 수립, 정책과 절차의 적용 등 다양한 사례에 활용됩니다.