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제타 글로벌 홀딩스 Sixth Annual Zeta Live Conference

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분기FY 0진행 시간45분참가자5명

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첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Operator

제타 글로벌의 최고기술책임자 겸 제품 총괄인 크리스천 몬버그를 무대로 모시겠습니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

감사합니다, 수. 좋습니다. 여러분, 좋은 아침입니다. 아래층에서 성대한 개막 행사를 마치고 이곳까지 와주셔서 감사합니다. 제타 라이브에 다시 오게 되어 정말 기쁩니다. 이 자리가 가득 차 있어 더욱 반갑습니다. 좋습니다. 인공지능이군요. 시작부터 화끈하네요. 다시 해보겠습니다. 인공지능이 세상을 집어삼키고 있습니다. 저는 서부 해안의 샌프란시스코에 살고 있는데, 매일 아침 4시쯤 잠에서 깹니다. 훌륭한 최고경영자께서 인공지능에 관한 이야기를 또 문자로 보내주시기 때문이죠. 우리 모두 그 흐름을 따라가려고 애쓰고 있습니다. 정말 따라가기가 쉽지 않습니다. 저도 쉽지 않아서, 이 모든 것을 이해할 더 나은 체계를 어떻게 만들 수 있을지 고민하고 있습니다. 고객들과 이야기해 보면 그들도 똑같은 어려움을 겪고 있습니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

제가 아이들에게 말하듯, 배가 부른 것과 영양을 제대로 섭취한 것은 다릅니다. 우리 모두 이런 도구들을 소비하면서 무엇을 사용해야 하고 무엇을 사용하지 말아야 할지 고민이 많습니다. 몇 주 전, 선도적인 소비자 전자제품 브랜드의 최고정보책임자와 이야기했는데, 그분은 보유한 모든 도구와 파트너를 긴 목록으로 하나씩 설명하고 있었습니다. 저는 속으로 ‘이 모든 것을 어떻게 함께 작동하게 만들 수 있을까?’라고 생각했습니다. 구성 요소들이 서로 맞지 않기 때문입니다. 그런데 그분이 제게 뜻밖의 말을 하더군요. ‘그리고 창작 도구도 필요합니다.’ 저는 ‘그걸 이 모든 것에 어떻게 더하겠다는 거지?’라고 생각했습니다. 인공지능 도구가 이렇게 많다 보니 인공지능에 대한 의견도 넘쳐납니다. 의견이라는 것은 서로 조화를 이루게 하기가 참 어렵습니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

업계에서는 이제 전략에 관한 논의와, 도구들이 어떻게 함께 작동해 거버넌스와 규정 준수를 보장하고 서로 정보를 공유하면서 비즈니스를 뒷받침해야 하는지에 대한 깊이 있고 내재된 이해를 나누기 시작했습니다. 어제 고객 자문위원회에서 한 분과 이야기했는데, 그분은 이렇게 말했습니다. ‘도구는 제가 직접 모두 만들 수 있습니다. 하지만 제 팀과 회사를 위해 만들 수는 없습니다. 도구들을 함께 작동하게 할 방법이 없습니다. 공유할 수도 없고, 어디서나 지속적으로 운영할 수도 없습니다.’ 이 때문에 시스템이 필요합니다. 제타는 오랫동안 시스템에 대해 이야기해 왔습니다. 지난 제타 라이브에서도 시스템에 대해 이야기했는데, 핵심은 다음과 같은 간단한 전제입니다. 서로 연결되지 않은 도구는 서로 연결되지 않은 결과를 만들어 냅니다. 사람들은 제타를 도입할 때 총소유비용, 즉 TCO를 이야기하며 서로 다른 11개 제품을 대체할 수 있다고 말합니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

핵심은 비용이 아닙니다. 중요한 것은 여러 도구가 함께 작동하고 서로 통합되도록 하는 것입니다. 시스템을 이끄는 요인이 무엇인지 조금 이야기해 보겠습니다. 첫째는 맥락 및 데이터 계층입니다. 우리는 모두 현실 세계에서 이를 잘 알고 있습니다. 맥락이 부족하면 올바른 결정을 내릴 수 없습니다. 누군가의 상황을 제대로 알지 못하면 때로는 실언을 하기도 합니다. AI 시스템에는 공유된 맥락이 필요합니다. 서로 다른 AI 시스템을 많이 사용하고 있어 이를 마련하기가 매우 어렵습니다. 이 모든 것을 하나로 모을 시스템이 필요합니다. 업계에서 이에 대한 이야기를 더 많이 듣게 되실 겁니다. 오늘 제타 라이브에서도 이에 대한 이야기를 많이 듣고 계실 겁니다. 맥락과 데이터를 기반으로 AI 인프라를 구축합니다. 간단한 사실이 있습니다. 에이전트를 만드는 것은 매우 쉽습니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

하지만 기업 규모로 에이전트를 배포하는 것은 매우 어렵습니다. 이 자리에 계신 분들 대부분은 에이전트를 하나쯤 만들어 보셨을 겁니다. 그 에이전트가 실제로 비즈니스를 운영하게 하는 것은 완전히 다른 문제입니다. AI 인프라 위에는 오케스트레이션 계층이 있습니다. AI는 추천을 잘합니다. 열 살 된 제 아들을 어떻게 키워야 하는지까지 그대로 알려주죠. 하지만 피드백 루프는 없습니다. 거실에 앉아 있는 AI가 “아들과 그렇게 대화해 본 게 효과가 있었나요?”라고 묻지는 않습니다. 기술 분야도 마찬가지입니다. 마케팅에서 무엇을 해야 하는지, 지식 기반 시스템을 어떻게 재조정해야 하는지 알려주지만, 실제로 효과가 있을까요? ChatGPT는 보통 그 사실을 알지 못합니다. 오케스트레이션 계층 위에 구축되는 것으로, 제가 제타 라이브에서 말씀드렸던 중요한 부분이 하나 있습니다. 애플리케이션 계층이 있습니다. 우리는 모두 사용하는 소프트웨어에 맞춰 왔습니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

여기 계신 분들은 모두 이메일을 보내는 데 똑같은 소프트웨어를 사용합니다. 아마 아웃룩이나 지메일을 쓰실 겁니다. 몇 분은 슈퍼휴먼 같은 서비스를 쓰실 수도 있겠죠. 하지만 우리는 모두 똑같은 소프트웨어를 사용하고 있습니다. 소프트웨어는 우리의 필요에 전혀 맞춰 변화하지 않습니다. 이제는 소프트웨어가 각자의 필요에 맞춰 변화해야 할 때라고 생각합니다. 소프트웨어가 저에 대한 맥락을 알고 있다면, 왜 그렇게 할 수 없겠습니까? 그 위에 있는 마지막 계층은 경험 계층입니다. 간단히 손을 들어 주시겠습니까? 챗GPT나 클로드 같은 서비스를 사용하면서 동시에 아웃룩도 열어 두시는 분이 몇 분이나 계신가요? 아니면 워드를 열어 두시는 분은요? 네. 이렇게 여러 곳을 오가게 됩니다. 지능이 우리와 함께 이동하는 것은 아닙니다. 지능을 저장해 두는 것은 좋은 일입니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

사람이 중간에 개입하는 방식이 좋지만, 이런 기능들이 통합되어 있다면 더 좋을 것 같습니다. 제타에서는 제타의 강점인 지능을 우리가 필요로 하는 모든 도구에서 어떻게 활용할 수 있을지 깊이 고민하고 있습니다. 이것은 저희가 오랫동안 구축해 온 인프라입니다. 제타 라이브에서 수년간 이와 똑같은 계층 구조에 대해 이야기해 왔습니다. 저희는 이를 운영체제로도 생각하고 있습니다. 앞서 말씀드렸듯이, 이제 업계에도 지속 가능하고 함께 성장할 수 있는 운영체제가 필요한 때입니다. 저희가 운영체제를 발명한 것은 아닙니다. 다만 운영체제를 확실히 발전시켰습니다. 저희는 운영체제를 여러분을 중심으로 대폭 발전시켰으며, 이는 빈말이 아닙니다. 앞서 말씀드린 그 맥락 계층은 여러분의 데이터와 비즈니스에 대해 알고 있을 뿐 아니라, 개별 사용자로서 여러분에 대해서도 알고 있습니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

전체 비즈니스를 살펴보고, 통제하에 에이전트를 실행하고, 모든 팀의 업무를 조율하고, 필요한 소프트웨어를 구축하며, 무엇보다 어디서든 업무를 계속할 수 있습니다. 실제로 뒷줄에 계신 분이 저희가 지금 출시하는 기능을 시연하고 계신데, 그분은 헬스장에 가는 길에 차 안에서 업무를 시작하셨습니다. 잘하셨습니다. 그리고 헬스장에서 돌아와 컴퓨터 앞에 앉아서도 업무를 이어 가셨습니다. 어디서든 우리를 따라올 수 있어야 합니다. 아테나OS를 소개해 드리겠습니다. 이제 아테나OS가 무엇이고 저희에게 어떤 의미인지 조금 더 잘 이해하셨을 겁니다. 이제 구성 요소를 하나씩 살펴보겠습니다. 이 슬라이드는 시장용 아키텍처 개요입니다. 아테나OS에는 다양한 모듈이 있으며, 이제 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

Christian MonbergCTO and Head of Product

무엇보다 중요한 것은 이 모듈들이 여러분의 비즈니스와 연결되어야 하고, 저희의 비즈니스와도 연결되어야 한다는 점입니다. 제가 만나 뵙기를 바라고 있는 아주 현명한 분인 스콧 브링커가 행사에 참석해 있습니다. 방금 그분을 아는 분께 저를 소개해 달라고 부탁했습니다. 행사장에 계신 분은 끝나고 저를 찾아와 주세요. 행사장에 계시지 않은 분은 제가 찾아가겠습니다. 두 달쯤 전에 그분이 링크드인에 게시물을 올렸는데, 일종의 테스트였습니다. 제가 요약해서 말씀드리면, 인프라나 운영체제를 구축하고 있다고 생각한다면 사람들이 그 위에 무언가를 구축하고 있느냐는 내용이었습니다. 사람들이 그 위에 무언가를 구축하고 있다면, 인프라 테스트를 통과한 셈이기 때문입니다. 그럼 이제 사랑하는 친구이자 동료인 로먼 건을 무대로 모시겠습니다. 아테나OS를 기반으로 사람들이 어떻게 구축하는지 보여드리겠습니다. 로먼입니다. 네! 여러분, 잘 지내셨나요?

Roman GunVP of Product

지난 한 해 동안 아테나는 여러분이 더 빠르게 일할 수 있도록 도왔습니다. 캠페인, 보고서, 자동화 등을 눈 깜짝할 사이에 처리해 시간을 절약하고 효율성을 높여드렸습니다. 오늘은 제타의 지능형 기술 스택 역량 전체를 여러분을 대신해 조율함으로써 한 단계 더 나아가겠습니다. 어떻게 하는지 보여드리겠습니다. 안녕, 아테나. 스페인행 항공편을 최적화하고 싶어.

HeyVideo Narrator

알겠습니다. 지금 스페인 노선의 최적화 화면을 열겠습니다. 확인했습니다. 추가 예약, 미디어 효율성, 로열티 참여 중 어떤 항목을 최적화할까요? 현재 미디어 예산 범위 안에서 진행할까요?

Roman GunVP of Product

지출은 현재 수준으로 유지하고 예약에 집중하죠.

HeyVideo Narrator

알겠습니다. 기존 계획을 불러와 예약에 초점을 맞추도록 조정하겠습니다. 기존 항공사의 캠페인, 오디언스, 고객 경험 및 고객 관련 맥락을 확인했습니다. 오디언스 기회, 지역별 수요, 선행 지표, 성과, 시뮬레이션, 크리에이티브 준비 상태, 활성화 및 측정 전반에 걸쳐 항공사의 스페인 성장 계획을 수립하겠습니다.

Roman GunVP of Product

간단히 말해, 방금 한 일은 ZMP가 귀사의 비즈니스와 보고서, 관련 맥락에 대해 알고 있는 모든 내용을 하나의 캔버스에 구현한 것입니다. 달성하고자 하시는 결과를 이해하고 있기 때문입니다. 고객님의 의도를 파악하고 전체 워크플로를 만들어 드립니다. 이 워크플로가 생겼다고 해서 고객님께서 알고 계시고, 유용하게 사용하시며, 매일 활용하시는 ZMP의 기능이 사라진 것은 아닙니다. 오히려 그 기능은 그 어느 때보다 향상됐습니다. 아테나, 선행 지표를 열어 주시겠어요?

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