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종료

크리테오 Citi’s 2026 Global TMT Conference

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기 2026진행 시간34분참가자2명

스크립트

첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Michael KomasinskiCEO

여기서 시작할까요? 네, 시작하겠습니다.

Ron JoseyManaging Director

좋습니다, 모두 감사합니다. 시작하겠습니다. 저는 론 조지입니다. 저는 시티에서 인터넷 섹터를 담당하고 있으며, 오늘 마이클 코마신스키 씨와 함께하게 되어 매우 기쁩니다. 성함을 잘못 발음했네요.

Ron JoseyManaging Director

아니요, 거의 맞았어요. 괜찮았나요?

Ron JoseyManaging Director

네, 마이클 코마신스키 씨. 신임 CEO라고 하려다가, 신임은 아니네요. 우리는 18개월째입니다.

Ron JoseyManaging Director

18개월째입니다. 크리테오가 무엇을 하는지 모두 알고 계시겠지만, 요점은 크리테오가 가장 큰 아이덴티티 그래프 중 하나를 보유하고 있다는 점입니다.

Ron JoseyManaging Director

네, 그리고 이 데이터 세트와 쇼퍼 그래프를 활용해 소매업체와 광고주들의 매출 증대를 돕고 있습니다.

Ron JoseyManaging Director

네, 그게 핵심입니다. 이 부분은 마이클 씨가 직접 더 잘 설명해 주시겠지만, 함께해 주셔서 감사드리며, 구체적으로 CEO로서 18개월 동안 어떤 점에 집중하고 계신지 말씀해 주시죠.

Ron JoseyManaging Director

산업 전반에 많은 변화가 있고, 크리테오도 많은 변화가 있습니다. 그래서 간단히 크리테오 사업에 대해 말씀해 주시고, 대부분은 이미 알고 계시겠지만, 앞으로 에이전틱 커머스라는 새로운 세계에서 어디에 집중하고 계신지 알려주세요. 물론입니다. 가장 높은 수준에서부터 시작하겠습니다.

Michael KomasinskiCEO

크리테오는 커머스 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 두 단어를 매우 의도적으로 선택했습니다. 우리는 커머스가 모든 것이 구매 가능하고 입찰 가능한 세상에서 광고와 마케팅을 조직하는 핵심 구조라고 믿습니다. 그리고 인텔리전스 부분은 사람들이 시간을 보내고, 쇼핑하며, 결정을 내리는 점점 더 분산된 생태계에서 미디어 투자를 최적화하는 방법에 관한 것입니다. 그래서 정말 미래는 AI 중심의 고도로 자동화된 방식으로 더 복잡한 생태계에서 어떻게 커머스 성과를 이끌어내느냐에 관한 것입니다. 이것이 우리가 믿는 가장 중요한 방향성, 즉 북극성 같은 것들입니다.

Michael KomasinskiCEO

회사가 실제로 이를 어떻게 달성하는지에 대해서는 너무 복잡하게 설명하지 않으려 하지만, 최적의 고객 투자를 어디에 배치할지 결정하는 데 사용하는 여러 데이터 세트가 있습니다. 그중 하나가 바로 아이덴티티 그래프입니다. 이것은 세계에서 세 번째로 큰 아이덴티티 그래프입니다. 우리는 세계에서 세 번째로 큰 제품 카탈로그도 보유하고 있습니다. 우리는 250억 개의 원시 SKU를 매우 능숙하게 수집하며, 일부는 매시간 업데이트되기도 하고, 이를 처리하고 정규화하여 전 세계적으로 약 50억 개 SKU의 카탈로그로 만듭니다.

Ron JoseyManaging Director

마이클, 죄송합니다만, 세계에서 세 번째로 큰 제품 카탈로그입니다.

Ron JoseyManaging Director

네, 그리고 250억 개를 언급하셨죠?

Michael KomasinskiCEO

네, 250억 개는 우리가 정기적으로 수집하는 원시 SKU 수입니다. 필요한 것은 약간 다른 외관을 가진 진공청소기가 동일한 제품임을 인식할 수 있도록 이를 사용 가능한 형태로 정규화하는 것입니다.

Michael KomasinskiCEO

네, 기본적으로 그 두 가지를 함께 정규화하는 것입니다.

Michael KomasinskiCEO

아이덴티티와 제품 카탈로그, 그리고 쇼퍼 그래프를 결합하면, 쇼퍼 그래프는 사람들이 무엇을 탐색하고, 고려하며, 사이트에서 무엇을 하는지에 대한 이벤트 일정표이며, 이 학습을 통해 다음에 어디에 최적의 투자나 노출을 배치할지 결정할 수 있습니다. 기본적으로 이 세 가지 데이터 세트가 결합되어 이를 가능하게 합니다. 너무 깊게 들어가지 않고 말씀드리자면.

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