포티넷 Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026

초대해 주셔서 감사합니다.

저희는 자체적으로 많은 전문가 모델을 개발하고 있습니다. 또 아마도 별도의 회사가 아니라, GPU가 포함된 글로벌 데이터센터를 비롯해 자체 인프라도 구축하고 있고, 이미 20개가 넘는 AI 기반 제품을 출시했습니다. 더 많은 제품이 보안 운영 측면에 집중돼 있습니다. 말씀드렸듯이 데이터는 매우 중요합니다. 저희는 전 세계 네트워크 보안 구축의 과반, 즉 절반을 넘는 수준을 보유하고 있어, 전 세계 침입 공격 환경을 분석할 수 있는 데이터가 매우 많이 확보됩니다. 그런 점이 저희 자체 인프라 모델, 즉 저희가 구축해 온 AI 인프라와도 맞닿아 있고, 전 세계에서 어떤 일이 벌어지고 있는지에 대해 꽤 좋은 시야를 갖고 있다고 생각합니다.

하지만 분명히 AI를 찾아내거나 다른 AI를 보호하기 위해서도 AI를 활용해야 합니다. 저희는 이것이 앞으로의 큰 성장을 견인한다고 보고 있는데, 이는 2년 전 애널리스트 데이 이후로는 보지 못했던 새로운 시장입니다. 여기에는 기업용 AI 보안이 포함되며, 내부 세그멘테이션이 많이 나타나고 있습니다. 실제로 머신이 생성하는 트래픽이 크게 증가하고 있습니다. 동시에 일부 서비스 제공자, 특히 네오클라우드 제공자 측면에서도요. 저는 AI 서비스 제공자 네오클라우드 시장이 전통적인 통신사나 어떤 형태의 보안 서비스 제공자보다 더 커질 수도 있다고 봅니다. AI가 기업과 일부 서비스 소프트웨어 산업 전반의 판도를 확실히 바꾸고 있기 때문입니다. 그래서 특히 보안 분야에서 일부 AI 서비스 제공자들이 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

네. 제 생각에는 먼저 SASE와 마찬가지로, 서비스 제공자용은 물론 온프레미스 SASE나 소버린 SASE에 대해서도 더 큰 시장이 있다고 항상 믿어왔고, AI도 마찬가지입니다. 프론티어 AI 모델뿐만 아니라, 항상 어떤 형태로든 서비스 제공자가 있고, 데이터 처리를 자사 인프라 안에서 로컬로 수행하면서 데이터를 자체적으로 보관하려고 하기 때문에 온프레미스 AI SASE 성격의 보안도 항상 존재합니다. 국제적인 기업들뿐 아니라 미국의 일부 대기업들도 같은 생각을 하고 있습니다. 그런 점이 실제로 AI 보안을 견인하고, 또 일종의 네오클라우드도 촉진합니다. 소버린 SASE와 유사합니다. 저희는 이것이 매우 큰 시장이며, 초기 SASE 업체들이 이야기해 온 클라우드 전용 SASE보다 더 큰 시장이라고 보고 있습니다. AI 보안도 마찬가지입니다. 네오클라우드는 일부 하이퍼스케일러와 비교했을 때 AI 서비스의 또 다른 레이어를 갖고 있습니다.

이 부분이 결국 소버린 AI든, 그 밖의 로컬 AI 보안 시장이든, 더 큰 보안 수요를 만들어낼 것이라고 저희는 보고 있습니다. 아마 크리스티안느도 특히 유럽 쪽에서 그런 사례를 많이 보셨을 겁니다.

네, 특정 규제가 있습니다.

저희에게는 기회가 있다고 생각합니다. 저희가 다른 업체들이 운영할 수 있는 기술 스택을 개발해 왔기 때문인데요, 소버린 SASE 스택이든 AI 클러스터를 위한 인프라 보안이든 마찬가지입니다. 주권 요건이 의무화되는 규제 환경에서 저희는 매우 유리한 위치에 있다고 보고 있습니다. 특히 유럽에서는 현재 로컬 기업들을 통해 AI 인프라를 구축하려는 이니셔티브가 많이 진행되고 있습니다. 저희는 그 여정, 즉 AI 인프라의 보안 여정에 함께하고자 합니다. 글로벌 통신사들과 협력해 소버린 SASE를 구축해 온 것과 비슷한 방식입니다. 이는 포티넷이 오랫동안 가져온 핵심 주제이기도 한데, 저희는 다른 파트너들과 협력해 인프라 구축을 돕습니다. 지금은 인프라가 단지 클라우드로만 가는 것이 아니라 온프레미스로도 더 많이 이동하는 변곡점에 와 있다고 생각하며, 이 부분에서 포티넷이 유리한 위치에 있습니다.

특히 AI 측면에서 서비스 제공자뿐 아니라 엔터프라이즈에서도 그렇습니다. 클라우드 AI 프론티어 랩은 비용이 많이 들기 때문에, 점점 더 많은 고객들이 프론티어 랩을 통해 AI를 사용하는 대신, 어느 정도를 자체적으로 해야 하는지 재검토하고 자체 GPU 클러스터를 구축해 보안을 적용한 뒤 오픈소스 모델을 배포하는 방향으로 움직이고 있습니다. 이것은 앞으로 여러 해에 걸쳐 전개될 장기적인 흐름이 될 것이라고 생각합니다.