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메타 26년 2분기 어닝콜

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기Q2 2026진행 시간1시간 3분참가자11

스크립트

첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Operator

제 이름은 크리스타이며, 오늘 콘퍼런스 진행을 맡겠습니다. 지금부터 메타의 2026년 2분기 실적 컨퍼런스 콜에 참석해 주신 모든 분들을 환영합니다. 배경 소음을 방지하기 위해 모든 회선은 음소거로 설정되어 있습니다. 발표자의 말씀 이후 질의응답 시간이 진행될 예정입니다. 질문을 하시려면 전화기 키패드에서 별표(*)를 누른 다음 1번을 눌러 주시기 바랍니다. 질문을 철회하시려면 다시 별표(*) 1번을 눌러 주시기 바랍니다. 질문은 한 분당 1개로 제한해 주시기 바라며, 본 통화는 녹음됩니다. 감사합니다. 메타 재무 담당 부사장 채드 히튼님, 시작해 주십시오.

FinanceVP of Finance

감사합니다. 안녕하십니까. 메타 플랫폼스의 2026년 2분기 실적 컨퍼런스 콜에 오신 것을 환영합니다. 오늘 실적을 함께 말씀드릴 분들은 마크 저커버그 CEO와 수전 리 CFO입니다. 오늘 말씀에는 미래예측진술이 포함되며, 이는 오늘 시점의 가정에 기반합니다. 실제 결과는 오늘의 실적 보도자료 및 SEC에 제출한 10-Q 분기보고서에 기재된 요인을 포함한 다양한 요인으로 인해 중대하게 달라질 수 있습니다. 당사는 어떠한 미래예측진술도 업데이트할 의무를 지지 않습니다. 이번 콜에서는 GAAP 기준과 일부 비GAAP 재무지표를 모두 제시하겠습니다. GAAP에서 비GAAP 지표로의 조정 내역은 오늘 실적 보도자료에 포함되어 있습니다. 실적 보도자료와 함께 제공되는 투자자 프레젠테이션은 당사 웹사이트 investor.meta.com에서 확인하실 수 있습니다. 이제 마크에게 마이크를 넘기겠습니다.

Mark ZuckerbergCEO

좋습니다. 여러분, 오늘 함께해 주셔서 감사합니다. 이번 분기에는 커뮤니티와 비즈니스 모두 견조한 성과를 거두었고, 매일 36억 명이 당사 앱 중 최소 1개를 사용했습니다. 또한 여러 가지 이정표를 달성했습니다. 인스타그램의 일간 활성 이용자 수가 20억 명을 넘어섰습니다. 스레드는 월간 활성 이용자 수 5억 명을 넘어, 역대 가장 빠르게 성장한 대화형 앱이 됐습니다. 페이스북은 이미 한동안 일간 활성 이용자 수 20억 명을 넘어선 상태입니다. 왓츠앱은 역대 최고 메시징 기록을 경신했는데, 월드컵 결승전 당시 초당 전송 메시지 수가 최대 3천만 건까지 치솟았습니다. 또한 쿠날 샤가 왓츠앱의 새로운 총괄 책임자(Head of WhatsApp)로 합류했습니다. 그는 인도에서 가장 중요한 결제 회사 중 하나를 일궈냈으며, 팀에 큰 보탬이 될 것입니다. 또한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스에서 강력한 신규 모델들을 출시했고, 새로운 안경도 공개했습니다.

Mark ZuckerbergCEO

전반적으로, 저희 앱 전반에 걸친 커뮤니티의 규모와 도달 범위는 상당히 인상적이며, 수십억 명에게 새로운 혁신을 제공할 수 있는 강력한 플랫폼을 저희에게 제공합니다. 지금 눈앞에 있는 기회는 매우 큽니다. 첫째, 이제 AI에 대한 저희 투자가 핵심 비즈니스의 주요 모든 영역을 가속화하는 단계에 들어섰습니다. 이 투자는 앱을 사용하는 사람들의 경험을 개선하고, 광고주 성과를 높이며, 팀이 새로운 경험을 더 빠르게 구축하고 출시하도록 돕고 있습니다. 둘째, 앞으로 수개월과 수년에 걸쳐 다음 제품 물결과 새로운 매출 라인의 기반이 될 새로운 개인 에이전트를 개발하고 있습니다. 셋째, API, 비즈니스 에이전트, 잠재적으로 컴퓨팅(Compute) 직접 판매, 그리고 대형 고객을 위해 구축 중인 기타 서비스 등 기업 고객에게 판매할 수 있는 큰 엔터프라이즈 기회가 있다고 보고 있습니다.

Mark ZuckerbergCEO

오늘은 저희의 투자가 현재 어떻게 성과로 이어지고 있는지, 그리고 시간이 지남에 따라 어떤 기회가 있다고 보는지 정확히 설명하는 데 시간을 쓰고자 합니다. 핵심 비즈니스를 가속화하는 측면에서, 여러 영역에서 강력하고 고무적인 성과를 확인하고 있습니다. 인스타그램과 페이스북에서는 대규모 언어 모델을 추천 시스템에 통합하는 작업에 대해 저는 매우 낙관적으로 보고 있습니다. LLM은 콘텐츠가 무엇에 관한 것인지, 왜 매력적인지에 대한 근본 원리 기반의 이해를 더해줄 뿐 아니라, 사람들이 무엇에 관심이 있고 저희 앱을 사용할 때 어떤 목표를 갖고 있는지에 대해서도 더 깊이 이해하게 해줍니다. 이는 사람들의 목표와 관심사를 더 잘 반영하는, 더 관련성 높고 더 몰입도 있는 콘텐츠를 보여줄 수 있다는 뜻입니다. 또한 저희의 새로운 뮤즈 이미지(Muse Image)와 뮤즈 비디오(Muse Video) 모델은 사람들이 저희 플랫폼 전반에서 발견할 수 있는 콘텐츠의 세계를 획기적으로 확장할 것입니다.

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