Horizon Quantum Holdings Ltd. Class A Ordinary Shares Canaccord Genuity's 46th Annual Growth Conference
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- Horizon Quantum은 상장사로서 두 번째 분기를 마무리했으며 Rigetti QPU와 Quantum Machines 제어 시스템으로 조립된 초전도 시스템을 확장해 테스트베드를 확장했습니다.
- 회사는 제어 흐름, 반복문 및 서브루틴 호출을 지원하는 일반적인 양자 계산을 가능하게 하는 프로그래밍 언어(Hydrogen, Helium, Beryllium), 컴파일러 및 런타임 환경을 포함한 소프트웨어 스택을 개발했습니다. 이는 현재의 양자 하드웨어에서는 널리 지원되지 않습니다.
- Horizon Quantum은 싱가포르에 자체 하드웨어 테스트베드를 온프레미스 방식으로 운영하여 제어 시스템과의 깊은 통합 및 동시 양자-클래식 계산에 필수적인 저지연 클래식 처리 기능을 확보하고 있습니다.
- 회사는 IonQ와 협력해 아일랜드 더블린에 256-큐빗 트랩 이온 시스템을 배포할 예정이며 내년에 도입될 것으로 기대되며, 특정 화학 문제에 대해 양자 우위에 근접할 수 있습니다.
- Horizon Quantum은 현재의 양자 컴퓨터가 아직 생산 환경에서 실제 가치를 창출하지 못하고 있으며, 양자 우위를 달성하려면 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 근본적인 변화가 필요하다고 강조합니다.
- 회사는 실용적 양자 우위를 향한 진전을 촉진하기 위해 다양한 산업에 걸쳐 세 가지 고부가가치 문제에 집중하는 내부 애플리케이션 팀을 운영하고 있습니다.
- Horizon Quantum은 고의적으로 매출 발생 전(pre-revenue) 상태를 유지하며 진정한 양자 우위를 나타내지 않는 전문 서비스로부터의 초기 매출을 회피하고 있습니다.
- 회사는 마이크로소프트의 프로그래밍 언어에서 시스템 소프트웨어 및 애플리케이션으로의 진화를 영감으로 삼아 로드맵을 추구하면서도 영업비용을 엄격히 통제하고 있습니다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
저는 이곳의 기술 분석가인 킹슬리 크레인입니다. 지난 몇 달 동안 호라이즌 퀀텀 팀을 좀 더 잘 알게 되는 영광을 누렸습니다. 오늘은 조 피츠시몬스 박사님, CEO 겸 창립자께서 함께해 주셨습니다. 다시 뵙게 되어 반갑습니다. 5월 심포지엄에 참석하셨었죠. 그 이후로 많은 일이 있었습니다. 퀀텀 머신즈와의 협업, 테스트베드 확장, 그리고 상장 후 두 번째 분기 실적까지 있었습니다. 아마도 아직 만나보지 못한 분들을 위해 말씀드리자면, 2018년 호라이즌을 설립하기 전에 보편적 블라인드 퀀텀 컴퓨팅을 공동 발명하셨습니다. 연구 과정에서 보신 점과 시장에서 발견한 격차가 호라이즌 설립으로 이어진 배경을 간단히 말씀해 주시겠습니까?
물론입니다. 저는 퀀텀 컴퓨팅 분야에서 꽤 오랫동안 일해왔습니다. 2004년에 이 분야에 입문했는데, 당시에는 퀀텀 컴퓨터가 곧 상용화될 것이라 생각했었죠. 이는 다소 젊은 시절의 순진함이 반영된 것이었습니다. 그 이후로 계속 이 분야에서 연구해왔습니다. 옥스퍼드에서 박사 학위를 받았습니다. 머튼 칼리지에서 펠로우로 일하며 퀀텀 컴퓨팅과 그 응용, 그리고 확장 가능하고 오류 교정이 가능한 시스템 아키텍처 연구를 진행했습니다. 수년간 이 분야에서 연구해왔습니다. 2010년에 싱가포르로 옮겨 연구 그룹을 구축했습니다.
하지만 2015년, 2016년경 IBM 퀀텀 익스피리언스가 출시되면서, 첫 번째 퀀텀 컴퓨터를 클라우드에 올렸다고 말하려던 참인데, 사실 브리스톨 대학교가 그보다 조금 앞서 인터넷에 선형 광학 시스템을 올렸습니다. 두 시스템이 거의 동시에 온라인에 접속되었습니다. 또한 오류율이 크게 개선된 결과들도 많이 나왔습니다. 제가 퀀텀 컴퓨팅에 입문했을 때만 해도, 퀀텀 컴퓨터에서 논리 게이트를 수행할 경우 오류가 발생할 확률이 약 3분의 1 정도였습니다. 충실도의 0.9 수준이 100분의 1 정도로 향상되었습니다.
이는 오류 수정이 가능해질 수 있다고 생각했던 시점과 가까워서 매우 흥미로웠습니다. 지금은 시간이 좀 더 걸렸고, 실제로 오류 수정이 작동하기 시작하려면 시스템이 예상보다 조금 더 좋아져야 한다는 것이 밝혀졌습니다. 하지만 그 무렵부터 진전이 학계보다는 산업계에서 더 많이 이루어질 것이라는 점이 점점 명확해졌습니다. 이것은 아마도 현재 AI 상황과 비슷한데, 최첨단 연구실들이 이제 모두 산업계에 있기 때문입니다. 양자 컴퓨팅도 마찬가지입니다. 거의 모든 최첨단 시스템들이 학계가 아니라 산업계에서 구축되고 있습니다. 저는 이때가 산업계로 옮길 때라고 판단했습니다.
여러 양자 컴퓨팅 회사에 면접을 보러 다녔지만, 누구의 견해에도 완전히 동의하지 못했습니다. 그래서 제가 직접 해보는 게 낫겠다고 생각했습니다. 2018년에 회사를 공식 등록하고 자금을 모으기 시작했으며, 학계 직장을 그만두었습니다. 제가 아마도 종신 교수직을 가진 사람 중 처음으로 양자 컴퓨팅 스타트업으로 옮긴 사람일 것입니다. 우리가 집중해온 것은 양자 컴퓨팅에서 정말 근본적인 격차 중 하나를 해소하는 것입니다. 양자 컴퓨팅에서 매우 중요한 부분은, 양자 역학적으로 정보를 처리할 수 있는 하드웨어를 구축할 수 있느냐 하는 것입니다. 오늘 여러분이 들으실 많은 회사들이 바로 이 부분을 담당하고 있습니다. IQM도 그렇고, 다른 많은 회사들도 마찬가지입니다. 그 외에 또 다른 부분이 있습니다.
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