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아브 로보틱스 Canaccord Genuity's 46th Annual Growth Conference

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에퀴티 서스테이너빌리티 팀입니다. 오늘 이 자리에 아르베 로보틱스(Arbe Robotics)의 공동 창업자 겸 사장인 코비 마렌코(Kobi Marenko)님이 함께해 주셨습니다. 코비님께서 발표를 준비해 주셨고, 이후에는 Q&A로 마무리하겠습니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

감사합니다. 참석해 주신 여러분 모두 감사합니다. 저는 코비 마렌코입니다. 말씀하신 대로 아르베 로보틱스의 공동 창업자이자 사장입니다. 아르베는 레이더 회사입니다. 저희는 다양한 분야에서 활용되는 초고해상도 레이더를 제공하고 있습니다. 기본적으로 현재 시장을 보면 피지컬 AI, 로봇, 로보택시, 드론 등 다양한 것들이 시장에 들어오고 있습니다. 이들은 모두 신뢰할 수 있는 현실 세계의 인텔리전스가 필요합니다. 어떤 날씨, 어떤 조명 조건에서도 주변 환경을 볼 수 있고, AI 시스템, AI 모델이 자율 이동을 수행하기 위해 실제로 활용할 수 있는 출력을 제공하는 센서가 필요합니다. 이것이 바로 아르베가 지향하는 바입니다. 저희는 자동차 분야에 초점을 맞추고 회사를 시작했습니다. 실제로 자율주행을 목표로 달려왔고, 자동차에 집중해 온 점이 저희에게 많은 강점을 제공합니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

이 시장은 한편으로는 요구되는 품질 수준이 매우 높고, 다른 한편으로는 완성차 업체들이 지불할 의사가 있는 가격은 매우 낮은, 그런 ‘진짜’ 시장입니다. 저희는 현재 최고의 성능, 최저 전력 소모, 그리고 최저 가격을 갖춘 제품으로 시장에 나와 있습니다. 올해는 저희 상용화가 본격적으로 확대되는 첫해입니다. 기본적으로 ‘인지(perception)’라고 하면 우리는 늘 카메라를 떠올립니다. 물론 카메라는 최고의 인지 수단입니다. 거의 우리 눈과 같습니다. 주변 환경을 볼 수 있지만, 카메라에는 한계가 있습니다. 카메라의 가장 큰 한계는 악천후와 불리한 조명 조건입니다. 밤, 안개, 비, 눈 등은 기본적으로 카메라가 주변 환경을 보는 것을 가로막습니다. 그뿐만이 아닙니다. 또 하나는 거리입니다. 카메라는 거리 측면에서 한계가 있는데, 물리적 AI를 이야기하면서 드론이든 로봇이든 로보택시든 빠르게 움직이려면 속도가 핵심입니다. 즉, 매우 먼 거리에서 장애물을 볼 수 있어야 하고, 바로 이 지점에서 레이더가 적합합니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

레이더의 또 다른 큰 장점은 깊이뿐만 아니라 물체의 X와 Y 좌표뿐만 아니라, 물체의 속도까지 실제로 감지할 수 있다는 점입니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

장거리에서 작동하고 지연 시간이 짧으며 어떤 날씨와 어떤 조명 조건에서도 주변 환경을 볼 수 있는 레이더의 신뢰성에 인지(perception) 레이어를 더하면, 카메라와 결합해 대규모 모델이 융합할 수 있는 출력이 나오고, 이를 통해 완전 자율주행 또는 완전 자율이동 로봇으로 이어질 수 있습니다. 기본적으로 아르베는 반도체 회사입니다. 저희는 레이더용 칩을 생산하고 있습니다. 저희 칩셋은 기본적으로 두 부분으로 구성됩니다. RF 파트, 즉 송신기와 수신기가 있고, 저희의 핵심 IP는 프로세서입니다. 저희 IP가 탑재된 전용 프로세서로, 시장의 어떤 다른 프로세서보다 채널 수와 포인트 수, 그리고 이 레이더의 출력 처리 측면에서 10배 더 많은 처리가 가능하게 해줍니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

자동차 시장에서는 이 칩셋을 티어 1, 즉 완성차 업체에 납품하는 기업들에 판매하고 있습니다. 마그나는 서구권에서 저희의 주요 티어 1 고객입니다. 하이레인은 중국에서 저희의 티어 1입니다. 자동차가 아닌 다른 애플리케이션의 경우에는 저희가 레이더 시스템 전체, 즉 전체 박스를 생산하고 있습니다. 보시는 것처럼 대략 이 정도 크기의 박스인데, 이 박스를 통해 최대 500미터까지 주변 환경을 볼 수 있고, 어떤 날씨와 어떤 조명 조건에서도 아주 작은 드론이나 도로 위의 매우 작은 물체까지 감지할 수 있습니다. 또한 엔비디아와 함께 레이더를 위한 AI 기반 인지 기능을 제공하고 있어서, 주변 환경을 보고 이 포인트 클라우드를 생성할 수 있습니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

AI 스택을 통해 레이더 출력 값을 분석하고, 이른바 프리 스페이스 매핑(free space mapping), 즉 이 초록색 영역을 생성할 수 있는데, 이는 차량이나 로봇, 드론에 무엇이 주행 가능하고 무엇이 불가능한지를 알려줍니다. 물론 물체를 분류하고 추적하며, 주행이 부드럽고 안전하게 이뤄지도록 하는 것까지 포함합니다. 기본적으로 저희는 세 가지 버티컬이 있습니다. 첫 번째 버티컬은 자동차입니다. 미국에서는 이미 저희 레이더를 탑재해 주행하는 로보택시가 있고, 중국에서는 저희가 보유한 완전 자율주행 배송 밴이 있으며, 이는 올해 말까지 운행을 시작할 예정입니다. 저희는 이미 티어 1에 칩을 공급했습니다. 두 번째 축은 방산 산업과 국토안보입니다. 저희 레이더는 아주 작은 드론까지도 500미터가 넘는 거리에서 감지할 수 있습니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

이를 통해 방어 시스템이 경계선이나 전장 내 차량, 혹은 병사 소대까지 보호할 수 있도록 하며, 주변의 드론을 감지해 대피할 수 있게 하거나 이를 위한 요격체를 운용할 수 있도록 합니다. 저희 레이더를 통해 전장에서 사용되는 차량도 지원하고 있습니다. 저희는 미 육군으로부터 자율 보급 체인 트럭 관련 계약을 수주했습니다. 먼지가 많고 때로는 비도 많이 오는 비포장 환경에서 주행하는 대형 트럭인데, 저희 레이더와 물론 카메라를 함께 사용해 완전 자율주행이 가능합니다. 경계 보안도 저희 레이더가 수행할 수 있는 또 다른 적용 분야이며, 드론 전면에 저희 레이더를 장착해 드론의 자율 이동 또는 자율 비행도 구현할 수 있습니다. 그 사이에 민수 시장도 있습니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

저희는 교통 관리 분야의 고객 배송 로봇도 보유하고 있는데, 이는 자동차와 로봇의 중간쯤 되는 형태입니다. 해양 분야에서도, 저희는 대형 요트 제조사와 계약을 수주해 요트가 완전 자율로 운항하며 항구로 복귀할 수 있게 했고, 입항 중 수영객에게 위해를 주지 않도록 보장했습니다. 저희가 자동차 공학에서 출발했다는 점이 이제 다른 산업에서도 저희에게 경쟁우위를 제공합니다. 핵심은 성능입니다. 자동차 산업은 최고의 해상도를 요구하며, 저희는 이 최고 해상도로 도로 위의 아이와 승용차, 트럭, 그리고 도로 위의 다른 물체를 구분할 수 있습니다. 또한 도심 환경에서도 매우 낮게 비행하는 작은 드론을 지면과 구분해 식별하고, 이를 확실히 탐지할 수 있습니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

레이더의 아키텍처는 솔리드 스테이트 방식입니다. 움직이는 부품이 없습니다. 내부에 칩이 들어 있는 박스 형태입니다. 매우 신뢰성이 높고, 어떤 날씨와 어떤 조명 조건에서도 작동합니다. 저희는 규모 확장을 전제로 개발해 왔고, 자동차 산업은 대량 생산이 기본이기 때문에, 다른 어떤 산업에도 손쉽게 공급할 수 있습니다. 경쟁 구도를 보면, 현재 저희는 크게 두 개의 산업에서 경쟁하고 있습니다. 첫 번째는 자동차입니다. 자동차 분야에서 저희는 현재 가격, 성능, 전력 측면에서 최고 수준입니다. 다음 경쟁사는 모바일아이입니다. 드론 탐지 분야에서 저희의 주요 경쟁사는 에코다인의 에코쉴드 제품인데, 해상도가 낮고 저희 솔루션보다 훨씬 비쌉니다. 또한 저희 레이더는 훨씬 더 작아, 주로 고정된 경계 시설을 보호하는 에코다인과 달리 모바일 장비나 차량에 탑재할 수 있습니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

피지컬 AI로의 광범위한 전환이 진행되고 있으며, 레이더는 그에 대한 매우 큰 기회입니다. 저희는 10년 말까지 레이더 시스템 시장이 약 270억 달러 규모가 될 것으로 보고 있습니다. 그중 일부는 자동차, 일부는 방산, 일부는 피지컬 AI에 해당합니다. 이 모든 시장에 대해 저희는 솔루션을 보유하고 있으며, 그것도 매우 훌륭한 솔루션입니다. 기존 생태계에 무리 없이 들어갈 수 있고 AI 스택과도 연결되며, 저희가 투입되는 즉시 변화를 만들어낼 수 있는 솔루션입니다. 기본적으로 작년 말 기준으로 저희는 개발 단계에서 양산 단계로 전환했고, 올해 초부터 매출이 발생하기 시작했습니다. 이후 분기마다 매출이 50% 이상 증가하고 있으며, 이러한 추세는 올해 남은 기간에도 이어질 것으로 보고 있습니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

내년에는 특히 중국에서 더 폭넓은 상용 배치가 이뤄질 것으로 보입니다. 올해 수주한 자동차 분야 일부 프로젝트와 방산 프로젝트/고객 가운데는 전면 양산 단계로 들어가는 것들이 있습니다. 이미 수백 대 단위로 출하를 시작했고, 내년에는 수천 대, 1만 대 단위로 확대될 예정이며, 이를 통해 2028년에 손익분기점에 도달하고 2029년에 매출 성장을 이끌 것으로 기대합니다. 2030년까지는 자동차 부문에서도 더 큰 규모의 매출이 발생하기 시작할 것으로 보고 있습니다. 현재 저희는 자동차 관련 고객사들을 보유하고 있습니다. 중국에서는 완전 자율주행 배송 밴 프로젝트가 있습니다. 미국에서는 로보택시 프로젝트, 즉 로보택시 회사와의 프로젝트가 있고, 유럽의 자율주행 트럭용 트럭 제조사도 수주했습니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

방산 및 국토안보 분야에서는 Forterra와 함께 미 육군 계약을 수주했으며, 방산 및 국토안보 시스템 통합업체와는 3개 프로젝트를 진행하고 있습니다. 그중 하나이자 핵심 프로젝트는 드론 탐지입니다. 민수 및 고정형 분야에서는 중국에서 교통 관제 프로젝트를 진행하고 있습니다. 또 앞서 말씀드린 자율주행 요트 고객과, 그 밖의 더 작은 프로젝트들도 보유하고 있습니다. 저희의 생산 체계는 이미 갖춰져 있습니다. 저희 파운드리는 GlobalFoundries이며, 이들과 장기 전략적 제조 계약을 체결해 칩 공급 부족 상황에서도 고객 지원이 가능하도록 하고 있습니다. 저희는 고객이 제품을 실제로 받을 수 있도록 확실히 보장할 수 있습니다. 올해 가이던스는 매출 약 400만~600만 달러, 조정 EBITDA는 마이너스 2,800만~3,000만 달러입니다.

Kobi MarenkoPresident and Co-Founder

현금 소진은 연말로 갈수록 크게 줄어들고 있습니다. 다음 분기인 3분기에는 700만 달러 미만을 소진할 것이고, 4분기에는 600만 달러 미만으로 낮출 계획이며, 내년에는 이를 더 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 분기 말 기준 현금은 4,200만 달러였으며, 이는 2028년 손익분기점 달성까지 가능하게 해줄 것으로 보고 있습니다. 저희에 대해 몇 가지 말씀드리겠습니다. 저희는 지난 5년간 나스닥에 상장되어 있으며, 임직원은 120명이고 그중 대부분은 이스라엘의 R&D 센터에 있습니다. 독일, 중국, 미국에 영업 및 지원 조직을 두고 있고, 말씀드린 대로 현금은 4,200만 달러입니다. 피지컬 AI에는 신뢰할 수 있는 실제 환경 인식이 필요하며, 저희는 어떤 날씨, 어떤 조명 조건에서도 작동할 수 있는 그 인식을 위한 센서입니다. 이제 질문 받겠습니다. 괜찮습니다.

Operator

네, 우선 기술 측면부터 질문드리면요. 귀사의 레이더는 동종 업체들에 비해 채널 수가 상당히 많습니다. 그게 많은 자율주행 애플리케이션에서 안전성을 뒷받침하는 데 어떻게 도움이 되는지, 그리고 귀사 제품이 이들과 비교해 어떤 점에서 차별화되는지 여쭙고 싶습니다.

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