리커젼 파마슈티컬스 26년 1분기 어닝콜

여러분, 좋은 아침입니다. 함께해 주셔서 감사합니다. 이 역할을 맡은 이후로, 저는 한 가지 질문에 집중해 왔습니다. 환자들을 위해 더 나은 의약품을 지속적으로, 그리고 긴박감을 가지고 개발하는 데 AI의 잠재력을 어떻게 최대한 활용할 수 있을까요? 이를 위해서는 환자와 주주를 위한 가치를 창출하려는 과감한 야심과, 높은 집중력 및 규율이 필요합니다. 따라서 저희의 접근 방식은 신중하게 설계돼 왔습니다. 첫째, 잡음보다 신호에 집중하면서, 자사 100% 보유 프로그램과 파트너 프로그램 전반에서 근거와 핵심 근거들을 만들어, AI가 가치 창출에 진정으로 차이를 만들어낼 수 있는 지점을 보여주는 것을 목표로 하고 있습니다. 둘째, 저희는 플랫폼을 반복 가능하고 AI 주도의 제품 엔진으로 계속 진화시키고 있습니다. 기술을 위한 기술이 아니라, 가치 있는 제품을 만들어내는 기술입니다.

셋째, 이 모든 것의 기반에는 재무적 규율과 신중한 자본 배분에 대한 강한 약속이 있습니다. 데이터를 기반으로 지속적으로 우선순위를 정하고, 가장 확신이 높은 기회에 투자해 지속 가능한 가치를 제공할 수 있도록 하고 있습니다. 오늘은 저희의 몇 가지 업데이트를 기쁜 마음으로 공유드리겠습니다. 저희는 이 모든 측면에서 의미 있는 진전을 이루고 있으며, 오늘 비키와 댄, 그리고 저도 더 자세히 말씀드리겠습니다. 그럼 시작하겠습니다. 시작하기에 앞서, 오늘 콜에서는 미래예측진술을 말씀드릴 예정이므로, 자세한 내용은 SEC 제출 서류를 참고해 주시기 바랍니다. 진전을 맥락 속에서 이해하기 위해, 가능하게 하는 기반을 어떻게 구축했는지 잠시 되짚어보는 것이 좋겠습니다. 보시다시피, 리커전은 의도적이었고 여러 면에서 선구적인 여정을 걸어왔습니다.

초기에 리커전은 신약 개발에서 AI의 막대한 잠재력과 더불어, 다른 많은 분야와 달리 데이터든 컴퓨팅이든 생물학, 더 넓게는 과학 전반에서 그 기반이 아직 구축되는 중이라는 현실도 인식했습니다. 이는 AI 적용을 바라보는 관점을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. 저희는 선제적으로 투자하기로 의도적으로 결정했습니다. 오늘 더 말씀드리겠지만 독자 데이터를 생성하고 큐레이션했으며, 확장 가능한 컴퓨팅 인프라를 구축하고, 자동화를 통합했으며, 그리고 매우 중요하게도 목적 지향적인 모델을 개발했습니다. 또한 이제 훨씬 더 유행하는 표현이 된 ‘클로즈드 루프, 랩-인-더-루프’ 시스템에서, 단지 예측하는 데 그치지 않고 테스트하고 검증하며 지속적으로 학습하도록 설계했습니다. 그 결과 차별화된 기반이 만들어졌고, 저희는 오늘도 이를 계속 확장하고 정교화하고 있습니다.

동시에, 지금 무엇보다 중요한 것은 그 기반을 가시적인 증거로 전환하는 데에 대한 저희의 집중입니다. 프로그램을 진전시키고, 고품질 후보물질을 확보하며, 진정으로 제품 중심의 AI 엔진으로 진화해 가는 과정에서 전반적으로 반복 가능성을 입증하고 있습니다. 이제 이를 모두 훨씬 더 구체적으로 말씀드리겠습니다. 그렇다면, 현재 저희는 어디에 와 있을까요? 몇 가지 사실은 무엇일까요? 첫째, 저희는 FAP에 초점을 맞춘 REC-4881 알로스테릭 MEK1/2 억제제를 통해 첫 번째 임상 개념입증(POC)을 확립했습니다. 저희는 질병의 진행성을 크게 좌우하는 전암성 용종이 유의미하게 감소했음을 공유드렸고, 또한 지속성까지 보여드렸습니다. 이는 오늘 공유한 데이터에서 상당히 독특한 부분입니다. 왜 이것이 중요할까요? 이 환자들은 현재까지 치료 옵션이 없고, 삶을 바꿔놓는 수술이 필요하며, 거의 피할 수 없는 CR 스케줄을 감내해야 하기 때문입니다.