랜턴 파마 AI Investor Conference: From Data Centers to Breakthrough Use Cases
핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.
- Lantern Pharma Inc는 AI를 활용하여 암 치료제 개발을 가속화하고 있으며, 작년에는 AI 플랫폼을 통해 개발된 약물로 100명 이상의 환자에게 임상 시험을 진행했다.
- AI 플랫폼 Radar를 통해 신약 임상 시험 진입 시간을 70~80% 단축했으며, 특정 환자군과 암 유형에 대한 반응 예측이 임상 결과와 일치함을 입증했다.
- 여러 임상 프로그램을 진행 중이며, 주요 약물로 LP 300, LP 184, LP 284 등이 있고, 뇌암 치료에 특화된 자회사 Starlight Therapeutics도 설립했다.
- By Merging Energy는 에너지 저장용 배터리 프로젝트를 개발 중이며, 23개의 프로젝트를 보유하고 있고, 총 2기가와트 규모이며, 각 프로젝트는 약 1억 2500만 달러의 자본이 투입된다.
- 이 회사는 에너지 가격 차익(arbitrage)을 통해 연간 약 2000만 달러의 수익을 창출할 수 있는 모델을 운영 중이며, 프로젝트별로 250억 달러 규모의 투자금이 확보되어 있다.
STOCKNOW 인사이트
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스크립트
첫 5개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.
오늘 레드칩 AI 투자자 컨퍼런스의 다음 회사는 나스닥에 상장된 란턴 파마(LTRN)입니다. 오늘 함께해 주신 분은 CEO 겸 사장인 파나 샤르마입니다. 파나 씨, 계신가요? 네, 파나 씨가 합류하기를 기다리고 있습니다. 파나 씨? 좋은 아침입니다. 좋은 아침입니다, 파나 씨.
화면에 이미 발표 자료가 올라와 있는 것을 확인했습니다. 준비가 되셨다면 시작할 준비가 되어 있습니다.
물론입니다. 감사합니다. 그럼 안전 항구 조항을 간단히 읽어드리겠습니다.
이 세그먼트에는 1995년 사적 증권 소송 개혁법의 의미에 따른 미래 예측 진술이 포함될 수 있습니다. 미래의 재무 및/또는 운영 결과와 관련된 모든 진술과 경영진이 표현한 미래 기대, 신념, 목표, 계획 또는 전망에 관한 기타 진술은 미래 예측 진술에 해당합니다. 역사적 사실이 아닌 모든 진술도 미래 예측 진술로 간주해야 합니다. 물론, 미래 예측 진술에는 위험과 불확실성이 수반됩니다. 파나 씨, 말씀해 주세요. 대단히 감사합니다.
모두의 시간을 내주셔서 감사드립니다. 오늘 주요 주제가 AI인 것을 알고 있습니다. 란턴 파마가 AI와 인공지능을 어떻게 선용하여 암 분야에서 잠재적으로 획기적인 신약을 개발하고 있는지 강조하고 싶습니다. 지난해 우리는 AI 플랫폼인 RADR을 사용해 개발, 진전, 타깃팅한 약물로 100명 이상의 환자에게 실제 임상시험을 진행했습니다. 어떤 약물이든 실제 인간 임상시험에 도달하는 평균 시간을 70~80% 단축했으며, 이 기간을 더욱 단축하고 있습니다. 어떤 방식으로 이를 이루는지 몇 가지를 설명드리겠습니다. 무엇보다도 암을 비롯한 많은 질병에서 좋은 반응을 얻을 수 있음을 나타내는 바이오마커를 이해하는 것이 가장 중요합니다.
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어닝콜 참가자
이 어닝콜에는 2명이 참여했지만, 지금 보이는 건 1명뿐입니다.
참가자 명단
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