리커젼 파마슈티컬스 26년 2분기 어닝콜

여러분, 좋은 아침입니다. 함께해 주셔서 감사합니다. 시작하기에 앞서, 오늘 논의에는 미래예측진술이 포함된다는 점을 다시 한번 말씀드립니다. 다음 슬라이드입니다. 자세한 내용은 오늘 배포한 보도자료와 당사의 SEC 공시 자료를 참고해 주시기 바랍니다. 리커전의 사명은 생물학을 해독해 환자들의 삶을 획기적으로 개선하는 것이며, 이를 위해 AI 네이티브 제품 엔진을 기반으로 혁신적인 의약품을 개발하고 있습니다. 지난 1년 동안 저희는 중요한 변곡점에 도달했습니다. 더 이상 플랫폼의 잠재력만을 이야기하는 단계가 아닙니다. AI 네이티브 제품 엔진이 차별화된 프로그램과 의약품을 만들어낼 수 있는 역량을 저희가 실제로 보여드리고 있습니다. 다시 한번 말씀드리면, 왼쪽에 보이는 엔진은 지속적으로 학습하는 시스템으로 구축되어 있습니다. 당사의 데이터 팩토리에서 생성한 독자적인 멀티모달 데이터가 최전선 AI 모델을 구동합니다. 그리고 이러한 모델은 새로운 가설을 도출하며, 모든 예측은 하나하나 실험으로 검증됩니다.

각 사이클이 반복될수록 엔진과 그 엔진이 만들어내는 제품 모두가 강화됩니다. 다만 궁극적으로 어떤 엔진이든 그 성과는 산출물로 평가됩니다. 그 부분을 말씀드리겠습니다. 먼저, 당사의 내부 파이프라인은 지속적으로 성숙해지고 있습니다. 현재 REC-4881과 FAP를 포함해 임상 단계 프로그램 5개를 보유하고 있으며, 이들에서 회사 역사상 가장 고무적인 임상 데이터 중 일부를 확보했습니다. 승인된 치료제가 전혀 없고 TAM이 약 100억 달러에 달하는 질환이라는 점을 기억해 주십시오. 둘째, 업계 최고 기업들로부터 배우는 동시에 엔진을 외부에서 검증해 나가며, 파트너십에서도 의미 있는 진전을 계속 이루고 있습니다. 선도적인 바이오파마 파트너들과 함께 사노피 및 로슈 제넨텍과의 차별화된 프로그램을 진전시키는 과정에서, 지금까지 5억 달러를 초과하는 현금 유입을 실현했습니다.

오늘은 저희가 제품 엔진을 어떻게 계속 강화하고 있는지, 그리고 이러한 진전을 어떻게 차별화된 의약품과 차별화된 파트너십으로, 궁극적으로는 환자들에게 더 나은 결과로 연결하고 있는지 공유드리겠습니다. 자연스럽게 떠오르는 질문은, 우리 제품 엔진은 무엇이 다른가 하는 점입니다. AI를 신약 개발에 적용하는 회사는 많습니다. 저희의 강점은 AI만이 아니라, 서로를 강화하는 세 가지 역량의 결합이라고 믿습니다. 첫째, 저희는 대규모로 자체 독점 멀티모달 생물학 및 분자 데이터를 생성합니다. 이는 AI가 고품질 데이터로부터만 제대로 학습할 수 있고, 가장 가치 있는 생물학적 정보의 상당 부분이 아직 체계적으로 측정된 적이 없기 때문에 중요합니다. 저희의 50페타바이트 규모 데이터는 모델을 학습시키고, 새로운 생물학적 관계를 발견하며, 새로운 알고리즘이 등장함에 따라 시간이 지날수록 더 개선되도록 특별히 설계되었습니다. 둘째, 저희는 생물학, 설계, 그리고 점차적으로는 임상까지 아우르는 ‘랩-인-더-루프(lab-in-the-loop)’ 시스템을 통해 이러한 모델을 실험과 직접 연결합니다.

앞서 말씀드렸듯이, 모든 예측은 실험으로 검증됩니다. 모든 결과는 다시 그 모델들로 피드백됩니다. 이러한 재귀적 루프가 저희가 더 빠르게 움직이고, 의사결정의 질을 높이며, 프로그램에 대한 신뢰를 체계적으로 구축하는 데 도움이 됩니다. 셋째, 그리고 가장 중요하게는, 저희는 이러한 역량을 차별화된 자산으로 전환합니다. 여기에는 REC-4881과 FAP, REC-1245, RBM39, 고형암 등과 같은 사내 임상 프로그램뿐 아니라 사노피, 로슈, 제넨테크와의 파트너십 프로그램도 포함됩니다. 현재까지 성과는 어떨까요? 연초 이후 지금까지 이룬 진전을 살펴보겠습니다. 올해 상반기 정도를 되돌아보면, 저희 사업의 세 가지 축 전반—사내 파이프라인, 파트너십, 그리고 AI 네이티브 제품 엔진의 지속적 고도화—에서 이뤄내고 있는 진전에 매우 만족하고 있습니다.